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公开(公告)号：CN102667719B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201080052356.X
申请日：2010-10-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F21/6218 , G06F2221/2141
Abstract: 描述的是以下技术：根据从资源去耦的策略，通过针对访问请求的用户声明来评估该资源的资源标签来确定对该资源的访问。该资源可以是文件，且该资源标签可通过将该文件分类成分类属性来获取，使得对该文件的改变可改变其资源标签，由此改变哪些用户可访问该文件。基于资源标签的访问评估在逻辑上可与基于常规ACL的访问评估相结合，以便确定是授予还是拒绝对该资源的访问。
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公开(公告)号：CN106164917B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201580018306.2
申请日：2015-04-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文公开了在多用户计算环境中增强许可的系统、方法和软件。在实现方式中，对于参与安装到多用户计算环境中的应用的多个用户中的每个用户，针对关于应用的用户保持用户特定许可状态。另外，对于参与安装到多用户计算环境中的应用的多个用户中的每个，根据针对用户的用户特定许可状态来传送应用。
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公开(公告)号：CN104106262B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201380008735.2
申请日：2013-01-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F3/012 , G06T7/74 , G06T2207/10028 , G06T2207/30244
Abstract: 呈现了使用被配置以放置在用户的头部上的一组传感器的头部姿态跟踪技术的实施例。该组传感器包括深度传感器装置，它和至少一个其它类型的传感器被用于标识场景内的特征的三维位置。该组传感器中的每个传感器的输出的数据是周期性输入，且每次输入数据时，它被用于计算变换矩阵，当该变换矩阵被应用于在当输入第一传感器数据时所建立的先前确定的头部姿态位置和朝向时标识了当前的头部姿态位置和朝向。随后，将该变换矩阵应用于先前确定的头部姿态位置和朝向以标识当前的头部姿态位置和朝向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110096847A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910034532.X
申请日：2015-04-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文公开了在多用户计算环境中增强许可的系统、方法和软件。在实现方式中，对于参与安装到多用户计算环境中的应用的多个用户中的每个用户，针对关于应用的用户保持用户特定许可状态。另外，对于参与安装到多用户计算环境中的应用的多个用户中的每个，根据针对用户的用户特定许可状态来传送应用。
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公开(公告)号：CN113743615A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110585014.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 所公开的实施例提供了一种用于简化机器学习的系统。在操作期间，系统确定针对机器学习模型的基线版本的资源开销，所述机器学习模型使用特征的集合来产生实体排名的；并确定待移除以将资源开销降低到目标资源开销的特征的数量。接下来，该系统计算针对特征的重要性分数，其中每个重要性分数代表对应特征对实体排名的影响。该系统然后将待移除的特征的第一子集识别为具有最低重要性分数的多个特征；并使用排除特征的第一子集的特征的第二子集来训练机器学习模型的简化版本。最后，该系统执行简化版本以产生新的实体排名。
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公开(公告)号：CN106164917A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201580018306.2
申请日：2015-04-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F21/105 , G06F21/604 , G06F2221/07 , G06F2221/0704 , G06F2221/0773 , G06Q50/184
Abstract: 本文公开了在多用户计算环境中增强许可的系统、方法和软件。在实现方式中，对于参与安装到多用户计算环境中的应用的多个用户中的每个用户，针对关于应用的用户保持用户特定许可状态。另外，对于参与安装到多用户计算环境中的应用的多个用户中的每个，根据针对用户的用户特定许可状态来传送应用。
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公开(公告)号：CN110096847B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910034532.X
申请日：2015-04-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文公开了在多用户计算环境中增强许可的系统、方法和软件。在实现方式中，对于参与安装到多用户计算环境中的应用的多个用户中的每个用户，针对关于应用的用户保持用户特定许可状态。另外，对于参与安装到多用户计算环境中的应用的多个用户中的每个，根据针对用户的用户特定许可状态来传送应用。
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公开(公告)号：CN103650518B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201280033410.5
申请日：2012-07-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N21/433 , H04N21/231 , G06T1/20 , G06T15/20 , G06F17/30 , H04L29/08
CPC classification number: G06F15/16 , G06F3/04815 , G06F17/30 , G06F17/3028 , G06T1/20 , G06T15/205 , G06T2200/16 , H04L67/10 , H04L67/2847 , H04L67/2885 , H04L67/42 , H04N1/00 , H04N5/00 , H04N21/23106 , H04N21/4331 , H04W4/18
Abstract: 可使用预测性的多层高速缓存体系结构来预测用户在与预定义的布局相关联的元素集合中最有可能导航到哪些元素，并且作为响应，提高这些元素对于用户的客户机设备的可访问性。例如，这些技术可使用预测性的多层高速缓存体系结构来存储这些预测到的元素，以便减少在用户以所预测的方式在元素集合内导航的情况下呈现这些图像的等待时间。该元素集合可包括图像（例如，三维模型、地图等）、视频文件、音频文件、文本文件或可以在客户机设备上消费的任何其它类型的文件。
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