在文档检索中对文档进行评分

    公开(公告)号:CN111919208B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN201980022597.0

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本公开内容提供了用于在文档检索中对文档进行评分的方法和装置。在一些实现中,可以接收查询,其中,查询包括一个或多个词条。可以搜索数据库以获得包含一个或多个词条中的至少一个词条的文档。可以根据词条是否包含在文档中来对一个或多个词条中的每个词条进行分类,每个经分类的词条是匹配词条或不匹配词条。可以获得查询和文档之间的匹配模式,匹配模式指示每个经分类的词条的整合。可以至少基于匹配模式来确定文档相对于查询的相关性得分。

    在文档检索中对文档进行评分

    公开(公告)号:CN111919208A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201980022597.0

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本公开内容提供了用于在文档检索中对文档进行评分的方法和装置。在一些实现中,可以接收查询,其中,查询包括一个或多个词条。可以搜索数据库以获得包含一个或多个词条中的至少一个词条的文档。可以根据词条是否包含在文档中来对一个或多个词条中的每个词条进行分类,每个经分类的词条是匹配词条或不匹配词条。可以获得查询和文档之间的匹配模式,匹配模式指示每个经分类的词条的整合。可以至少基于匹配模式来确定文档相对于查询的相关性得分。

    基于嵌入向量摘要的内容推荐
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117556120A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210921856.7

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本公开提出了用于基于嵌入向量摘要的内容推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以获得文本输入,文本输入包括基础输入和与基础输入相对应的上下文输入,基础输入至少包括候选内容项。可以生成与基础输入相对应的嵌入向量序列和与上下文输入相对应的嵌入向量序列。可以通过对与基础输入相对应的嵌入向量序列执行池化操作来生成池化嵌入向量。可以通过利用池化嵌入向量对与上下文输入相对应的嵌入向量序列执行摘要操作来获得与上下文输入相对应的代表性嵌入向量序列。可以至少基于与基础输入相对应的嵌入向量序列和与上下文输入相对应的代表性嵌入向量序列,生成文本输入的文本输入表示。可以基于文本输入表示,预测候选内容项被点击的点击概率。

    为多变量时序数据异常检测提供解释性

    公开(公告)号:CN115982224A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111171432.5

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本公开提供了用于为多变量时序数据异常检测提供解释性的方法、装置和计算机程序产品。多变量时序数据异常检测可以是通过多变量时序数据异常检测模型、针对由多个时序数据所形成的多变量时序数据来执行的。可以从多变量时序数据异常检测模型处获得至少指示了异常时段的异常检测结果。可以确定多个时序数据在异常时段内的异常时段相关性度量。可以确定多个时序数据在异常时段之前的回溯时段内的回溯时段相关性度量。可以基于异常时段相关性度量与回溯时段相关性度量之间的差异,从多个时序数据中识别在异常时段内具有异常相关性的至少一个时序数据对。可以提供针对异常检测结果的解释性内容,所述解释性内容至少指示所述至少一个时序数据对。

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