公开(公告)号：CN118070008A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410176631.2

申请日：2024-02-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周凡 ,  潘晨 ,  马琳涛 ,  刘雨 ,  宁温馨 ,  庄紫 ,  胡云华 ,  薛思乔 ,  林炜韬

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种多阶层时间序列预测方法及装置，在进行多阶层时序预测过程中，考虑到时序阶层之间的关联关系，对于历史多阶层时间序列中的各个时间节点，一方面提取更粗时间粒度的变换特征，另一方面提取更细时间粒度的子节点分布特征。进一步地，基于变换特征和子节点分布特征，对各个时间节点分别确定相应的各个编码张量，然后对各个时间节点在若干多阶层时间序列中对应的各个编码张量进行融合，得到相应的各个表征张量，基于各个表征张量预测业务主体在后续若干预定时间段内的业务量构成的多阶层时序，多阶层时序是对预测结果进行满足一致性约束调和的多阶层时间序列。如此，可以提高预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN115409269A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211070702.8

申请日：2022-09-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 潘晨 ,  杜荣 ,  解承莹 ,  胡轩维 ,  朱新新 ,  詹姆士·张 ,  庄紫 ,  郭正元 ,  张鑫 ,  王世军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种执行时间预测方法和系统，所述方法包括：基于对象在多个历史时间点的历史特征值，预测得到所述对象的一个或多个样本路径，其中样本路径包括所述对象在预设的未来多个时间点的预测特征值；利用示性函数预测模型处理一个或多个样本路径，得到各样本路径中不同时间点对应的示性函数预测值；所述示性函数预测值指示所述对象在样本路径中相应时间点对应的预测特征值是否是最优值；分别基于各样本路径中不同时间点对应的示性函数预测值，确定各样本路径对应的最优时间点；将各样本路径中成为最优时间点的频次最高的时间点，作为对所述对象执行预设操作的执行时间。