-
公开(公告)号：CN118351437A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410349875.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 , 广东工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种作物标注样本生成方法、装置、设备及存储介质，包括：获取耕地图斑的举证照片集及其对应的高分遥感影像集和长时序卫星影像集；基于绿色色度指数，从举证照片集中提取出植被照片；基于尺度注意力网络构建作物识别网络模型，对植被照片进行作物类型识别，得到识别结果；基于相对空间异质性系数，对植被照片在高分遥感影像集中对应的影像进行作物类型数量的粗判定，得到粗判定结果；根据粗判定结果，基于物候变异系数，对植被照片在对长时序卫星影像集中对应的影像进行作物类型数量的细判定，得到细判定结果；根据细判定结果，对植被照片进行标注，得到耕地图斑的作物标注样本。采用本发明实施例，能提高海量作物的类型标注效率。
-
公开(公告)号：CN117992682A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410044669.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06N3/0895 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种时空关键字的查询方法和装置，通过获取时间、空间和关键字的特征；对时间特征、空间特征和关键字特征进行相关性融合，得到融合特征；所述融合特征包括融合时间特征、融合空间特征和融合关键字特征；将所述融合特征输入至预训练的时空关键字查询模型中，得到模型查询结果；所述模型查询结果包括可能存在和不存在；对所述模型查询结果为不存在的融合特征利用布隆过滤器进行查询，得到过滤器查询结果；所述过滤器查询结果包括可能存在和不存在；根据所述模型查询结果和所述过滤器查询结果，综合得到时空关键字的查询结果。采用本发明实施例，能够在时空关键字的查询假阳率相同的情况下，较现有技术占用更少的内存。
-
公开(公告)号：CN117739797A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311517400.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于北斗/GNSS的多时间尺度形变监测方法，基于基准站与监测站的北斗/GNSS原始观测数据与广播星历信息进行周跳与粗差探测、卫星位置与钟误差计算及监测站概略坐标解算；构建电离层加权站间单差方程并采用卡尔曼滤波算法估算监测站坐标的浮点解，进行部分模糊度固定后获得监测站坐标的瞬时固定解；存储预处理数据；当累积K个小时时根据第一预处理数据构建多历元站星双差观测方程获得监测站坐标小时尺度固定解；当累积一天时将浮点解及其估值方差作为观测值及其权逆阵并利用最小二乘估计监测站坐标天解。本发明可以提供高频、低频与长趋势多时间尺度形变监测信息，有利于大突变的快速响应和潜在微小形变预报。
-
公开(公告)号：CN116719065B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310782425.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向城市交通的定位数据质量控制方法、装置及存储介质，构建站间单差观测方程，引入上一历元公共星的模糊度参数估值作为虚拟观测值，计算模型残差并作显著性检验，探测可能存在粗差或周跳的对应观测值方程，计算周跳或粗差检测项的备选值并进行显著性校验，含粗差的观测在当前观测值中加入粗差参数，含周跳的观测方程在对应卫星的虚拟观测值上加入周跳参数，直到观测值粗差或周跳不显著，计算含粗差或周跳参数的最小二乘解，使得当前历元基线解为不受粗差或周跳显著影响。本发明实施例通过采用站间单差观测方程作为数据质量控制模型，仅处理部分对定位模型有显著性影响的粗差或周跳以实现车辆实时定位，且有效节省了车端算力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118351436A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410347726.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种地块尺度作物分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取历史高分遥感影像和历史地块矢量数据，生成地块样本数据，输入预设的SAM模型进行微调，得到微调SAM模型；获取当前高分遥感影像，输入微调SAM模型，得到地块分割结果；获取当前的时序SAR影像，进行滤波去噪后分别提取灰度特征、纹理特征以及极化特征，并进行级联得到第一级联特征；将地块分割结果与第一级联特征进行套合，并对每一地块的每一特征进行均值运算，得到第二级联特征；将第二级联特征输入预设的Transformer模型进行作物分类，得到每一地块的作物分类结果。本发明融合了高分遥感影像和SAR影像，能够提高地块提取精度以及作物分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN115953351B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202211283665.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种耕地洪涝受灾分析方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取耕地洪涝受灾区域的多源遥感数据；将多光谱遥感影像和DEM数据输入耕地要素提取网络中，得到耕地要素空间分布结果；基于卷积神经网络分别对灾前雷达影像和灾后雷达影像进行提取，得到新增水体区域；对耕地要素空间分布结果和新增水体区域进行叠加，得到耕地全淹没区域；基于泰森多边形方法对DEM数据中的河道数据进行划分，得到子汇水区域；对耕地全淹没区域和子汇水区域进行叠加，计算每一子汇水区域中的耕地全淹没区域的平均高程；分别对每一子汇水区域进行高程对比，将低于平均高程的耕地确定为耕地半淹没区域。本方法能够提取半淹区，提高了洪涝灾害监测的准确度。
-
公开(公告)号：CN115915392B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202211359537.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多信号相似度度量的位置感知方法、装置及介质，所述方法包括：获取第一移动终端和第二移动终端的RSSI序列；将所述第一移动终端和第二移动终端的RSSI序列添加至RSSI层，更新AP位置异构图；根据预先训练好的分层图神经网络模型，分别计算第一移动终端及第二移动终端的RSSI序列的特征向量；计算第一移动终端及第二移动终端的RSSI序列的特征向量相似度，得到第一移动终端和第二移动终端的位置相似度。本发明可以通过对AP间、AP与位置间、不同信号间的相关性进行建模，从而实现对多信号RSSI序列相似度的度量，确定不同移动终端的相对位置。
-
公开(公告)号：CN118362033A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410377460.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟基准站拟稳网的变形监测方法、系统、设备及介质，方法包括：拟定虚拟基准站，获取虚拟基准站数据；将虚拟基准站与预先布设的形变监测站进行组网，得到变形监测网；根据变形监测网中的虚拟基准站数据和形变监测站数据，进行基线解算，得到基线解算结果；基于基线解算结果，对变形监测网进行拟稳网平差；基于所述拟稳网平差结果，引入虚拟基准站绝对位置基准进行约束平差，得到基准点、监测点同一参考框架下的坐标值；根据不同观测时段坐标值之间的差值，得到各监测点形变信息。本申请通过将拟稳平差理论引入静态数据处理中，将虚拟基准站作为稳定点，形变监测点作为不稳定点进行拟稳平差，实现低成本、高精度变形监测。
-
公开(公告)号：CN117739797B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311517400.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于北斗/GNSS的多时间尺度形变监测方法，基于基准站与监测站的北斗/GNSS原始观测数据与广播星历信息进行周跳与粗差探测、卫星位置与钟误差计算及监测站概略坐标解算；构建电离层加权站间单差方程并采用卡尔曼滤波算法估算监测站坐标的浮点解，进行部分模糊度固定后获得监测站坐标的瞬时固定解；存储预处理数据；当累积K个小时时根据第一预处理数据构建多历元站星双差观测方程获得监测站坐标小时尺度固定解；当累积一天时将浮点解及其估值方差作为观测值及其权逆阵并利用最小二乘估计监测站坐标天解。本发明可以提供高频、低频与长趋势多时间尺度形变监测信息，有利于大突变的快速响应和潜在微小形变预报。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.032 seconds)
