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公开(公告)号：CN109948044A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201711343103.8
申请日：2017-12-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958
Abstract: 本文公开的基于向量最近邻搜索的文档查询的技术方案，将向量近似匹配检索技术应用到搜索引擎中，通过将查询内容和网页文档分别进行语义向量化后，利用向量近似匹配检索的方式，获取与查询内容接近的网页文档，从而能够突破符号匹配的检索方式的限制，提供能够更好地把握用户意图的检索服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118193670A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211557538.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06N3/092 , G06N3/0455
Abstract: 本公开提出了用于基于统一对象索引和表示的通用语义检索的方法、装置和计算机可读介质。可以获得查询和候选对象集合。可以基于所述查询，生成待检索标识符，所述待检索标识符包括对象标识符或聚类标识符。可以基于所述待检索标识符，生成待检索向量表示。可以根据所述待检索向量表示，从所述候选对象集合中检索与所述查询语义匹配的相关对象集合。
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公开(公告)号：CN110941754B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201811109988.X
申请日：2018-09-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本文公开的基于增强学习生成向量最近邻搜索策略的技术方案，将向量近似匹配搜索技术应用到搜索引擎中，通过增强学习技术对搜索引擎进行训练，以得到计算状态与行为动作的映射关系。搜索引擎可利用该映射关系为查询内容自动生成检索策略。
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公开(公告)号：CN110110186A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810064350.2
申请日：2018-01-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/22
Abstract: 公开的空间划分树与邻近图结合的向量检索技术，综合利用了空间划分树和基于邻近图这两种技术，构建出的一种基于联合索引的向量检索方案，先利用空间划分树索引进行粗粒度定位，然后再利用邻近图索引进行进一步向量检索，从而提高向量检索的效率。
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公开(公告)号：CN119293087A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202310840736.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 根据本公开的实现，提供了针对向量化表示的查询方案。根据该方案，接收针对向量化表示集合的查询请求，其指示目标向量化表示。在对向量化表示集合的查询过程的当前查询步骤中，基于候选向量化表示与目标向量化表示之间的相应距离，确定第一参考距离。候选向量化表示是在查询过程的先前查询步骤中从向量化表示集合中确定的。至少基于当前查询步骤中的被查询向量化表示与目标向量化表示之间的距离，确定第二参考距离。至少基于第二参考距离大于第一参考距离，确定查询过程停止。如果查询过程停止，基于候选向量化表示确定针对目标向量化表示的查询结果。以此方式，可以在保证准确性的同时尽早终止查询，从而提高查询的效率。
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公开(公告)号：CN110941754A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811109988.X
申请日：2018-09-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本文公开的基于增强学习生成向量最近邻搜索策略的技术方案，将向量近似匹配搜索技术应用到搜索引擎中，通过增强学习技术对搜索引擎进行训练，以得到计算状态与行为动作的映射关系。搜索引擎可利用该映射关系为查询内容自动生成检索策略。
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