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公开(公告)号：CN119047631A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411137637.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明公开了一种气象干旱预警方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标地区的目标环境数据；根据目标环境数据通过预测模型确定关键致灾因子取值；根据关键致灾因子取值从不同评估维度确定干旱评估结果，根据干旱评估结果确定干旱等级，并根据干旱等级进行干旱预警。该方法能够保证关键致灾因子取值的物理一致性，根据关键致灾因子取值从不同的评估维度对干旱进行评估，并综合考虑得到干旱等级，能够提高干旱预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118396221B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410495704.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京师范大学 , 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种暴雨洪涝灾害损失确定方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标暴雨洪涝灾害的气象数据、所述目标暴雨洪涝灾害所处目标区域的社会经济数据；所述社会经济数据包括固定资本存量价值栅格图和人均国内生产总值；根据所述气象数据和社会经济数据确定所述目标暴雨洪涝灾害的致灾因子危险性、所述目标区域的承灾体暴露度和脆弱性；根据所述致灾因子危险性、承灾体暴露度和脆弱性，通过预设暴雨洪涝灾害损失评估模型，得到目标暴雨洪涝灾害的直接经济损失。本发明的方案可以构建准确的暴雨洪涝灾害直接经济损失评估模型，并基于该模型对暴雨洪涝灾害的直接经济损失进行预测。
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公开(公告)号：CN118396221A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410495704.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京师范大学 , 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种暴雨洪涝灾害损失确定方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标暴雨洪涝灾害的气象数据、所述目标暴雨洪涝灾害所处目标区域的社会经济数据；所述社会经济数据包括固定资本存量价值栅格图和人均国内生产总值；根据所述气象数据和社会经济数据确定所述目标暴雨洪涝灾害的致灾因子危险性、所述目标区域的承灾体暴露度和脆弱性；根据所述致灾因子危险性、承灾体暴露度和脆弱性，通过预设暴雨洪涝灾害损失评估模型，得到目标暴雨洪涝灾害的直接经济损失。本发明的方案可以构建准确的暴雨洪涝灾害直接经济损失评估模型，并基于该模型对暴雨洪涝灾害的直接经济损失进行预测。
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公开(公告)号：CN117391542A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311650203.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心) , 中国地震应急搜救中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提出了一种基于综合灾情指数的地震间接经济损失评估方法，涉及地震灾害损失评估技术领域，其中，该方法包括：获取地震区域的公开经济数据，其中，公开经济数据包括投入产出表和GDP数据；获取地震区域的经济损失数据，其中，经济损失数据包括企业停减产时间、综合灾情指数；基于投入产出表使用投入产出法计算产业关联损失，并基于GDP数据、企业停减产时间、综合灾情指数计算企业停减产损失；基于产业关联损失和企业停减产损失计算得到地震间接经济损失。采用上述方案的本申请能够实现地震间接经济损失的准确评估，为灾害防御、灾后恢复重建等工作提供科学依据。
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公开(公告)号：CN107220280B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201710255741.8
申请日：2017-04-19
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心) , 北京方位捷讯科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及灾情统计技术领域，具体涉及基于区划映射的灾情信息采集上报方法及系统。本发明提供的基于区划映射的灾情信息采集上报方法，包括：获取采集终端上报的灾情信息，所述灾情信息包括灾情数据和所述灾情数据所属的报灾区划；根据所述灾情数据所属的报灾区划以及区划映射规则，得到所述灾情数据所属的行政区划，其中，所述区划映射规则为行政区划与报灾区划的映射关系；按灾情数据所属的行政区划进行灾情数据的统计和发布。本发明提供的基于区划映射的灾情信息采集上报方法及系统，使得基于报灾区划采集的灾情信息能够与国家其它部门进行业务上的衔接，提高了灾情统计和发布的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095860A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410350889.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G01W1/14
