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公开(公告)号：CN113034186B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110322079.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/951
Abstract: 本说明书实施例公开了一种商家召回推荐方法、装置以及设备。方案包括：根据召回条件生成召回策略，若召回策略包括用户附近范围条件，则确定根据商家的第一位置信息得到的空间索引信息；根据召回策略以及空间索引信息，通过索引进行召回，得到用户附近范围内的多个第一商家，并针对第一商家生成信息核验任务；根据用户的第二位置信息生成多个不同方位的区域，并预测用户的移动方向；在多个不同方位的区域中，确定预测出的用户的移动方向所对应的第一区域；向用户推荐处于第一区域中的第一商家；若接收到用户响应于信息核验任务，核验第一商家后得到的核验信息，则根据核验信息，对用户和第一商家进行处理。
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公开(公告)号：CN113034186A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110322079.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/951
Abstract: 本说明书实施例公开了一种商家召回推荐方法、装置以及设备。方案包括：根据召回条件生成召回策略，若召回策略包括用户附近范围条件，则确定根据商家的第一位置信息得到的空间索引信息；根据召回策略以及空间索引信息，通过索引进行召回，得到用户附近范围内的多个第一商家，并针对第一商家生成信息核验任务；根据用户的第二位置信息生成多个不同方位的区域，并预测用户的移动方向；在多个不同方位的区域中，确定预测出的用户的移动方向所对应的第一区域；向用户推荐处于第一区域中的第一商家；若接收到用户响应于信息核验任务，核验第一商家后得到的核验信息，则根据核验信息，对用户和第一商家进行处理。
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公开(公告)号：CN111679891B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010817867.1
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请的一个或多个实施例提出容器复用方法、装置、设备以及存储介质。其中，上述方法可以包括，确定第一JOB任务包括的各容器的工作状态。然后，当上述各容器的工作状态为空闲时，从预先配置的配置信息集合中获取配置信息，并将获取的配置信息分发至上述各容器，以使上述各容器基于上述获取的配置信息执行上述第一JOB任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836129A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110187946.3
申请日：2021-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息的推荐方法、装置及设备，该方法包括：通过预设的召回策略召回待调整对象信息的目标对象，并获取所述目标对象当前的对象特征；将所述目标对象对应的对象特征输入到预先训练的机器学习模型中，得到所述目标对象所属的类型；基于所述目标对象所属的类型，确定对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息；基于对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息，向预先选取的目标用户推荐对象信息的调整任务。
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公开(公告)号：CN111679891A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010817867.1
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请的一个或多个实施例提出容器复用方法、装置、设备以及存储介质。其中，上述方法可以包括，确定第一JOB任务包括的各容器的工作状态。然后，当上述各容器的工作状态为空闲时，从预先配置的配置信息集合中获取配置信息，并将获取的配置信息分发至上述各容器，以使上述各容器基于上述获取的配置信息执行上述第一JOB任务。
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公开(公告)号：CN112836129B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110187946.3
申请日：2021-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息的推荐方法、装置及设备，该方法包括：通过预设的召回策略召回待调整对象信息的目标对象，并获取所述目标对象当前的对象特征；将所述目标对象对应的对象特征输入到预先训练的机器学习模型中，得到所述目标对象所属的类型；基于所述目标对象所属的类型，确定对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息；基于对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息，向预先选取的目标用户推荐对象信息的调整任务。
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公开(公告)号：CN113344104A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110699578.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，数据处理方法包括：确定一个或多个数据子集；其中，每个所述数据子集对应一个时间子区间，所述数据子集包含目标对象对应的数据；对任一所述数据子集，根据该数据子集的数据量判定是否对该数据子集执行子集聚合，所述子集聚合用于使该数据子集的数据量不超过第一预设数量；确定目标时间区间，对所述目标时间区间对应的数据总集执行总集聚合，以确定所述数据总集所对应的第二预设数量个质心；其中，所述数据总集由所述目标时间区间所包含的一个或多个时间子区间所对应的数据子集组成；根据所述第二预设数量个质心确定所述目标时间区间内所述目标对象的特征数据，所述特征数据用于识别所述目标对象是否存在风险。
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公开(公告)号：CN111242309A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010006328.X
申请日：2020-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供形成机器学习应用系统的方法、装置及电子设备，其中，通过所述机器学习应用系统生成机器学习处理模型，其中一个方法包括：获取用户对于机器学习应用系统的组件配置文件，其中，所述组件配置文件包括期望的组件及参数；获取机器学习应用的依赖树；以及基于所述组件配置文件和所述依赖树形成所述机器学习应用系统。
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