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公开(公告)号:CN115409269A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211070702.8
申请日:2022-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种执行时间预测方法和系统,所述方法包括:基于对象在多个历史时间点的历史特征值,预测得到所述对象的一个或多个样本路径,其中样本路径包括所述对象在预设的未来多个时间点的预测特征值;利用示性函数预测模型处理一个或多个样本路径,得到各样本路径中不同时间点对应的示性函数预测值;所述示性函数预测值指示所述对象在样本路径中相应时间点对应的预测特征值是否是最优值;分别基于各样本路径中不同时间点对应的示性函数预测值,确定各样本路径对应的最优时间点;将各样本路径中成为最优时间点的频次最高的时间点,作为对所述对象执行预设操作的执行时间。
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公开(公告)号:CN116070773A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310147923.9
申请日:2023-02-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/901 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种预测时序指标的方法的装置。根据该方法,首先基于n个业务对象各自在目标时段t的业务特征,获得对应的n个第一表征;其中,n个业务对象基于其范围归属关系而形成树结构中的节点。接着,对于n个第一表征进行卷积操作,得到n个第二表征;其中,n个业务对象中任意的目标业务对象对应的第二表征,通过对目标卷积窗口中的第一表征进行卷积运算而得到,所述目标卷积窗口包括,树结构中从根节点到目标业务对象的路径所覆盖的若干业务对象。基于此,可以根据n个第二表征,确定n个业务对象的n个对象表征;并根据n个对象表征,预测n个业务对象各自在目标时段t的业务指标值。
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