公开(公告)号：CN109154944A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201680085068.1

申请日：2016-04-29

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 邓维维 ,  凌晓良 ,  孙锋

IPC: G06F16/9535 ,  H04L12/24

Abstract: 用于配置和训练针对搜索引擎结果页面上的内容的点击概率的集合预测器的技术。在一方面，使用第一训练数据集来训练第一阶段机器学习算法(诸如神经网络)。可将经训练的第一阶段算法的输出耦合到第二阶段机器学习算法以形成集合预测器。在另一方面，使用第二训练数据集来训练集合预测器，使用第一阶段输入的输出来初始化第二阶段算法的先验设置。

公开(公告)号：CN118193670A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202211557538.3

申请日：2022-12-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 汪瑜婧 ,  缪子明 ,  陈琪 ,  杨懋 ,  谢幸 ,  夏雨晴 ,  赵国帅 ,  迟承敏 ,  王慧 ,  常瑞恒 ,  韩维浩 ,  詹越峰 ,  孙浩 ,  张祺 ,  邓维维 ,  杨凡

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0455

Abstract: 本公开提出了用于基于统一对象索引和表示的通用语义检索的方法、装置和计算机可读介质。可以获得查询和候选对象集合。可以基于所述查询，生成待检索标识符，所述待检索标识符包括对象标识符或聚类标识符。可以基于所述待检索标识符，生成待检索向量表示。可以根据所述待检索向量表示，从所述候选对象集合中检索与所述查询语义匹配的相关对象集合。

公开(公告)号：CN117668346A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202210966768.9

申请日：2022-08-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 庞博琛 ,  张祺 ,  邓维维 ,  孙浩 ,  谢幸 ,  李朝卓 ,  韩维浩 ,  刘玉明 ,  李明正 ,  曾正欣 ,  王慧 ,  练建勋 ,  汪瑜婧 ,  赵健安

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06N5/04

Abstract: 本公开提出了用于基于异构图学习的相关性预测的方法、装置和计算机程序产品。可以接收查询和关键词。可以生成与所述查询和所述关键词相对应的异构图。可以根据所述异构图，推断针对所述查询的查询图结构信息。可以基于所述查询图结构信息，生成所述查询的查询表示。可以根据所述异构图，推断针对所述关键词的关键词图结构信息。可以基于所述关键词图结构信息，生成所述关键词的关键词表示。可以基于所述查询表示和所述关键词表示，预测所述查询与所述关键词之间的相关性。

公开(公告)号：CN117556120A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202210921856.7

申请日：2022-08-02

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 闫少光 ,  夏云庆 ,  王栋 ,  邓维维 ,  张祺

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/335 ,  G06F16/34 ,  G06F18/22 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本公开提出了用于基于嵌入向量摘要的内容推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以获得文本输入，文本输入包括基础输入和与基础输入相对应的上下文输入，基础输入至少包括候选内容项。可以生成与基础输入相对应的嵌入向量序列和与上下文输入相对应的嵌入向量序列。可以通过对与基础输入相对应的嵌入向量序列执行池化操作来生成池化嵌入向量。可以通过利用池化嵌入向量对与上下文输入相对应的嵌入向量序列执行摘要操作来获得与上下文输入相对应的代表性嵌入向量序列。可以至少基于与基础输入相对应的嵌入向量序列和与上下文输入相对应的代表性嵌入向量序列，生成文本输入的文本输入表示。可以基于文本输入表示，预测候选内容项被点击的点击概率。

公开(公告)号：CN115688804A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110869638.9

申请日：2021-07-30

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 王栋 ,  夏云庆 ,  邓维维

IPC: G06F40/35 ,  G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/216

Abstract: 本公开提出了用于基于嵌入向量序列抽象的表示生成的方法、装置和计算机程序产品。可以获得文本。可以生成所述文本的词块级别嵌入向量序列。可以对所述词块级别嵌入向量序列进行嵌入向量序列抽象，以获得所述文本的抽象嵌入向量序列。可以基于所述抽象嵌入向量序列来生成所述文本的文本表示。

公开(公告)号：CN111919208B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN201980022597.0

申请日：2019-01-25

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 邓维维 ,  顾晨 ,  谭屯子 ,  符丁 ,  方一鑫 ,  罗丹 ,  张祺

IPC: G06F16/00

Abstract: 本公开内容提供了用于在文档检索中对文档进行评分的方法和装置。在一些实现中，可以接收查询，其中，查询包括一个或多个词条。可以搜索数据库以获得包含一个或多个词条中的至少一个词条的文档。可以根据词条是否包含在文档中来对一个或多个词条中的每个词条进行分类，每个经分类的词条是匹配词条或不匹配词条。可以获得查询和文档之间的匹配模式，匹配模式指示每个经分类的词条的整合。可以至少基于匹配模式来确定文档相对于查询的相关性得分。

公开(公告)号：CN111919208A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201980022597.0

申请日：2019-01-25

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 邓维维 ,  顾晨 ,  谭屯子 ,  符丁 ,  方一鑫 ,  罗丹 ,  张祺

IPC: G06F16/00

Abstract: 本公开内容提供了用于在文档检索中对文档进行评分的方法和装置。在一些实现中，可以接收查询，其中，查询包括一个或多个词条。可以搜索数据库以获得包含一个或多个词条中的至少一个词条的文档。可以根据词条是否包含在文档中来对一个或多个词条中的每个词条进行分类，每个经分类的词条是匹配词条或不匹配词条。可以获得查询和文档之间的匹配模式，匹配模式指示每个经分类的词条的整合。可以至少基于匹配模式来确定文档相对于查询的相关性得分。