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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113034186B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110322079.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/951
Abstract: 本说明书实施例公开了一种商家召回推荐方法、装置以及设备。方案包括：根据召回条件生成召回策略，若召回策略包括用户附近范围条件，则确定根据商家的第一位置信息得到的空间索引信息；根据召回策略以及空间索引信息，通过索引进行召回，得到用户附近范围内的多个第一商家，并针对第一商家生成信息核验任务；根据用户的第二位置信息生成多个不同方位的区域，并预测用户的移动方向；在多个不同方位的区域中，确定预测出的用户的移动方向所对应的第一区域；向用户推荐处于第一区域中的第一商家；若接收到用户响应于信息核验任务，核验第一商家后得到的核验信息，则根据核验信息，对用户和第一商家进行处理。
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公开(公告)号：CN113344104A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110699578.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，数据处理方法包括：确定一个或多个数据子集；其中，每个所述数据子集对应一个时间子区间，所述数据子集包含目标对象对应的数据；对任一所述数据子集，根据该数据子集的数据量判定是否对该数据子集执行子集聚合，所述子集聚合用于使该数据子集的数据量不超过第一预设数量；确定目标时间区间，对所述目标时间区间对应的数据总集执行总集聚合，以确定所述数据总集所对应的第二预设数量个质心；其中，所述数据总集由所述目标时间区间所包含的一个或多个时间子区间所对应的数据子集组成；根据所述第二预设数量个质心确定所述目标时间区间内所述目标对象的特征数据，所述特征数据用于识别所述目标对象是否存在风险。
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公开(公告)号：CN112364264B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011359371.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/27 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取待查询的目标对象的标识、查询时间段和查询任务标识；基于预设的第一单位时长，将所述查询时间段划分为一个或多个子查询时段，所述查询时间段对应的时长不小于所述第一单位时长；基于所述目标对象的标识和所述查询任务标识，从数据以每个所述第一单位时长进行聚合存储的数据库中获取每个所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果；通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述目标对象在所述查询时间段内的行为特征，以进行针对所述目标对象的风险防控。
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公开(公告)号：CN113034186A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110322079.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/951
Abstract: 本说明书实施例公开了一种商家召回推荐方法、装置以及设备。方案包括：根据召回条件生成召回策略，若召回策略包括用户附近范围条件，则确定根据商家的第一位置信息得到的空间索引信息；根据召回策略以及空间索引信息，通过索引进行召回，得到用户附近范围内的多个第一商家，并针对第一商家生成信息核验任务；根据用户的第二位置信息生成多个不同方位的区域，并预测用户的移动方向；在多个不同方位的区域中，确定预测出的用户的移动方向所对应的第一区域；向用户推荐处于第一区域中的第一商家；若接收到用户响应于信息核验任务，核验第一商家后得到的核验信息，则根据核验信息，对用户和第一商家进行处理。
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公开(公告)号：CN112364264A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011359371.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/27 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取待查询的目标对象的标识、查询时间段和查询任务标识；基于预设的第一单位时长，将所述查询时间段划分为一个或多个子查询时段，所述查询时间段对应的时长不小于所述第一单位时长；基于所述目标对象的标识和所述查询任务标识，从数据以每个所述第一单位时长进行聚合存储的数据库中获取每个所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果；通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述目标对象在所述查询时间段内的行为特征，以进行针对所述目标对象的风险防控。
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