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公开(公告)号：CN116681834A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310675221.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对抗点云的构建方法、装置及设备，该方法包括：获取应用于预设业务的第一点云数据和扰动信息，基于第一扰动信息和预设的目标函数对扰动信息进行更新，并基于更新后的扰动信息对第一点云数据进行扰动处理，得到第一对抗点云数据，从扰动信息和更新后的扰动信息中选取一个或多个扰动信息作为目标扰动信息，将每个目标扰动信息分解为第一子扰动信息和第二子扰动信息，基于第一子扰动信息和第二子扰动信息分别对第一点云数据进行扰动处理，得到第三对抗点云数据和第四对抗点云数据，并基于第一点云数据、第三对抗点云数据和第四对抗点云数据合成第五对抗点云数据，进而构建针对预设业务的对抗点云数据。
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公开(公告)号：CN115062314A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210737614.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 上海交通大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于网页的生物识别方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，所述终端设备中包括可信执行环境，包括：获取目标用户通过目标网页程序发起的生物识别指令；通过所述目标网页程序向所述可信执行环境发送所述生物识别指令对应的生物识别请求；通过所述可信执行环境调用生物信息采集组件，并通过所述生物信息采集组件采集所述目标用户的生物信息，将所述生物信息提供给所述可信执行环境；将所述生物信息和所述生物识别请求发送给服务器，所述生物信息和所述生物识别请求用于触发所述服务器基于所述生物信息对所述目标用户进行生物识别处理。
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公开(公告)号：CN117095440A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311011409.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私计算的风险识别方法、装置及电子设备。该方法首先获取待查询的目标人脸特征和目标人脸特征对应的目标证件信息，基于混淆电路对目标人脸特征进行隐私保护处理、同态加密处理，得到同态加密后的目标人脸特征；其次基于同态加密后的目标人脸特征生成查询请求，并将查询请求发送给服务器；然后接收服务器发送的匹配结果和每个人脸特征对应的基于shamir秘密共享算法加密和同态加密后的用户证件信息，并基于该用户证件信息分别确定第一人脸特征及其对应的同态加密后的用户证件信息；最后判断目标人脸特征对应的目标证件信息与第一人脸特征对应的同态加密后的用户证件信息是否一致。
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公开(公告)号：CN116246314A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211610853.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种活体检测模型训练和活体检测的方法，包括：根据输入帧样本集，获取所述样本集中各帧对应的人脸辅助视图和所述输入帧样本集对应的活体真值；通过所述特征提取主干网络提取所述输入帧训练集的样本特征序列；将所述样本特征序列输入辅助监督网络，根据输出的辅助估计图和所述人脸辅助视图计算辅助损失；将所述样本特征序列输入所述时域检测网络，并根据输出的活体预测值与活体真值计算活体预测损失；根据所述辅助损失与所述活体预测损失确定综合损失，并以所述综合损失最小为训练目标，对所述活体检测模型进行训练。相应地，本发明公开了活体检测模型训练和活体检测的装置。
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公开(公告)号：CN116187424A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211680275.5
申请日：2022-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475 , G06V40/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于样本训练的活体检测模型训练与使用方法，包括：获取目标物的实体模型数据和数字模型数据；将所述实体模型数据和所述数字模型数据输入所述第一样本训练网络，通过第一特征提取器提取模型特征，通过所述第一判别器判断所述模型特征属于所述数字模型数据还是所述实体模型数据，计算所述第一特征提取器与所述第一判别器组成的生成对抗网络对应的第一训练损失；以所述数字模型数据和所述实体模型数据作为样本数据对所述活体判断网络进行训练，并计算所述活体判断网络的判断损失；根据所述第一训练损失和所述判断损失对所述活体检测模型进行训练。相应地，本发明公开了基于样本训练的活体检测模型训练与使用装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113971840A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111235728.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 李建树
Abstract: 本说明书实施例提供了一种防止图像注入攻击的方法及装置，该方法由图像采集终端执行，包括：向拍摄设备发送第一请求，第一请求用于指示拍摄设备在其拍摄的图像/视频中产生第一效果；接收拍摄设备响应于第一请求，发送的第一图像/视频；检验第一图像/视频中是否存在第一效果；根据检验结果，确定拍摄设备拍摄的图像/视频是否为真。
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公开(公告)号：CN119206830A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411328868.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国信息通信研究院 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种生物特征提取方法及装置。其中，该方法可以包括：对用户的生物图像进行特征提取，得到用于表征所述用户的生物特征的浮点数特征向量；对所述浮点数特征向量中的元素进行数值调整，以使取值趋近于第一数值的元素的取值更趋近于所述第一数值、取值趋近于第二数值的元素的取值更趋近于所述第二数值；基于所述第一数值和所述第二数值对数值调整后的浮点数特征向量进行二值量化，得到与所述生物图像对应的二值化特征向量。
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公开(公告)号：CN116881651A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310757321.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种应用于无障碍场景下人机识别的表征模型的训练方法和装置、人机识别方法和装置。该训练方法包括：接收该终端设备侧的传感器采集到的、由用户的行为产生的数据；对于接收到的同一笔传感器的数据，进行至少两次改动计算；其中，每次改动计算的改动幅度小于预设幅度阈值；利用待训练的表征模型分别得到至少两次改动计算后的数据的各表征；根据所述至少两次改动计算后的数据的各表征，计算loss；利用loss调整待训练的表征模型的参数，直到损失函数收敛；其中，当至少两次改动计算后的数据的各表征在所述表征模型的特征空间中的各位置之间的距离小于第一预设距离阈值时，该损失函数收敛。本说明书实施例能够更为有效地进行无障碍场景下的人机识别。
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公开(公告)号：CN117079317A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310860655.5
申请日：2023-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种注入视频攻击识别方法及装置。其中方法包括：在人脸识别过程中，获取待检测视频流；所述待检测视频流包括连续帧人脸图像；获取目标终端在当前人脸识别过程中拍摄人脸视频时的姿态数据；将所述待检测视频流和所述姿态数据输入预先训练的特征对比模型，得到所述待检测视频流与所述姿态数据的一致性分数；基于所述一致性分数，确定所述待检测视频流是否为注入攻击视频流。该方法能够在人脸识别过程中识别出注入视频攻击行为，提高了人脸识别的安全性能。
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公开(公告)号：CN115829816A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211372152.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 上海交通大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的处理方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，该终端设备中设置有可信执行环境，包括：生成待采集的目标图像对应的水印信息，通过部署于可信执行环境中的编码模型调用摄像组件获取目标图像，并将目标图像设置于可信执行环境中，在可信执行环境中，通过编码模型对目标图像进行卷积处理，得到目标图像对应的图像特征，并将水印信息对应的维度调整到与图像特征对应的维度相匹配后，将维度调整后的水印信息和图像特征进行拼接处理，得到载水印图像特征，通过编码模型对载水印图像特征进行卷积处理，得到编码图像，编码图像与目标图像的相似度大于预设阈值，将编码图像发送给服务器，以确定编码图像是否存在风险。
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