公开(公告)号：CN118070008A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410176631.2

申请日：2024-02-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周凡 ,  潘晨 ,  马琳涛 ,  刘雨 ,  宁温馨 ,  庄紫 ,  胡云华 ,  薛思乔 ,  林炜韬

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种多阶层时间序列预测方法及装置，在进行多阶层时序预测过程中，考虑到时序阶层之间的关联关系，对于历史多阶层时间序列中的各个时间节点，一方面提取更粗时间粒度的变换特征，另一方面提取更细时间粒度的子节点分布特征。进一步地，基于变换特征和子节点分布特征，对各个时间节点分别确定相应的各个编码张量，然后对各个时间节点在若干多阶层时间序列中对应的各个编码张量进行融合，得到相应的各个表征张量，基于各个表征张量预测业务主体在后续若干预定时间段内的业务量构成的多阶层时序，多阶层时序是对预测结果进行满足一致性约束调和的多阶层时间序列。如此，可以提高预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116070773A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310147923.9

申请日：2023-02-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周凡 ,  潘晨 ,  马琳涛 ,  刘雨 ,  詹姆士·张 ,  林炜韬 ,  胡轩维 ,  朱新新 ,  胡云华

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/901 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种预测时序指标的方法的装置。根据该方法，首先基于n个业务对象各自在目标时段t的业务特征，获得对应的n个第一表征；其中，n个业务对象基于其范围归属关系而形成树结构中的节点。接着，对于n个第一表征进行卷积操作，得到n个第二表征；其中，n个业务对象中任意的目标业务对象对应的第二表征，通过对目标卷积窗口中的第一表征进行卷积运算而得到，所述目标卷积窗口包括，树结构中从根节点到目标业务对象的路径所覆盖的若干业务对象。基于此，可以根据n个第二表征，确定n个业务对象的n个对象表征；并根据n个对象表征，预测n个业务对象各自在目标时段t的业务指标值。