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公开(公告)号：CN112836129B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110187946.3
申请日：2021-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息的推荐方法、装置及设备，该方法包括：通过预设的召回策略召回待调整对象信息的目标对象，并获取所述目标对象当前的对象特征；将所述目标对象对应的对象特征输入到预先训练的机器学习模型中，得到所述目标对象所属的类型；基于所述目标对象所属的类型，确定对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息；基于对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息，向预先选取的目标用户推荐对象信息的调整任务。
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公开(公告)号：CN113344104A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110699578.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，数据处理方法包括：确定一个或多个数据子集；其中，每个所述数据子集对应一个时间子区间，所述数据子集包含目标对象对应的数据；对任一所述数据子集，根据该数据子集的数据量判定是否对该数据子集执行子集聚合，所述子集聚合用于使该数据子集的数据量不超过第一预设数量；确定目标时间区间，对所述目标时间区间对应的数据总集执行总集聚合，以确定所述数据总集所对应的第二预设数量个质心；其中，所述数据总集由所述目标时间区间所包含的一个或多个时间子区间所对应的数据子集组成；根据所述第二预设数量个质心确定所述目标时间区间内所述目标对象的特征数据，所述特征数据用于识别所述目标对象是否存在风险。
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公开(公告)号：CN113672617B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202110891437.9
申请日：2021-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06Q30/018
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于图数据库对数据进行处理的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：首先，获取交互事件数据，其中，交互事件数据包括交互主体的主体标识，交互时间，以及与待累积统计的目标指标对应的若干交互对象标识。然后，从图数据库中读取交互图和主体标识针对目标指标的目标统计记录。最后，针对若干交互对象标识中的各交互对象标识，对图数据库执行更新更新操作，更新操作包括：在目标统计记录中确定出与交互时间对应的目标记录项；根据交互图中主体标识和该交互对象标识之间的边属性，对目标记录项进行去重更新。
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公开(公告)号：CN113516480B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110953376.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种支付风险识别方法、装置及设备，该方法包括：若针对目标用户的本次支付交易事件执行到支付处理链路中的第一预设处理节点，则利用深度兴趣网络模型，基于目标用户的历史支付交易数据和当前支付环境数据，确定目标用户的预测支付行为数据；利用预设风险识别模型并基于上述预测支付行为数据，对本次支付交易事件进行风险识别，得到相应的预测支付风险识别结果；在本次支付交易事件执行到第二预设处理节点时，获取在本次支付交易事件执行过程中所产生的目标用户的真实支付行为数据；基于上述预测支付行为数据、真实支付行为数据和预测支付风险识别结果，确定本次支付交易事件对应的目标支付风险识别结果。
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公开(公告)号：CN112860508B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110045016.4
申请日：2021-01-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于知识图谱的异常定位方法、装置及设备，方案包括：确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱；获取被监控节点对应的监控数据，并根据监控数据反映的异动情况，将多个被监控节点确定为异动节点；根据知识图谱中的拓扑，确定异动节点对应的异动情况之间的关联；根据关联，从异动情况中筛除至少部分异动情况；根据筛除后剩余的异动情况，在异动节点中确定异常节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113516480A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110953376.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种支付风险识别方法、装置及设备，该方法包括：若针对目标用户的本次支付交易事件执行到支付处理链路中的第一预设处理节点，则利用深度兴趣网络模型，基于目标用户的历史支付交易数据和当前支付环境数据，确定目标用户的预测支付行为数据；利用预设风险识别模型并基于上述预测支付行为数据，对本次支付交易事件进行风险识别，得到相应的预测支付风险识别结果；在本次支付交易事件执行到第二预设处理节点时，获取在本次支付交易事件执行过程中所产生的目标用户的真实支付行为数据；基于上述预测支付行为数据、真实支付行为数据和预测支付风险识别结果，确定本次支付交易事件对应的目标支付风险识别结果。
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公开(公告)号：CN112801670B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372971.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对支付操作的风险评估方法。该方法中包括：响应于用户针对第一订单的提交操作，预测针对该第一订单的支付操作对应若干支付操作要素的若干预测值；接着，基于该若干预测值，确定上述支付操作对应的风险预测结果；之后，响应于针对上述第一订单的支付操作，获取上述支付操作对应上述若干支付要素的若干真实值；进一步，在上述若干预测值与若干真实值相匹配的情况下，将该风险预测结果，确定为上述支付操作对应的最终风险结果。如此，可以有效降低对支付操作进行风险评估造成的计算时延。
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公开(公告)号：CN112860508A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110045016.4
申请日：2021-01-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于知识图谱的异常定位方法、装置及设备，方案包括：确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱；获取被监控节点对应的监控数据，并根据监控数据反映的异动情况，将多个被监控节点确定为异动节点；根据知识图谱中的拓扑，确定异动节点对应的异动情况之间的关联；根据关联，从异动情况中筛除至少部分异动情况；根据筛除后剩余的异动情况，在异动节点中确定异常节点。
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公开(公告)号：CN112801670A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110372971.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对支付操作的风险评估方法。该方法中包括：响应于用户针对第一订单的提交操作，预测针对该第一订单的支付操作对应若干支付操作要素的若干预测值；接着，基于该若干预测值，确定上述支付操作对应的风险预测结果；之后，响应于针对上述第一订单的支付操作，获取上述支付操作对应上述若干支付要素的若干真实值；进一步，在上述若干预测值与若干真实值相匹配的情况下，将该风险预测结果，确定为上述支付操作对应的最终风险结果。如此，可以有效降低对支付操作进行风险评估造成的计算时延。
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公开(公告)号：CN113672617A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110891437.9
申请日：2021-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于图数据库对数据进行处理的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：首先，获取交互事件数据，其中，交互事件数据包括交互主体的主体标识，交互时间，以及与待累积统计的目标指标对应的若干交互对象标识。然后，从图数据库中读取交互图和主体标识针对目标指标的目标统计记录。最后，针对若干交互对象标识中的各交互对象标识，对图数据库执行更新更新操作，更新操作包括：在目标统计记录中确定出与交互时间对应的目标记录项；根据交互图中主体标识和该交互对象标识之间的边属性，对目标记录项进行去重更新。
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