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公开(公告)号：CN113743615A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110585014.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 所公开的实施例提供了一种用于简化机器学习的系统。在操作期间，系统确定针对机器学习模型的基线版本的资源开销，所述机器学习模型使用特征的集合来产生实体排名的；并确定待移除以将资源开销降低到目标资源开销的特征的数量。接下来，该系统计算针对特征的重要性分数，其中每个重要性分数代表对应特征对实体排名的影响。该系统然后将待移除的特征的第一子集识别为具有最低重要性分数的多个特征；并使用排除特征的第一子集的特征的第二子集来训练机器学习模型的简化版本。最后，该系统执行简化版本以产生新的实体排名。
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