公开(公告)号：CN114581978A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210183813.3

申请日：2022-02-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王泽荣 ,  马晨光

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书提供的人脸识别的方法和系统，基于特征融合模型将人脸图像的二维特征和三维特征进行融合，降低融合后的特征所占用的存储空间，在不增加总的存储空间的情况下增加数据库中存储的特征数量，提升用户覆盖率的同时降低设备成本。所述特征融合模型是基于深度图像提取的采集三维特征以及基于二维特征估计的估计三维特征共同训练得到的，从而提升模态缺失场景的特征融合性能，提升人脸识别效率和准确率。

公开(公告)号：CN114581978B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202210183813.3

申请日：2022-02-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王泽荣 ,  马晨光

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本说明书提供的人脸识别的方法和系统，基于特征融合模型将人脸图像的二维特征和三维特征进行融合，降低融合后的特征所占用的存储空间，在不增加总的存储空间的情况下增加数据库中存储的特征数量，提升用户覆盖率的同时降低设备成本。所述特征融合模型是基于深度图像提取的采集三维特征以及基于二维特征估计的估计三维特征共同训练得到的，从而提升模态缺失场景的特征融合性能，提升人脸识别效率和准确率。

公开(公告)号：CN116664914A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310495764.1

申请日：2023-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王泽荣 ,  江南

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26

Abstract: 本说明书实施例提供一种图像分类模型的确定方法、图像分类模型的确定装置、图像分类方法、图像分类装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，上述图像分类模型的确定方法包括：一方面确定预训练后的图像分类模型，另一方面获取对应于分类任务的第一训练样本，即分类任务不同用于微调的样本也不同，具体地上述分类任务分为用户画像的分类任务和场景画像的分类任务。进一步地通过上述第一训练样本微调上述预训练后的图像分类模型，得到用于执行上述分类任务的图像分类模型。

公开(公告)号：CN114820752A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210282978.6

申请日：2022-03-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王珂 ,  马晨光 ,  陈志远 ,  陈智泉 ,  胡永恒 ,  王泽荣 ,  方硕 ,  李瑞达 ,  马兵

IPC: G06T7/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书提供的深度估计方法和系统，获取目标物体的异质双目图像，对所述异质双目图像进行跨域迁移处理生成同质双目图像，将所述同质双目图像输入深度估计网络模型，能够准确地获取所述深度估计网络模型输出的所述目标物体的深度图，而且不依赖3D摄像头，达到了降本增效的效果。