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公开(公告)号：CN119472538A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411579521.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于工业互联网的质量监测系统，其包括智能制造云平台、图像采集设备、传感设备和管理终端。智能制造云平台包括数据获取模块、数据处理模块、误差分析模块、图像分析模块、质量分析模块和报告生成模块。图像采集设备用于周期性的对目标生产线上的加工零件进行图像采集以得到零件检测图像集；传感设备用于周期性的对目标生产线上对应生产设备的传感数据进行采集以得到设备传感数据；智能制造云平台对所述零件检测图像集和所述设备传感数据进行分析以得当前周期内所有加工零件的质量达标率，并根据设备传感数据、加工工艺参数、标准工艺参数和质量达标率生成多维质量监测报告以将其发送至对应的管理终端。
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公开(公告)号：CN118694597A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410927992.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于网络入侵行为感知的医疗服务调控方法，包括：对所有实时医疗服务任务和非实时医疗服务任务进行调度排序得到多个调度队列；基于服务节点的历史漏洞信息生成相应的攻击行为关系网络，将由服务节点的多个粗粒度报警信息组成的报警序列映射至所述攻击行为关系网络中得到当前网络入侵行为的攻击演化序列，基于所述报警序列和所述攻击演化序列分别确定所述网络入侵行为的第一威胁特征和第二威胁特征，基于网络入侵行为的第一威胁特征和第二威胁特征确定所述网络入侵行为的威胁度，并根据网络入侵行为的威胁度对调度队列中的医疗服务任务采用空间异构多样性最大化的执行配置策略或时间多样性最大化的执行配置策略。
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公开(公告)号：CN112365556A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011244337.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于感知损失和风格损失的图像扩展方法，包括：对预处理后的数据集送入到构建好的图像扩展网络中，图像扩展网络包括重构路径和生成路径，重构路径用于输入待补全区域图像，获取其待补全部分的先验信息，最后重构出原始图像；生成路径用于输入缺失图像，利用重构路径得到的先验分布，引导图像的生成过程，在训练过程中，重点引入感知损失和风格损失约束生成图像的纹理和风格，改善了传统方法的扭曲模糊结构。感知损失和风格损失分别获取已知区域的语义信息和整体风格，从而有助于网络把握图像的真实纹理风格。
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公开(公告)号：CN119484579A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411643765.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L67/12 , H04L43/0823 , H04L43/0805 , H04L41/0654
Abstract: 本发明涉及一种基于智能合约变量解决物联网系统中状态冲突的方法和装置，自定义一种智能合约变量，具备过滤用户指定状态的能力；针对不合法状态，系统将触发自动错误处理机制；而对于被认定为合法的状态变化，该智能合约变量将其转换为可追溯的状态序列，随后由有记账权的节点将这些序列打包入区块链中。各节点通过更新本地区块链，实现状态的一致性。本发明的方法通过智能合约与物联网系统的深度交互，利用智能合约变量在数据上链过程中有效处理状态冲突，确保所有节点能够快速达成共识。这一机制显著提升了区块链的安全性和稳定性，同时也为物联网应用提供了更加高效的管理和控制手段，推动了智能合约在物联网领域的广泛应用。
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公开(公告)号：CN118864690A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410867723.5
申请日：2024-07-01
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T15/20 , G06T17/00 , G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及一种基于大脑EEG信号的高保真3D重建方法，首先通过面向3D图像信号重建的EEG关联特征来获取大脑活动的精细特征，以实现对参与者视觉感知或想象内容的准确编码；然后采用EEG信号到2D图像映射，利用编码得到的特征对预训练的2D图像生成模块和CLIP模型进行微调，以实现对EEG信号语义的图像化表达，得到预训练的2D图像生成模块；最后将预训练后的2D图像生成模型与3D表示技术相结合，将3D场景参数化通过联合损失函数，以实现从EEG信号编码特征到具体3D图像的直观映射，生成具有高保真度和丰富细节的3D图像。本发明通过参与者对物体所产生的EEG信号而生成其对应的3D图像，为认知科学、心理学和神经科学领域的研究提供新的视角和工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115661447A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211471120.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的产品图像调整方法，包括：智慧电商平台的信息获取模块将目标产品对应的若干展示图像发送至各个用户终端，并获取每个测试用户的图像反馈信息；兴趣识别模块根据所有测试用户对每个图像特征区域的兴趣度和对应图像特征区域的区域信息量分析得到每个图像特征区域的视觉优先度；参数增强模块根据每个视觉关键区域的第一参数区间、第二参数区间和视觉优先度确定对应展示图像中各个视觉关键区域的区域处理参数；图像处理模块根据所述区域处理参数对相应展示图像中各个视觉关键区域的对比度进行增强以得到对应展示图像的效果增强图像。
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公开(公告)号：CN115660789A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211472767.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q30/0601 , G06T7/246 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及一种基于智慧电商平台的产品图像管理系统，包括管理终端、用户终端和智慧电商平台。智慧电商平台包括信息获取模块、兴趣识别模块、参数增强模块和图像处理模块。智慧电商平台将目标产品对应的若干展示图像发送至各个用户终端，并获取每个测试用户的图像反馈信息；然后根据所有测试用户对每个图像特征区域的兴趣度和对应图像特征区域的区域信息量分析得到每个图像特征区域的视觉优先度，并根据每个视觉关键区域的第一参数区间、第二参数区间和视觉优先度确定对应展示图像中各个视觉关键区域的区域处理参数；然后根据所述区域处理参数对相应展示图像中各个视觉关键区域的对比度进行增强以得到对应展示图像的效果增强图像。
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公开(公告)号：CN115345256A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211126086.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种应用于智能制造的工业产品测试系统，其包括试车数据挖掘平台、参数采集设备和目标机器产品。试车数据挖掘平台包括区域划分模块、数据分析模块和温度预测模块。试车数据挖掘平台利用目标机器产品在对应试车子周期内激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的转速和润滑油流量以及目标轴承区域的关联温度分布数据和温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型，并基于目标轴承区域在对应试车子周期内的关联温度分布数据建立目标轴承区域的关联温度预测模型，然后根据所述关联温度预测模型和所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。
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公开(公告)号：CN112686822B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011607204.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法，网络结构主要由三个堆叠的生成器网络层组成。首先将蒙版图像裁剪成多个图像块，以便网络就可以提取出不同图像块的特征；然后，本发明将补全的多图像块结果放入下一层的生成器中，以进一步补全图像；最后，将不同块的补全结果应用于一整块掩模图像上，得到最终的补全输出。从粗到细的补全作业，充分利用卷积神经网络提取的高层语义信息。并且通过图像块鉴别器来区分生成图像图像和原始图像的真假。实验结果表明，本发明方法能够对具有不规则掩模的图像生成高质量的补全结果，补全的结果更逼近原始图像。
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公开(公告)号：CN119458318A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411516231.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据和智能制造的装配优化方法，包括特征分析模块根据若干装配特征点和若干组合特征点得到目标待装配面的第一装配角度特征和目标组合面的第二装配角度特征；点位关联模块根据方位相似度建立每个待装配基准点与每个组合基准点之间的空间点位映射关系；动作分解模块对装配机器人的装配动作进行实时分析以得到对应的装配运动方向和装配运动距离；误差分析模块根据装配运动方向、装配运动距离、第二装配角度特征和第一装配角度特征进行误差分析以得到组装方向偏离误差；方位修正模块对装配机器人的运动轨迹和组装角度进行实时修正以得到对应空间运动点上的方位修正参数，并将所述方位修正参数发送至对应的装配机器人。
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