一种业务绑定和业务执行的方法、装置存储介质及设备

    公开(公告)号:CN115604716A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211080658.9

    申请日:2022-09-05

    Inventor: 孟飞 李军汲

    Abstract: 本说明书公开了一种业务绑定和业务执行的方法、装置存储介质及设备。该业务绑定的方法包括:可穿戴设备响应于用户的绑定操作,获取自身预先存储的认证信息,并根据认证信息,生成携带有认证信息的绑定请求,将绑定请求发送给终端设备,以使终端设备通过用户使用用户账号登录的业务客户端述绑定请求发送给业务服务器,以便业务服务器根据绑定请求中携带的认证信息,对可穿戴设备进行认证,并在可穿戴设备认证通过后,将用户账号对应的业务凭证信息通过终端设备发送给可穿戴设备,接收并存储业务凭证信息,以使可穿戴设备与用户账号绑定。

    一种活体攻击检测方法、装置、存储介质、产品及电子设备

    公开(公告)号:CN115601804A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211197697.7

    申请日:2022-09-29

    Inventor: 武文琦

    Abstract: 本说明书公开了一种活体攻击检测方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取用户交互的多模态视频信息,将所述多模态视频信息的总时长分为至少两个时间段,所述多模态视频信息为针对所述用户交互所采集到的至少两种模态视频信息,获取所述多模态视频信息在所述至少两个时间段中各时间段所对应的多模态融合特征,基于时序关系对所述多模态融合特征进行时序融合处理,获得所述各时间段对应的时序特征,对所述各时间段对应的时序特征进行活体攻击判断,获得针对所述用户交互的活体攻击检测结果。

    职业身份验证方法和系统

    公开(公告)号:CN115604008A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211266718.6

    申请日:2022-10-17

    Inventor: 林飞

    Abstract: 本说明书提供的职业身份验证方法和系统,在接收职业身份验证请求后,该职业身份验证请求包括需要验证的目标用户的候选职业身份和该目标用户对应的验证场景,基于验证场景,在候选验证流程中选取出至少一个验证流程,以得到候选职业身份对应的目标验证方式,以及采用目标验证方式对所述目标用户的候选职业身份进行验证,并输出验证结果;该方案可以提升职业身份的验证效率。

    一种离线身份验证的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115603943A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211090136.7

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本说明书公开了一种离线身份验证的方法、装置、存储介质以及电子设备,获取终端设备在离线状态下采集到的用户的待验证身份信息,对待验证身份信息进行签名,得到签名后的待验证身份信息,将签名后的待验证身份信息发送到安全环境中,在安全环境中,对签名后的待验证身份信息进行验签,并在签名后的待验证身份信息通过验签后,将待验证身份信息与安全环境中保存的标准身份信息进行比对,得到第一比对结果,根据第一比对结果,对用户进行离线身份验证。

    行程预约处理方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115600706A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211282368.2

    申请日:2022-10-19

    Inventor: 李辉 郭炯光

    Abstract: 本说明书实施例提供了行程预约处理方法及装置,其中,一种行程预约处理方法包括:获取用户针对第一交通工具的乘车信息;基于所述乘车信息,确定候选行程路线中至少包含所述第一交通工具和第二交通工具对应的乘坐路段的目标行程路线;所述候选行程路线基于行程位置确定;确定所述用户到达所述目标行程路线中所述第二交通工具的换乘位置的换乘时间;基于所述换乘时间,进行第二乘坐路段的所述第二交通工具的预约处理;所述第二乘坐路段为所述目标行程路线中所述第二交通工具对应的乘坐路段。

    一种风险识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115600106A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211276933.4

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本说明书公开了一种风险识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质,将训练样本输入待训练的风险识别模型,通过特征子网得到训练样本的第一特征,根据全连接层中的各参数对第一特征进行线性变换得到第二特征,通过分类子网得到训练样本的分类结果。以训练样本的标签以及分类结果之间的差异最小化,以及全连接层的各参数之间的相似性的最大化为训练目标,训练风险识别模型。可见,通过在训练目标中增加全连接层的各参数之间的相似性的最大化,能够使得训练后的风险识别模型不仅能够直接输出事件的风险类型,还可以通过表征子网输出的事件的特征适应于基于数据库的特征检索,扩展了风险识别的应用场景,提高了风险识别的准确性以及隐私的保护性。

    一种确定异常对话数据方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115599891A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211508333.6

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本说明书公开了一种确定异常对话数据方法、装置、设备及可读存储介质,基于历史对话数据以及预先训练的第一语义识别模型,训练第二语义识别模型,当接收到携带待检测对话数据的检测请求时,将待检测对话数据分别输入到第一语义识别模型以及第二语义识别模型中,通过确定待检测对话数据的第一语义与第二语义之间的差异,确定该待检测对话数据是否为异常数据,以便第一用户对异常数据进行处理。可见,即使面对海量的待检测对话数据,也可以实现自动从各待检测对话数据中筛选出异常数据,节约人力的同时,还能够提高异常数据识别的效率,从而提高智能对话系统的可靠性,以及增强对隐私信息的安全性。

    一种支持多引擎框架的图模型任务实现方法和系统

    公开(公告)号:CN114511100B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202210393596.0

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种支持多引擎框架的图模型任务实现方法和系统,包括图模型任务处理方法和图模型任务部署方法,任务处理方法包括:获取预设数据格式的图数据;从两种以上机器学习引擎和/或两种以上图学习框架中,确定目标机器学习引擎或目标图学习框架;将所述图数据从所述预设数据格式转换为与所述目标机器学习引擎或所述目标图学习框架对应的数据格式,得到目标输入数据;将所述目标输入数据提供给所述目标机器学习引擎或所述目标图学习框架,通过所述目标机器学习引擎或所述目标图学习框架基于其支持的机器学习模型处理所述目标输入数据实现图模型任务。

    隐私计算多网络资源协同的方法和装置

    公开(公告)号:CN115603921A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202110704995.X

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本说明书实施例提供一种隐私计算多网络资源协同的方法和装置,多网络包括第一网络和第二网络,第一网络具有第一管理节点,第二网络具有第二管理节点,方法包括:第一管理节点向第二管理节点发送订阅请求消息,订阅请求消息用于请求获取向第二管理节点注册的各用户节点的注册信息列表;从第二管理节点接收反馈消息,反馈消息包含注册信息列表;响应于第一网络中的第一用户节点针对第二网络中的第二用户节点的查询请求消息,根据注册信息列表向第一用户节点返回第二用户节点的注册信息,使其根据注册信息与第二用户节点进行隐私计算。能够在隐私计算中实现用户节点之间的跨网络访问。

    应用安全交互方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN115600184A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211256845.8

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本说明书实施例公开了应用安全交互方法、装置以及设备。用于应用的云端的方案包括:接收所述应用的用户端发送的用户行为信息,以及所述用户端的业务页面的页面信息,其中,所述用户行为信息与所述页面信息相绑定,所述用户行为信息对应的行为,是用户在所述用户端的所述业务页面上执行的;根据所述页面信息进行安全验证,来验证所述用户端的所述业务页面,是否与所述云端当前的业务页面一致;若是,则响应于所述用户行为信息,执行相应的业务。

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