Abstract: 本申请公开了一种洪涝灾害风险评估方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过根据目标区域的历史降水数据、河道数据和高程数据确定目标区域的历史淹没深度；针对目标区域的各承灾体评估指标，获取承灾体评估指标在各历史淹没深度时的历史损失率，并将历史淹没深度以及与历史淹没深度对应的历史损失率进行拟合，构建承灾体评估指标的脆弱性曲线；根据目标区域的预测降水数据和各脆弱性曲线，确定目标区域的洪涝灾害风险评估结果。本技术方案，通过在降水、河道和地形等因素共同耦合下构建脆弱性曲线，以实现对洪涝灾害风险的精细化评估，提高洪涝灾害风险的精确度和时效性，为洪涝灾害预警提供科学的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118051716A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410285016.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京师范大学 , 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明提供一种基于固定资本存量的地震经济损失评估方法及装置，方法包括：获取目标地震灾害的地震数据和目标地震灾害所处目标区域的社会经济属性数据；根据地震数据和社会经济属性数据，得到至少两个解释变量的取值；根据至少两个解释变量的取值，通过目标地震灾害直接经济损失评估模型，得到目标地震灾害的直接经济损失；其中，目标地震灾害直接经济损失评估模型包括至少两个解释变量，每一个解释变量标定有弹性系数；地震灾害直接经济损失与解释变量呈非线性关系，地震灾害直接经济损失由解释变量取值和弹性系数共同确定。本发明的方案可以基于固定资本存量评估和区域灾害系统理论构建地震直接经济损失快速评估模型，准确评估地震的直接经济损失。
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公开(公告)号：CN117372876A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311489762.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京邮电大学 , 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
Abstract: 一种多任务遥感影像道路损毁评估方法及系统，涉及遥感图像分析领域，该方法包括以下步骤：获取道路损毁双时态图像，并对道路损毁双时态图像进行标注；输入带标注的道路损毁双时态图像，通过多尺度特征提取模块提取多尺度特征，获取多尺度双时态特征图；对多尺度双时态特征图进行时空全局信息建模；通过逐级上采样和密集连接进行特征重建；设置损失函数，将重建后的特征图像分别输入到两个预测头，使用重建特征生成道路变化检测图像，同时使用类嵌入预测道路损毁等级。本发明在道路变化检测的基础上融合道路损毁评估，多任务之间相互促进，实现了更好的道路评估效果；同时本发明能有效提取连续变化的道路区域，准确识别道路变化的细微连续特征。
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公开(公告)号：CN116361463A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310308766.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种地震灾情信息提取方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过根据获取到的地震要素数据，从目标网络平台中采集候选文本信息；基于地震信息分类模型，对候选文本信息进行多标签分类，得到与候选文本信息对应的至少一个标签信息；其中，标签信息至少包括无用信息、致灾信息、损失信息、救援救助信息和舆情信息；根据标签信息，对候选文本信息进行分类，并提取目标文本信息。本技术方案，通过对地震信息进行多标签分类，以实现快速对地震信息进行分类提取整合，提高地震信息的分类准确度，为地震灾害应急工作提供信息支撑。
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公开(公告)号：CN119942711A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510413164.5
申请日：2025-04-03
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的森林火灾风险预测方法及系统，包括将指定时间段内预设森林的监测数据源的数据，作为待分析数据；提取所述待分析数据和所述参考数据源的时空分布特征，根据相似度对所述时空分布特征进行比区域划分，将相似度高于相似阈值的所述待分析数据所处的区域作为候选区域，反之作为模糊区域；基于所述待定数据源对所述模糊区域进行自相关性分析，将自相关性高于自相关阈值的所述模糊区域添加到所述候选区域，对所述环境数据和所述人类活动数据进行时变影响分析获得火灾驱动系数；根据所述火灾驱动系数和所述候选区域构建森林火灾风险预测模型，根据火蔓延规律优化所述森林火灾风险预测模型，输出预测结果。
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