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公开(公告)号：CN113920338B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111397072.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 应急管理部国家减灾中心
IPC: G06V10/74 , G06V10/75 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，水体提取、矢量引导、确定洪水淹没范围和估算洪灾损失；本发明通过洪水期遥感影像得到水体范围，然后与地理矢量数据进行匹配可以快速定位至洪灾发生地，即可进行灾损评估得到灾损信息，在克服处理资源受限的条件下，实现灾害信息的快速提取，实施简单快捷，所需成本低，利用地理矢量信息的辅助功能，充分深挖不同数据内部和数据之间的协调能力，实现洪涝灾害评估，评估过程所需数据较少，分析较为简便，相比现有的评估方法效率更高，更为精确，基于0级或者1级数据进行处理，可以为减灾救灾服务提供快速的决策支持。
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公开(公告)号：CN113807271A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111109078.3
申请日：2021-09-22
Applicant: 应急管理部国家减灾中心 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感云服务平台的道路损毁灾情快速评估系统及其应用，所述基于遥感云服务平台的道路损毁灾情快速评估系统包括遥感云服务平台，所述遥感云服务平台包括主控服务器，所述主控服务器上集成道路灾情信息分析模块，所述道路灾情信息分析模块执行遥感图像预处理方法、灾害损毁道路矢量信息的提取方法或基于矢量引导的灾害损毁道路灾情提取方法。本发明将数据处理及地质灾害提取及灾情评估等相关算法集成于包括传感器的遥感云服务平台，减少了灾情评估的时间。数据可快速直传到应急减灾用户，满足用户的快速获取需求，它将事件响应时间由小时级提升至分钟级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807272A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111109087.2
申请日：2021-09-22
Applicant: 应急管理部国家减灾中心 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量引导的遥感平台上灾害损毁道路灾情快速提取方法。本发明在道路矢量基础数据的引导下，利用霍夫变换算法对道路进行中心线的提取，其中基于Canny算子对预处理后的0级或者1级遥感数据进行边缘提取，随后基于SURF算法将道路信息与矢量模板进行精确匹配，快速识别道路灾损信息，进而准确提取受灾点位置与规模。另外，本发明支持将核心算法集成到遥感平台上，并将在遥感平台上提取的灾情信息直接下传给决策用户，由于数据量小将极大提高有效信息的传输效率，进而满足从成像到灾情信息提取再到传输给用户的高时效需求，为减灾救灾服务提供更加快速的决策支持。
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公开(公告)号：CN113920338A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111397072.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 应急管理部国家减灾中心
Abstract: 本发明公开一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，水体提取、矢量引导、确定洪水淹没范围和估算洪灾损失；本发明通过洪水期遥感影像得到水体范围，然后与地理矢量数据进行匹配可以快速定位至洪灾发生地，即可进行灾损评估得到灾损信息，在克服处理资源受限的条件下，实现灾害信息的快速提取，实施简单快捷，所需成本低，利用地理矢量信息的辅助功能，充分深挖不同数据内部和数据之间的协调能力，实现洪涝灾害评估，评估过程所需数据较少，分析较为简便，相比现有的评估方法效率更高，更为精确，基于0级或者1级数据进行处理，可以为减灾救灾服务提供快速的决策支持。
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公开(公告)号：CN119942711A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510413164.5
申请日：2025-04-03
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的森林火灾风险预测方法及系统，包括将指定时间段内预设森林的监测数据源的数据，作为待分析数据；提取所述待分析数据和所述参考数据源的时空分布特征，根据相似度对所述时空分布特征进行比区域划分，将相似度高于相似阈值的所述待分析数据所处的区域作为候选区域，反之作为模糊区域；基于所述待定数据源对所述模糊区域进行自相关性分析，将自相关性高于自相关阈值的所述模糊区域添加到所述候选区域，对所述环境数据和所述人类活动数据进行时变影响分析获得火灾驱动系数；根据所述火灾驱动系数和所述候选区域构建森林火灾风险预测模型，根据火蔓延规律优化所述森林火灾风险预测模型，输出预测结果。
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公开(公告)号：CN115239138A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210878204.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 应急管理部国家减灾中心
Abstract: 本发明提供的森林火灾动态风险评估方法及装置，涉及森林火灾动态风险评估领域。该方法包括：获取目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息；根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率；判断目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率；若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取目标森林区域的第二参数信息；根据目标森林区域发生火灾的理论概率以及第二参数信息，对目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。本发明能够对森林火灾及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。
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