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公开(公告)号:CN113920338B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202111397072.0
申请日:2021-11-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 应急管理部国家减灾中心
IPC: G06V10/74 , G06V10/75 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法,水体提取、矢量引导、确定洪水淹没范围和估算洪灾损失;本发明通过洪水期遥感影像得到水体范围,然后与地理矢量数据进行匹配可以快速定位至洪灾发生地,即可进行灾损评估得到灾损信息,在克服处理资源受限的条件下,实现灾害信息的快速提取,实施简单快捷,所需成本低,利用地理矢量信息的辅助功能,充分深挖不同数据内部和数据之间的协调能力,实现洪涝灾害评估,评估过程所需数据较少,分析较为简便,相比现有的评估方法效率更高,更为精确,基于0级或者1级数据进行处理,可以为减灾救灾服务提供快速的决策支持。
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公开(公告)号:CN113807272A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111109087.2
申请日:2021-09-22
Applicant: 应急管理部国家减灾中心 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量引导的遥感平台上灾害损毁道路灾情快速提取方法。本发明在道路矢量基础数据的引导下,利用霍夫变换算法对道路进行中心线的提取,其中基于Canny算子对预处理后的0级或者1级遥感数据进行边缘提取,随后基于SURF算法将道路信息与矢量模板进行精确匹配,快速识别道路灾损信息,进而准确提取受灾点位置与规模。另外,本发明支持将核心算法集成到遥感平台上,并将在遥感平台上提取的灾情信息直接下传给决策用户,由于数据量小将极大提高有效信息的传输效率,进而满足从成像到灾情信息提取再到传输给用户的高时效需求,为减灾救灾服务提供更加快速的决策支持。
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公开(公告)号:CN113920338A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111397072.0
申请日:2021-11-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 应急管理部国家减灾中心
Abstract: 本发明公开一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法,水体提取、矢量引导、确定洪水淹没范围和估算洪灾损失;本发明通过洪水期遥感影像得到水体范围,然后与地理矢量数据进行匹配可以快速定位至洪灾发生地,即可进行灾损评估得到灾损信息,在克服处理资源受限的条件下,实现灾害信息的快速提取,实施简单快捷,所需成本低,利用地理矢量信息的辅助功能,充分深挖不同数据内部和数据之间的协调能力,实现洪涝灾害评估,评估过程所需数据较少,分析较为简便,相比现有的评估方法效率更高,更为精确,基于0级或者1级数据进行处理,可以为减灾救灾服务提供快速的决策支持。
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