基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法

    公开(公告)号:CN114708511B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210614648.2

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法,采用自适应多尺度特征融合模块进行特征融合,融合过程中同时采用更多的横向连接,增加相邻特征之间的交流,充分利用提取的多尺度特征,丰富特征信息,同时增加跳跃连接,让原始特征参与融合过程,提升网络的多尺度特征表达能力。注意力特征增强模块中不同扩张率的多分支空洞卷积以获取不同大小的感受野,当遥感图像中存在不同大小的物体时,可以同时提取不同尺度目标的特征,提高网络对目标尺度的泛化能力,并采用混合注意力机制模块,弱化背景和噪声信息的同时增强目标的特征信息。

    基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法

    公开(公告)号:CN114708511A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210614648.2

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法,采用自适应多尺度特征融合模块进行特征融合,融合过程中同时采用更多的横向连接,增加相邻特征之间的交流,充分利用提取的多尺度特征,丰富特征信息,同时增加跳跃连接,让原始特征参与融合过程,提升网络的多尺度特征表达能力。注意力特征增强模块中不同扩张率的多分支空洞卷积以获取不同大小的感受野,当遥感图像中存在不同大小的物体时,可以同时提取不同尺度目标的特征,提高网络对目标尺度的泛化能力,并采用混合注意力机制模块,弱化背景和噪声信息的同时增强目标的特征信息。

    基于智慧电商平台的产品图像管理系统

    公开(公告)号:CN115660789A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211472767.5

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于智慧电商平台的产品图像管理系统,包括管理终端、用户终端和智慧电商平台。智慧电商平台包括信息获取模块、兴趣识别模块、参数增强模块和图像处理模块。智慧电商平台将目标产品对应的若干展示图像发送至各个用户终端,并获取每个测试用户的图像反馈信息;然后根据所有测试用户对每个图像特征区域的兴趣度和对应图像特征区域的区域信息量分析得到每个图像特征区域的视觉优先度,并根据每个视觉关键区域的第一参数区间、第二参数区间和视觉优先度确定对应展示图像中各个视觉关键区域的区域处理参数;然后根据所述区域处理参数对相应展示图像中各个视觉关键区域的对比度进行增强以得到对应展示图像的效果增强图像。

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