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公开(公告)号：CN116701587A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310648035.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于机器学习的问答方法及装置。所述方法包括：获取与目标对象对应的对象描述信息，以及与目标对象对应的对象描述信息相关的第一样本问题和第一样本答案。将目标对象对应的对象描述信息、第一样本问题和第一样本答案输入预训练的第一问答模型中，得到第一样本问题对应的样本预测答案以及第一样本答案对应的样本预测问题。根据第一样本问题、样本预测答案、第一样本答案以及样本预测问题，生成对象描述信息对应的第一样本问答对。将对象描述信息及其对应的第一样本问答对输入待训练的第二问答模型中进行模型训练，得到训练后的第二问答模型。
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公开(公告)号：CN115658891B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211274605.0
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/247
Abstract: 本说明书公开了一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备。该意图识别的方法包括：将获取到的待识别语句输入预先训练的意图识别模型中，以通过意图识别模型，对待识别语句中包含的专有词进行提取，以及，确定待识别语句对应的基础语义信息，确定符合该基础语义信息对应语意下的专有词类型，并在提取到的各专有词中，确定属于该专有词类型的专有词，作为目标专有词，进而根据目标专有词，对待识别语句进行意图识别。
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公开(公告)号：CN115759122A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211370268.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/35
Abstract: 本说明书公开了一种意图识别方法、装置、设备及可读存储介质，通过将待识别信息与预设的各关键词进行匹配，得到所述待识别信息匹配的目标关键词，根据所述目标关键词，从所述目标用户的历史对话记录中，查找与所述目标关键词对应的参考输出信息，以及目标用户针对参考输出信息输入的参考回复信息，进而将待识别信息和参考回复信息输入预训练的意图识别模型，得到模型输出的意图作为待识别信息的目标意图。可见，根据待识别信息匹配的目标关键词，查找参考输出信息和参考回复信息的方式，不需要对现有的意图识别模型的训练方式和模型结构做出调整，也可以结合多轮对话进行意图识别，提高了意图识别的准确性以及隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN115599891A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211508333.6
申请日：2022-11-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司(CN)
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种确定异常对话数据方法、装置、设备及可读存储介质，基于历史对话数据以及预先训练的第一语义识别模型，训练第二语义识别模型，当接收到携带待检测对话数据的检测请求时，将待检测对话数据分别输入到第一语义识别模型以及第二语义识别模型中，通过确定待检测对话数据的第一语义与第二语义之间的差异，确定该待检测对话数据是否为异常数据，以便第一用户对异常数据进行处理。可见，即使面对海量的待检测对话数据，也可以实现自动从各待检测对话数据中筛选出异常数据，节约人力的同时，还能够提高异常数据识别的效率，从而提高智能对话系统的可靠性，以及增强对隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN115238250B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211124251.1
申请日：2022-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：基于提示学习的方式对目标模型进行模型训练，并获取训练后的目标模型中针对需要插入的提示信息确定的第一模型权重；获取所述目标模型对应的目标水印信息，并基于所述目标水印信息和所述第一模型权重，为每个所述第一模型权重生成相应的权重扰动信息，其中，生成的权重扰动信息能够对相应的第一模型权重进行扰动的程度小于预设阈值；将生成的权重扰动信息与相应的第一模型权重进行融合处理，生成目标模型权重，并使用所述目标模型权重替换所述训练后的目标模型中针对需要插入的提示信息确定的第一模型权重，得到待部署的目标模型，将待部署的目标模型部署于相应的业务中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115147227B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211041057.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易风险的检测方法、装置及设备，该方法包括：获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息，然后，将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列，为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量的标记位置中，基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及文本分类模型，确定目标交易是否存在风险。
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公开(公告)号：CN114912147A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210586386.3
申请日：2022-05-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于主动攻击的模型更新方法，包括：接收来自用户端的模型更新请求；基于模型更新请求备份神经网络模型，以获取备份模型；基于模型更新请求使用可逆变换来混淆神经网络模型，以获取混淆模型；向用户端发送混淆模型和备份模型之一；接收用户端基于所发送模型和本地样本训练的本地模型的模型梯度；以及基于所接收模型梯度更新备份模型以达成模型更新。
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公开(公告)号：CN116932718A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310871334.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种问题生成模型的训练方法，该方法首先获取历史复杂问题及其对应的答案，以及与历史复杂问题对应的历史文档型知识库，且该历史文档型知识库中至少包括一个与历史复杂问题相关的历史文档；然后从历史文档中提取与历史复杂问题相关的实体词，基于实体词构建简单问题，并基于简单问题和历史复杂问题确定多个历史知识点；最后基于历史文档和多个历史知识点，通过预设的损失函数对问题生成模型进行训练，得到训练后的问题生成模型，其中，该问题生成模型用于生成历史文档对应的历史复杂问题。
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公开(公告)号：CN116127305A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211659316.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/332
Abstract: 本说明书提供了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的模型训练方法中，获取目标对话；从目标对话中选择出现次数不小于指定次数的词汇，作为候选词汇；将候选词汇输入意图识别模型中，确定意图识别模型输出的候选词汇的意图识别结果；将意图识别结果为未识别出意图的候选词汇，作为目标词汇；将目标词汇作为训练样本，确定目标词汇的实际意图作为训练样本对应的标注；将目标词汇输入意图识别模型中，确定意图识别模型的输出结果；以输出结果与标注之前的差异最小为优化目标，对意图识别模型进行训练。
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公开(公告)号：CN114880472A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210461027.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标用户对目标话术的反馈信息，并获取所述目标话术对应的目标关键词，所述目标话术用于在与所述目标用户的交互过程中，获取所述目标用户针对目标业务的反馈信息；基于所述目标话术、所述目标关键词、所述反馈信息以及预先训练的分类模型，确定所述反馈信息对应的意图类型，所述预先训练的分类模型用于根据所述目标关键词、所述目标话术、所述反馈信息，以及预先学习的句式知识，确定所述反馈信息对应的意图类型；基于所述目标话术和所述反馈信息对应的意图类型，确定所述目标业务是否存在风险。
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