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公开(公告)号：CN119472538A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411579521.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于工业互联网的质量监测系统，其包括智能制造云平台、图像采集设备、传感设备和管理终端。智能制造云平台包括数据获取模块、数据处理模块、误差分析模块、图像分析模块、质量分析模块和报告生成模块。图像采集设备用于周期性的对目标生产线上的加工零件进行图像采集以得到零件检测图像集；传感设备用于周期性的对目标生产线上对应生产设备的传感数据进行采集以得到设备传感数据；智能制造云平台对所述零件检测图像集和所述设备传感数据进行分析以得当前周期内所有加工零件的质量达标率，并根据设备传感数据、加工工艺参数、标准工艺参数和质量达标率生成多维质量监测报告以将其发送至对应的管理终端。
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公开(公告)号：CN118694597A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410927992.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于网络入侵行为感知的医疗服务调控方法，包括：对所有实时医疗服务任务和非实时医疗服务任务进行调度排序得到多个调度队列；基于服务节点的历史漏洞信息生成相应的攻击行为关系网络，将由服务节点的多个粗粒度报警信息组成的报警序列映射至所述攻击行为关系网络中得到当前网络入侵行为的攻击演化序列，基于所述报警序列和所述攻击演化序列分别确定所述网络入侵行为的第一威胁特征和第二威胁特征，基于网络入侵行为的第一威胁特征和第二威胁特征确定所述网络入侵行为的威胁度，并根据网络入侵行为的威胁度对调度队列中的医疗服务任务采用空间异构多样性最大化的执行配置策略或时间多样性最大化的执行配置策略。
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公开(公告)号：CN118534540A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410096645.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01V1/36 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及地震数据处理领域，尤其涉及一种基于扩散模型的地震数据噪声压制方法,本方法的噪声压制网络部分基于改进的Unet网络，为了强化随机噪声和地震信号之间的映射，引入基于ResNet的残差结构，在所述噪声压制网络的每个层级上逐渐调整特征表示，从而有助于抑制噪声的影响；在噪声压制网络中引入了注意力模块，用于提高网络对重要区域的关注度，使用残差模块来构建深度网络，从而避免了深度网络中的梯度消失问题。本发明方法适合于地震信号随机噪声的去除，实验结果表明，本发明方法与CNN方法和GAN方法相比，具有更好的噪声压制性能。
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公开(公告)号：CN116664892A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310690058.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/24 , G06T7/33
Abstract: 本发明涉及一种基于交叉注意与可形变卷积的多时相遥感图像配准方法，首先，基于主干网络VGG16引入可形变卷积构建可形变卷积块DeVgg以适应不同形状、尺度大小等发生明显几何形变的遥感图像，增强了算法的鲁棒性；其次，将主干网络提取出的特征输入到交叉注意力模块中，用以更好地捕获不同背景变化下的影像的空间对应关系，在保留特征图核心信息的同时，能够高效地识别需要关注的特征信息，进而提高整体的匹配准确性。在特征匹配阶段，为了解决特征点匹配质量不佳问题，使用暴力匹配BFMatcher算法进行粗配准，再结合自适应的约束阈值，筛选出优质匹配点。
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公开(公告)号：CN112968872B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110127620.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/40 , G06N20/20 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于恶意流量检测技术领域，公开了一种基于自然语言处理的恶意流量检测方法、系统、终端，利用tshark工具提取pcap包，得到加密流量数据集；对黑白样本数据分别打上黑白标签；去除重复数据，打乱样本数据索引；建立TF‑IDF模型，对加密流量数据集进行特征重构；建立机器学习算法模型，对数据集正负样本进行训练；建立深度学习模型；调节各模型参数，训练各模型；使用ROC曲线和AUC值评估机器学习各个模型，采用TF‑IDF和集成学习相结合的方法进行加密恶意流量的检测。本发明以文本分类方法表示加密流量字段，具有较强泛化性，在后期进行模型改进时也不必拘泥于加密流量数据的信息提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114419449B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210308387.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种自注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法，所述分割网络包括特征编码器和解码器，特征编码器将前三个阶段不同尺度大小的特征图传递给解码器中对应的自注意力多尺度特征融合模块，解码器从最后一个阶段的特征图开始上采样并与自注意力多尺度特征融合的特征图进行叠加，逐步进行直到和第一阶段的特征图尺度一样，最后将所有尺度的特征图分别上采样至原图大小并对每个像素预测分类，并将四个尺度的预测结果进行融合得到最终的遥感图像语义分割结果，本发明方法能够有效融合不同尺度的遥感语义特征，提升分割性能。
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公开(公告)号：CN114419449A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210308387.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种自注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法，所述分割网络包括特征编码器和解码器，特征编码器将前三个阶段不同尺度大小的特征图传递给解码器中对应的自注意力多尺度特征融合模块，解码器从最后一个阶段的特征图开始上采样并与自注意力多尺度特征融合的特征图进行叠加，逐步进行直到和第一阶段的特征图尺度一样，最后将所有尺度的特征图分别上采样至原图大小并对每个像素预测分类，并将四个尺度的预测结果进行融合得到最终的遥感图像语义分割结果，本发明方法能够有效融合不同尺度的遥感语义特征，提升分割性能。
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公开(公告)号：CN112240267A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910646003.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于风速相关性与风功率曲线的风机监测方法，主要包括风机状态判断和风机数据判断。本发明通过有效地从SCADA数据中提出了相关性与风功率曲线，基于SCADA数据分析测试风机与邻近风机的风速相关性，通过风速相关性计算判断出测试风机是否处于正常状态，可有效检测风力涡轮机状态是否持续恶化。同时，本发明通过历史SCADA数据拟合出测试风机的风功率曲线，并利用风功率曲线判断测试风机的实时风功率数据是否正常。在曲线拟合的过程中，原始风功率数据经过多轮清洗，较传统方法能够更加准确地获取风功率曲线，从而能够更准确地判断测试风机的实时风功率数据是否正常。
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公开(公告)号：CN115661447A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211471120.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的产品图像调整方法，包括：智慧电商平台的信息获取模块将目标产品对应的若干展示图像发送至各个用户终端，并获取每个测试用户的图像反馈信息；兴趣识别模块根据所有测试用户对每个图像特征区域的兴趣度和对应图像特征区域的区域信息量分析得到每个图像特征区域的视觉优先度；参数增强模块根据每个视觉关键区域的第一参数区间、第二参数区间和视觉优先度确定对应展示图像中各个视觉关键区域的区域处理参数；图像处理模块根据所述区域处理参数对相应展示图像中各个视觉关键区域的对比度进行增强以得到对应展示图像的效果增强图像。
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公开(公告)号：CN113822368A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111153974.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，具体公开了一种基于无锚的增量式目标检测方法，包括以下步骤：步骤1、选取目标检测模型；步骤2、基于步骤1的目标检测模型，构建小样本目标检测模型；步骤3、对所述小样本目标检测模型进行元训练；步骤4、对训练后的小样本目标检测模型进行元测试。本发明在大量含丰富标签的基类数据(图像)和少量含标签的小样本(few‑shot)新类的训练下，提升了对新类测试图片的检测效果，即提高mAP和AR分数的提升。
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