公开(公告)号：CN118395287A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410526836.9

申请日：2024-04-29

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 曾强宇 ,  黄尚丹 ,  白兰强 ,  刘寅 ,  王皓 ,  于甜甜

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost模型的龙卷风识别算法，采用双偏振天气雷达数据，除反射率、径向速度和速度谱宽外，还加入双偏振天气雷达数据的差分反射率和相关系数构成数据集，实现对龙卷风的精确识别；通过学习训练实现龙卷风的实时检测，通过制作数据集时采用步长为1滑动窗来增加数据量；同时在制作数据集时进行删除异常值和空值的操作避免影响模型的训练效果；训练时使用网格搜索算法提高模型训练的性能。本发明采用了江苏和广东的雷达数据进行试验，结果表明本发明方法能有效提高龙卷风识别效率和准确率，根据龙卷风的产生和发展过程提供分类概率，帮助预报员对龙卷风进行预报预警。