公开(公告)号：CN116778013A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310746193.4

申请日：2023-06-21

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 马兵 ,  马晨光

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例中公开了一种图像生成模型的更新方法、装置及设备。该方案可以包括：获取针对图像生成模型中的变分自编码器的训练样本，其中，任一所述训练样本可以包括：符合预期图像显示效果的第一图像样本以及由该图像生成模型生成的第二图像样本，以及，获取针对所述变分自编码器设置的目标损失函数，该目标损失函数可以用于反映第一图像样本的重建图像与第二图像样本的重建图像分别同该第一图像样本之间的色彩鲜艳明暗程度的差异情况；在利用获取到的训练样本以及目标损失函数对该变分自编码器进行训练后，即可根据得到的训练后变分自编码器对该图像生成模型进行更新。

公开(公告)号：CN118710752A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410842205.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李瑞达 ,  方硕 ,  马兵 ,  方舒

IPC: G06T11/00 ,  A63F13/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种图像生成方法及装置。通过该方法，可以先基于包含目标隐藏对象的图像信息，提取目标隐藏对象的光照特征信息、阴影特征信息、深度特征信息和结构特征信息等多个视觉特征信息；然后，在生成图像过程中，通过这些视觉特征信息和图像描述信息，控制生成图像的内容和效果，得到隐藏有目标隐藏对象的图像。

公开(公告)号：CN114820752A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210282978.6

申请日：2022-03-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王珂 ,  马晨光 ,  陈志远 ,  陈智泉 ,  胡永恒 ,  王泽荣 ,  方硕 ,  李瑞达 ,  马兵

IPC: G06T7/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书提供的深度估计方法和系统，获取目标物体的异质双目图像，对所述异质双目图像进行跨域迁移处理生成同质双目图像，将所述同质双目图像输入深度估计网络模型，能够准确地获取所述深度估计网络模型输出的所述目标物体的深度图，而且不依赖3D摄像头，达到了降本增效的效果。