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公开(公告)号:CN117556120A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202210921856.7
申请日:2022-08-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06F18/22 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本公开提出了用于基于嵌入向量摘要的内容推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以获得文本输入,文本输入包括基础输入和与基础输入相对应的上下文输入,基础输入至少包括候选内容项。可以生成与基础输入相对应的嵌入向量序列和与上下文输入相对应的嵌入向量序列。可以通过对与基础输入相对应的嵌入向量序列执行池化操作来生成池化嵌入向量。可以通过利用池化嵌入向量对与上下文输入相对应的嵌入向量序列执行摘要操作来获得与上下文输入相对应的代表性嵌入向量序列。可以至少基于与基础输入相对应的嵌入向量序列和与上下文输入相对应的代表性嵌入向量序列,生成文本输入的文本输入表示。可以基于文本输入表示,预测候选内容项被点击的点击概率。
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公开(公告)号:CN115688804A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110869638.9
申请日:2021-07-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/35 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/216
Abstract: 本公开提出了用于基于嵌入向量序列抽象的表示生成的方法、装置和计算机程序产品。可以获得文本。可以生成所述文本的词块级别嵌入向量序列。可以对所述词块级别嵌入向量序列进行嵌入向量序列抽象,以获得所述文本的抽象嵌入向量序列。可以基于所述抽象嵌入向量序列来生成所述文本的文本表示。
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公开(公告)号:CN108604247A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201680080880.5
申请日:2016-12-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本公开提供了用于导航到目标的方法、装置和系统。可以在多个节点中确定起始节点和目标节点。每个节点与至少一个训练样本相关联。每个训练样本与至少一个个体属性相关联。可以利用机器学习模型基于与第一节点相关联的训练样本来计算与关联于第一节点的个体属性有关的一个或多个权重。所述权重可以被配置为将第一节点导航到第二节点。可以提供关于从所述起始节点导航到所述目标节点的至少一条路径的信息,该信息是基于与关联于所述路径上设置的至少一个节点的个体属性有关的权重来提供的。
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