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公开(公告)号:CN111919208B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN201980022597.0
申请日:2019-01-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/00
Abstract: 本公开内容提供了用于在文档检索中对文档进行评分的方法和装置。在一些实现中,可以接收查询,其中,查询包括一个或多个词条。可以搜索数据库以获得包含一个或多个词条中的至少一个词条的文档。可以根据词条是否包含在文档中来对一个或多个词条中的每个词条进行分类,每个经分类的词条是匹配词条或不匹配词条。可以获得查询和文档之间的匹配模式,匹配模式指示每个经分类的词条的整合。可以至少基于匹配模式来确定文档相对于查询的相关性得分。
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公开(公告)号:CN114501127B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202011261202.3
申请日:2020-11-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/458 , H04N21/45 , H04N21/478
Abstract: 本公开提供了用于在多画面视频中插入数字内容的方法和装置。所述多画面视频可以包含多个画面。可以识别所述多个画面中的至少一个目标区域。可以确定所要插入的至少一项数字内容。可以通过将所述至少一项数字内容添加到所述至少一个目标区域中,来更新所述多画面视频。
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公开(公告)号:CN114501127A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202011261202.3
申请日:2020-11-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/458 , H04N21/45 , H04N21/478
Abstract: 本公开提供了用于在多画面视频中插入数字内容的方法和装置。所述多画面视频可以包含多个画面。可以识别所述多个画面中的至少一个目标区域。可以确定所要插入的至少一项数字内容。可以通过将所述至少一项数字内容添加到所述至少一个目标区域中,来更新所述多画面视频。
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公开(公告)号:CN111919208A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201980022597.0
申请日:2019-01-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/00
Abstract: 本公开内容提供了用于在文档检索中对文档进行评分的方法和装置。在一些实现中,可以接收查询,其中,查询包括一个或多个词条。可以搜索数据库以获得包含一个或多个词条中的至少一个词条的文档。可以根据词条是否包含在文档中来对一个或多个词条中的每个词条进行分类,每个经分类的词条是匹配词条或不匹配词条。可以获得查询和文档之间的匹配模式,匹配模式指示每个经分类的词条的整合。可以至少基于匹配模式来确定文档相对于查询的相关性得分。
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公开(公告)号:CN111813888A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201910295236.5
申请日:2019-04-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开提供了一种用于训练目标模型的方法和装置。可以利用第一数据集合来训练至少一个参考模型。可以通过所述至少一个参考模型来对第二数据集合和第三数据集合分别进行评分。可以利用经评分的第二数据集合来训练所述目标模型。可以利用经评分的第三数据集合来优化所述目标模型。
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公开(公告)号:CN114501097A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202011259709.5
申请日:2020-11-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N21/431 , H04N21/44 , H04N21/81
Abstract: 本公开提出了用于在视频中插入数字内容的方法和装置。可以获得视频。可以从所述视频中提取至少一个目标区域。可以获得与所述视频相对应的关键词。可以至少基于所述关键词来确定至少一项数字内容。可以在所述至少一个目标区域中添加所述至少一项数字内容。
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公开(公告)号:CN118193670A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202211557538.3
申请日:2022-12-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06N3/092 , G06N3/0455
Abstract: 本公开提出了用于基于统一对象索引和表示的通用语义检索的方法、装置和计算机可读介质。可以获得查询和候选对象集合。可以基于所述查询,生成待检索标识符,所述待检索标识符包括对象标识符或聚类标识符。可以基于所述待检索标识符,生成待检索向量表示。可以根据所述待检索向量表示,从所述候选对象集合中检索与所述查询语义匹配的相关对象集合。
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公开(公告)号:CN117668346A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202210966768.9
申请日:2022-08-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N5/04
Abstract: 本公开提出了用于基于异构图学习的相关性预测的方法、装置和计算机程序产品。可以接收查询和关键词。可以生成与所述查询和所述关键词相对应的异构图。可以根据所述异构图,推断针对所述查询的查询图结构信息。可以基于所述查询图结构信息,生成所述查询的查询表示。可以根据所述异构图,推断针对所述关键词的关键词图结构信息。可以基于所述关键词图结构信息,生成所述关键词的关键词表示。可以基于所述查询表示和所述关键词表示,预测所述查询与所述关键词之间的相关性。
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公开(公告)号:CN117556120A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202210921856.7
申请日:2022-08-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06F18/22 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本公开提出了用于基于嵌入向量摘要的内容推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以获得文本输入,文本输入包括基础输入和与基础输入相对应的上下文输入,基础输入至少包括候选内容项。可以生成与基础输入相对应的嵌入向量序列和与上下文输入相对应的嵌入向量序列。可以通过对与基础输入相对应的嵌入向量序列执行池化操作来生成池化嵌入向量。可以通过利用池化嵌入向量对与上下文输入相对应的嵌入向量序列执行摘要操作来获得与上下文输入相对应的代表性嵌入向量序列。可以至少基于与基础输入相对应的嵌入向量序列和与上下文输入相对应的代表性嵌入向量序列,生成文本输入的文本输入表示。可以基于文本输入表示,预测候选内容项被点击的点击概率。
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公开(公告)号:CN115982224A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202111171432.5
申请日:2021-10-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/20
Abstract: 本公开提供了用于为多变量时序数据异常检测提供解释性的方法、装置和计算机程序产品。多变量时序数据异常检测可以是通过多变量时序数据异常检测模型、针对由多个时序数据所形成的多变量时序数据来执行的。可以从多变量时序数据异常检测模型处获得至少指示了异常时段的异常检测结果。可以确定多个时序数据在异常时段内的异常时段相关性度量。可以确定多个时序数据在异常时段之前的回溯时段内的回溯时段相关性度量。可以基于异常时段相关性度量与回溯时段相关性度量之间的差异,从多个时序数据中识别在异常时段内具有异常相关性的至少一个时序数据对。可以提供针对异常检测结果的解释性内容,所述解释性内容至少指示所述至少一个时序数据对。
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