公开(公告)号：CN116664914A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310495764.1

申请日：2023-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王泽荣 ,  江南

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26

Abstract: 本说明书实施例提供一种图像分类模型的确定方法、图像分类模型的确定装置、图像分类方法、图像分类装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，上述图像分类模型的确定方法包括：一方面确定预训练后的图像分类模型，另一方面获取对应于分类任务的第一训练样本，即分类任务不同用于微调的样本也不同，具体地上述分类任务分为用户画像的分类任务和场景画像的分类任务。进一步地通过上述第一训练样本微调上述预训练后的图像分类模型，得到用于执行上述分类任务的图像分类模型。

公开(公告)号：CN111008620A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN202010147725.9

申请日：2020-03-05

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 江南 ,  杨文

IPC: G06K9/00 ,  G06F16/583 ,  G06F16/683

Abstract: 本申请公开了一种目标用户识别方法、装置及存储介质、电子设备。该目标用户识别方法，包括：获取目标用户的待识别生物特征向量；在目标索引库中，基于最邻近搜索算法将待识别生物特征向量分别与查找到的起始节点及其邻居节点进行相似度比对，生成候选结果集，其中，目标索引库为通过最邻近搜索算法对生物特征库中的生物特征向量进行索引构造操作后得到的索引，候选结果集包括携带有相似度的候选生物特征向量；根据携带有相似度的候选生物特征向量以及预设的可靠阈值，确定识别结果。