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公开(公告)号:CN110175297A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910121550.1
申请日:2019-02-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9536
Abstract: 在示例实施例中,利用GLMix模型,所述GLMix模型对馈送条目的观察者和行动者进行建模。这允许在不引入偏差的情况下考虑个体观看者和行动者的随机效应。另外,在示例实施例中,通过使用三个模型(然后其进行组合)而不是单个GLMix模型,使得预测/推荐更准确。这些模型中的每一个都具有不同的粒度和尺寸。全局模型可以对用户属性(例如,来自成员简档或活动历史)和条目属性之间的相似性进行建模。每观看者模型可以对馈送条目上的行动者的用户属性和活动历史进行建模。每行动者模型可以对馈送条目的观看者的用户属性和活动历史进行建模。因此,每行动者模型可以依赖于关于如下的信息:什么类型的观看者与由特定行动者所作用的条目交互以及如何与其进行交互。
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公开(公告)号:CN103955308B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201410145785.1
申请日:2009-07-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/041 , G06F3/042 , G06F3/0486 , G06F3/0488
CPC classification number: G06F3/0486 , G06F3/041 , G06F3/042 , G06F3/0488 , G06F3/04883 , G06F2203/04808
Abstract: 描述了与弯曲显示器的触摸交互。通过各种用户界面(UI)特征来实现与弯曲显示器(例如,球体、半球体、圆柱体等等)的触摸交互。在一个示例实施例中,监视弯曲显示器以便检测触摸输入。如果基于监视动作检测到触摸输入,那么,确定触摸输入的一个或多个位置。响应于所确定的触摸输入的一个或多个位置,实现至少一个用户UI特征。示例UI特征包括环状召唤姿势特征、基于旋转的拖曳特征、发送到暗侧的交互特征以及通过代理表示进行对象表示和操纵特征。
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公开(公告)号:CN113743615A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110585014.4
申请日:2021-05-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 所公开的实施例提供了一种用于简化机器学习的系统。在操作期间,系统确定针对机器学习模型的基线版本的资源开销,所述机器学习模型使用特征的集合来产生实体排名的;并确定待移除以将资源开销降低到目标资源开销的特征的数量。接下来,该系统计算针对特征的重要性分数,其中每个重要性分数代表对应特征对实体排名的影响。该系统然后将待移除的特征的第一子集识别为具有最低重要性分数的多个特征;并使用排除特征的第一子集的特征的第二子集来训练机器学习模型的简化版本。最后,该系统执行简化版本以产生新的实体排名。
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公开(公告)号:CN107077392B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201580056656.8
申请日:2015-10-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本文中描述了与修改可视化有关的各种技术。客户端计算设备从服务器计算设备请求可视化,并且服务器计算设备响应于接收到请求来构造可视化。服务器计算设备还标识针对可视化的预计变换,并且将可视化和变换传输给客户端计算设备。客户端计算设备显示可视化,并且响应于接收到修改可视化的请求,执行由服务器计算设备提供的变换以更新可视化。
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公开(公告)号:CN107077392A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201580056656.8
申请日:2015-10-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本文中描述了与修改可视化有关的各种技术。客户端计算设备从服务器计算设备请求可视化,并且服务器计算设备响应于接收到请求来构造可视化。服务器计算设备还标识针对可视化的预计变换,并且将可视化和变换传输给客户端计算设备。客户端计算设备显示可视化,并且响应于接收到修改可视化的请求,执行由服务器计算设备提供的变换以更新可视化。
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