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公开(公告)号：CN114913338A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210407639.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种分割模型的训练方法及装置，图像识别方法及装置。该分割模型包括：第一网络模型、第二网络模型以及第三网络模型。训练方法包括：获取样本图像对；样本图像对中包括对同一视觉范围拍摄后得到的RGB图像以及深度图像；将深度图像输入第一网络模型，得到第一深度特征提取结果；将深度图像与RGB图像的组合图像输入第二网络模型，得到目标对象的边缘特征；将目标对象的边缘特征以及第一深度特征提取结果输入第三网络模型，得到目标对象的分割结果；根据标签以及该目标对象的分割结果，对第一网络模型、第二网络模型以及第三网络模型进行参数调整。本说明书实施例能够更为准确地得到目标对象的分割信息。
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公开(公告)号：CN114140823A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111407775.7
申请日：2021-07-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V40/50 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的生物特征识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：首先，获取无透镜成像设备针对生物特征采集的原始图像，其中，无透镜成像设备包括掩模板和图像传感器，原始图像是通过掩模板调制后由图像传感器采集到的图像。其次，基于掩模板的调制参数对原始图像进行重构，得到重构图像。然后，使用预先训练的特征提取网络对重构图像进行特征提取，得到重构图像的特征表示。最后，基于特征表示，对重构图像进行生物特征识别。
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公开(公告)号：CN112214773A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010999511.4
申请日：2020-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 胡永恒
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取深度图像和彩色图像，所述深度图像和所述彩色图像包含同一对象的隐私信息；对所述深度图像进行分解，得到所述深度图像的低频信息；对所述彩色图像进行分解，得到所述彩色图像的高频信息；根据所述低频信息和所述高频信息，生成对所述隐私信息进行保护后的脱敏图像。本说明书实施例的图像处理方法、装置和电子设备，可以实现隐私保护。
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公开(公告)号：CN117544829A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311338422.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N21/81 , H04N5/265 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本说明书实施例公开了一种视频生成方法及装置。其中，视频生成方法通过采集补充样本图像对目标场景的神经辐射场模型进行增量学习训练，不断补充视角信息来学习优化对目标场景的表征能力。
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公开(公告)号：CN112052834B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011051980.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的面部识别方法、装置及设备，该方法包括：获取包括目标用户的面部的三维图像和二维图像，并基于目标用户的面部对应的预设图像关键点，对三维图像和二维图像进行对齐处理，得到对齐后的三维图像和二维图像；对对齐后的二维图像进行分块，得到对齐后的二维图像的多个分块图像，并对每个分块图像进行Arnold变换，得到像素点混淆的分块图像，以保护个人信息；基于像素点混淆的分块图像和对齐后的三维图像，得到目标用户的面部的图像数据；将目标用户的面部的图像数据输入预设的面部识别模型中，得到目标用户的面部的图像数据对应的特征向量，进而确定目标用户的身份信息，该面部识别模型基于神经网络构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913338B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210407639.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种分割模型的训练方法及装置，图像识别方法及装置。该分割模型包括：第一网络模型、第二网络模型以及第三网络模型。训练方法包括：获取样本图像对；样本图像对中包括对同一视觉范围拍摄后得到的RGB图像以及深度图像；将深度图像输入第一网络模型，得到第一深度特征提取结果；将深度图像与RGB图像的组合图像输入第二网络模型，得到目标对象的边缘特征；将目标对象的边缘特征以及第一深度特征提取结果输入第三网络模型，得到目标对象的分割结果；根据标签以及该目标对象的分割结果，对第一网络模型、第二网络模型以及第三网络模型进行参数调整。本说明书实施例能够更为准确地得到目标对象的分割信息。
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公开(公告)号：CN114820752A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210282978.6
申请日：2022-03-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供的深度估计方法和系统，获取目标物体的异质双目图像，对所述异质双目图像进行跨域迁移处理生成同质双目图像，将所述同质双目图像输入深度估计网络模型，能够准确地获取所述深度估计网络模型输出的所述目标物体的深度图，而且不依赖3D摄像头，达到了降本增效的效果。
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公开(公告)号：CN112214773B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010999511.4
申请日：2020-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 胡永恒
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取深度图像和彩色图像，所述深度图像和所述彩色图像包含同一对象的隐私信息；对所述深度图像进行分解，得到所述深度图像的低频信息；对所述彩色图像进行分解，得到所述彩色图像的高频信息；根据所述低频信息和所述高频信息，生成对所述隐私信息进行保护后的脱敏图像。本说明书实施例的图像处理方法、装置和电子设备，可以实现隐私保护。
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公开(公告)号：CN113298060A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110849620.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的生物特征识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：首先，获取无透镜成像设备针对生物特征采集的原始图像，其中，无透镜成像设备包括掩模板和图像传感器，原始图像是通过掩模板调制后由图像传感器采集到的图像。其次，基于掩模板的调制参数对原始图像进行重构，得到重构图像。然后，使用预先训练的特征提取网络对重构图像进行特征提取，得到重构图像的特征表示。最后，基于特征表示，对重构图像进行生物特征识别。
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公开(公告)号：CN117544829B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311338422.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N21/81 , H04N5/265 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本说明书实施例公开了一种视频生成方法及装置。其中，视频生成方法通过采集补充样本图像对目标场景的神经辐射场模型进行增量学习训练，不断补充视角信息来学习优化对目标场景的表征能力。
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