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公开(公告)号:CN110941754A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201811109988.X
申请日:2018-09-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本文公开的基于增强学习生成向量最近邻搜索策略的技术方案,将向量近似匹配搜索技术应用到搜索引擎中,通过增强学习技术对搜索引擎进行训练,以得到计算状态与行为动作的映射关系。搜索引擎可利用该映射关系为查询内容自动生成检索策略。
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公开(公告)号:CN109948044A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201711343103.8
申请日:2017-12-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958
Abstract: 本文公开的基于向量最近邻搜索的文档查询的技术方案,将向量近似匹配检索技术应用到搜索引擎中,通过将查询内容和网页文档分别进行语义向量化后,利用向量近似匹配检索的方式,获取与查询内容接近的网页文档,从而能够突破符号匹配的检索方式的限制,提供能够更好地把握用户意图的检索服务。
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公开(公告)号:CN110941754B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN201811109988.X
申请日:2018-09-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本文公开的基于增强学习生成向量最近邻搜索策略的技术方案,将向量近似匹配搜索技术应用到搜索引擎中,通过增强学习技术对搜索引擎进行训练,以得到计算状态与行为动作的映射关系。搜索引擎可利用该映射关系为查询内容自动生成检索策略。
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公开(公告)号:CN110110186A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201810064350.2
申请日:2018-01-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/22
Abstract: 公开的空间划分树与邻近图结合的向量检索技术,综合利用了空间划分树和基于邻近图这两种技术,构建出的一种基于联合索引的向量检索方案,先利用空间划分树索引进行粗粒度定位,然后再利用邻近图索引进行进一步向量检索,从而提高向量检索的效率。
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公开(公告)号:CN102521849B
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201110321232.3
申请日:2011-10-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T11/001
Abstract: 基于区域的图像操纵可包括选择和分割特定图像的区域。通过使用各区域的像素上的简化笔画来标识这些区域。可相应地操纵或变换所标识的区域。某些实现包括使用其他图像或对象来填充区域,并且包括执行文本查询来搜索这些图像或对象。
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