公开(公告)号：CN107077463A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201580053565.9

申请日：2015-10-01

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·夏尔马 ,  张见闻 ,  S·阿罗尼超 ,  柳元沇 ,  汪瑜婧

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 提供了一种自动关系提取。使用从大型未标记的数据集建立的统计实体类型预测和关系预测模型的机器学习方法与最小人类介入和基于轻模式的方法交互式地被组合，以从非结构化、半结构化和结构化文档提取关系。通过将针对来自现有事实数据库的已知实体的真相与描述已知实体的文档中的文本相匹配来从未标记的文档的集合收集训练数据，并且针对一个或多个关系类型建立对应的模型。对于建模的关系类型而言，在文档中找到感兴趣的文本数据块。机器学习分类器预测文本数据块之一是正被寻找的实体的概率。组合的机器学习和基于轻模式的方法通过过滤提供经改进的召回率和高精度并且允许所提取的关系的约束和归一化。

公开(公告)号：CN115982224A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202111171432.5

申请日：2021-10-08

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 黄丛蕊 ,  赵航 ,  端隽永 ,  朱霞 ,  赵明 ,  王春雷 ,  汪瑜婧 ,  许必雄 ,  秦莉娟 ,  童杰 ,  张祺

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q10/20

Abstract: 本公开提供了用于为多变量时序数据异常检测提供解释性的方法、装置和计算机程序产品。多变量时序数据异常检测可以是通过多变量时序数据异常检测模型、针对由多个时序数据所形成的多变量时序数据来执行的。可以从多变量时序数据异常检测模型处获得至少指示了异常时段的异常检测结果。可以确定多个时序数据在异常时段内的异常时段相关性度量。可以确定多个时序数据在异常时段之前的回溯时段内的回溯时段相关性度量。可以基于异常时段相关性度量与回溯时段相关性度量之间的差异，从多个时序数据中识别在异常时段内具有异常相关性的至少一个时序数据对。可以提供针对异常检测结果的解释性内容，所述解释性内容至少指示所述至少一个时序数据对。

公开(公告)号：CN113157758A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202010013081.4

申请日：2020-01-07

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 黄丛蕊 ,  汪瑜婧 ,  许必雄 ,  邢国东 ,  杨懋 ,  童杰 ,  艾萌 ,  白静 ,  张祺

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开提供了用于实现定制化异常检测的方法和装置。可以获得包括多个数据点的时序数据。可以利用异常检测模型对所述时序数据执行异常检测。可以接收与所述时序数据中的至少一个数据点的异常检测结果相关联的反馈。可以通过强化学习，至少基于所述反馈来更新所述异常检测模型。

公开(公告)号：CN111914932A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010761106.9

申请日：2020-07-31

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 应元翔 ,  端隽永 ,  黄丛蕊 ,  汪瑜婧 ,  王春雷 ,  许必雄 ,  邢国东 ,  童杰 ,  白静 ,  张祺

IPC: G06K9/62

Abstract: 本公开提供了用于实现异常检测的方法和装置。可以获得包括多个数据点的时序数据。可以生成与当前数据点相对应的数据段的特征表示。可以基于所述特征表示，从一组候选异常检测模型中选择异常检测模型。可以估计与所选择的异常检测模型相关联的参数集合。可以利用所选择的异常检测模型和所估计的参数集合对所述当前数据点执行异常检测。

公开(公告)号：CN118193670A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202211557538.3

申请日：2022-12-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 汪瑜婧 ,  缪子明 ,  陈琪 ,  杨懋 ,  谢幸 ,  夏雨晴 ,  赵国帅 ,  迟承敏 ,  王慧 ,  常瑞恒 ,  韩维浩 ,  詹越峰 ,  孙浩 ,  张祺 ,  邓维维 ,  杨凡

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0455

Abstract: 本公开提出了用于基于统一对象索引和表示的通用语义检索的方法、装置和计算机可读介质。可以获得查询和候选对象集合。可以基于所述查询，生成待检索标识符，所述待检索标识符包括对象标识符或聚类标识符。可以基于所述待检索标识符，生成待检索向量表示。可以根据所述待检索向量表示，从所述候选对象集合中检索与所述查询语义匹配的相关对象集合。

公开(公告)号：CN117668346A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202210966768.9

申请日：2022-08-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 庞博琛 ,  张祺 ,  邓维维 ,  孙浩 ,  谢幸 ,  李朝卓 ,  韩维浩 ,  刘玉明 ,  李明正 ,  曾正欣 ,  王慧 ,  练建勋 ,  汪瑜婧 ,  赵健安

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06N5/04

Abstract: 本公开提出了用于基于异构图学习的相关性预测的方法、装置和计算机程序产品。可以接收查询和关键词。可以生成与所述查询和所述关键词相对应的异构图。可以根据所述异构图，推断针对所述查询的查询图结构信息。可以基于所述查询图结构信息，生成所述查询的查询表示。可以根据所述异构图，推断针对所述关键词的关键词图结构信息。可以基于所述关键词图结构信息，生成所述关键词的关键词表示。可以基于所述查询表示和所述关键词表示，预测所述查询与所述关键词之间的相关性。