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公开(公告)号：CN119942711A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510413164.5
申请日：2025-04-03
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的森林火灾风险预测方法及系统，包括将指定时间段内预设森林的监测数据源的数据，作为待分析数据；提取所述待分析数据和所述参考数据源的时空分布特征，根据相似度对所述时空分布特征进行比区域划分，将相似度高于相似阈值的所述待分析数据所处的区域作为候选区域，反之作为模糊区域；基于所述待定数据源对所述模糊区域进行自相关性分析，将自相关性高于自相关阈值的所述模糊区域添加到所述候选区域，对所述环境数据和所述人类活动数据进行时变影响分析获得火灾驱动系数；根据所述火灾驱动系数和所述候选区域构建森林火灾风险预测模型，根据火蔓延规律优化所述森林火灾风险预测模型，输出预测结果。
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公开(公告)号：CN116361463A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310308766.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种地震灾情信息提取方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过根据获取到的地震要素数据，从目标网络平台中采集候选文本信息；基于地震信息分类模型，对候选文本信息进行多标签分类，得到与候选文本信息对应的至少一个标签信息；其中，标签信息至少包括无用信息、致灾信息、损失信息、救援救助信息和舆情信息；根据标签信息，对候选文本信息进行分类，并提取目标文本信息。本技术方案，通过对地震信息进行多标签分类，以实现快速对地震信息进行分类提取整合，提高地震信息的分类准确度，为地震灾害应急工作提供信息支撑。
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公开(公告)号：CN116361463B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310308766.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种地震灾情信息提取方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过根据获取到的地震要素数据，从目标网络平台中采集候选文本信息；基于地震信息分类模型，对候选文本信息进行多标签分类，得到与候选文本信息对应的至少一个标签信息；其中，标签信息至少包括无用信息、致灾信息、损失信息、救援救助信息和舆情信息；根据标签信息，对候选文本信息进行分类，并提取目标文本信息。本技术方案，通过对地震信息进行多标签分类，以实现快速对地震信息进行分类提取整合，提高地震信息的分类准确度，为地震灾害应急工作提供信息支撑。
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公开(公告)号：CN116341739A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310308671.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本申请公开了一种洪涝损失预评估方法、装置、设备及介质。其中，该方法响应于洪涝损失预评估请求，确定损失预评估指标的类型；其中，损失预评估指标的类型至少包括人口评估指标、环境评估指标、建筑物评估指标和经济评估指标中的一项；获取与洪涝损失预评估请求对应的致灾因子指标、孕灾环境指标和承灾体指标；其中，承灾体指标根据损失预评估指标的类型进行确定；基于洪涝损失预评估模型，根据致灾因子指标、孕灾环境指标、承灾体指标和损失预评估指标的类型，对损失预评估指标进行评估。本技术方案，以实现对洪涝损失的动态评估，且通过兼顾各洪涝风险因子对洪涝损失预评估结果的影响，提高洪涝损失预评估的全面性和准确性。
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