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公开(公告)号:CN119942711A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510413164.5
申请日:2025-04-03
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的森林火灾风险预测方法及系统,包括将指定时间段内预设森林的监测数据源的数据,作为待分析数据;提取所述待分析数据和所述参考数据源的时空分布特征,根据相似度对所述时空分布特征进行比区域划分,将相似度高于相似阈值的所述待分析数据所处的区域作为候选区域,反之作为模糊区域;基于所述待定数据源对所述模糊区域进行自相关性分析,将自相关性高于自相关阈值的所述模糊区域添加到所述候选区域,对所述环境数据和所述人类活动数据进行时变影响分析获得火灾驱动系数;根据所述火灾驱动系数和所述候选区域构建森林火灾风险预测模型,根据火蔓延规律优化所述森林火灾风险预测模型,输出预测结果。
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公开(公告)号:CN107247760B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201710401371.4
申请日:2017-05-31
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心) , 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于松耦合模式的多层级减灾救灾信息管理方法及系统,方法为:获取全国各行政区划的所有储备库物质信息;通过预先建立的储备物质数据库对所有储备库物质信息进行划分管理;根据储备物质数据库,采用数据分片机制实现自动跨级查询储备物质信息。本发明通过建立的储备物质数据库对数据进行管理,系统自动匹配不同数据库数据,解决了跨行政区划的物理数据库数据的大数据快速查询,实现管理不越级、查询可跨级;实现个性化物资管理;分区部署,减少查询时的响应时间。
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