公开(公告)号：CN115372928B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211293372.9

申请日：2022-10-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王海江 ,  王家珉 ,  吴昊 ,  曾强宇 ,  张玉琴 ,  全晶 ,  鲜林

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及电磁干扰识别技术领域，公开了一种基于I/Q数据的DCNN电磁干扰识别方法及装置，首先对I/Q数据进行回波参数估计，得到功率数据，然后将功率数据可视化并边缘增强，二值化后再经人工订正，得到区分电磁干扰和背景的标签；将功率数据和标签数据切割后采用UNet和ResNet相结合的语义分割网络进行训练，完成预测模型的建立；对具有电磁干扰距离库的位置完成预测后，通过线性插值完成电磁干扰的抑制。本发明有利于识别在I/Q数据上判断具体的某个距离上存在电磁干扰，获取电磁干扰的存在径向和距离等信息。解决了现有技术中对于具有二维空间特征的电磁干扰的识别存在效率低、精度低的问题。

公开(公告)号：CN118395287A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410526836.9

申请日：2024-04-29

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 曾强宇 ,  黄尚丹 ,  白兰强 ,  刘寅 ,  王皓 ,  于甜甜

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost模型的龙卷风识别算法，采用双偏振天气雷达数据，除反射率、径向速度和速度谱宽外，还加入双偏振天气雷达数据的差分反射率和相关系数构成数据集，实现对龙卷风的精确识别；通过学习训练实现龙卷风的实时检测，通过制作数据集时采用步长为1滑动窗来增加数据量；同时在制作数据集时进行删除异常值和空值的操作避免影响模型的训练效果；训练时使用网格搜索算法提高模型训练的性能。本发明采用了江苏和广东的雷达数据进行试验，结果表明本发明方法能有效提高龙卷风识别效率和准确率，根据龙卷风的产生和发展过程提供分类概率，帮助预报员对龙卷风进行预报预警。

公开(公告)号：CN115372928A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211293372.9

申请日：2022-10-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王海江 ,  王家珉 ,  吴昊 ,  曾强宇 ,  张玉琴 ,  全晶 ,  鲜林

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及电磁干扰识别技术领域，公开了一种基于I/Q数据的DCNN电磁干扰识别方法及装置，首先对I/Q数据进行回波参数估计，得到功率数据，然后将功率数据可视化并边缘增强，二值化后再经人工订正，得到区分电磁干扰和背景的标签；将功率数据和标签数据切割后采用UNet和ResNet相结合的语义分割网络进行训练，完成预测模型的建立；对具有电磁干扰距离库的位置完成预测后，通过线性插值完成电磁干扰的抑制。本发明有利于识别在I/Q数据上判断具体的某个距离上存在电磁干扰，获取电磁干扰的存在径向和距离等信息。解决了现有技术中对于具有二维空间特征的电磁干扰的识别存在效率低、精度低的问题。

公开(公告)号：CN118656738A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410759871.5

申请日：2024-06-13

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 曾强宇 ,  任志程 ,  张福贵 ,  王皓 ,  吴锐涛

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2413 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的风力发电场杂波识别方法，该方法基于随机森林分类方法对风力发电场数据集进行分类训练，构建基于随机森林的风力发电场杂波识别模型，训练多个决策树分类器，通过投票的机制将各个决策树分类器的预测结果组合得到最终预测结果，减少了误报和漏报的可能性；采用双重网格搜索策略，先进行粗略搜索，再进行精细搜索，大大缩短了模型训练的时间成本；通过特征重要性分析，有助模型选择最相关的特征，增加了在不同天气下的鲁棒性，并提高了对新雷达数据进行预测的泛化能力。特别地，本发明考虑到七种雷达二次产品的衍生特征，综合多种特征进行分析能够提高模型分类预测的准确性。

公开(公告)号：CN112748433A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202011575185.0

申请日：2020-12-28

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 曾强宇 ,  任红萍 ,  王皓 ,  何建新 ,  周红根 ,  刘寅

IPC: G01S13/95 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种天气雷达回波垂直结构超分辨率重建方法，该方法能够精细化重建天气雷达回波垂直结构，包括对天气雷达回波数据进行预处理，建立天气雷达低分辨率观测模型，将PPI数据和RHI数据分别输入到第一超分辨率重建模型和第二超分辨率重建模型种，利用同一仰角的相邻径向和相邻仰角的相邻径向的冗余信息进行重建，最后得到重建的高分辨率重建图像。本发明通过对RHI格式的雷达回波进行超分辨率重建，能够更加清楚的观测到灾害性天气过程演变的三维立体结构。