公开(公告)号：CN118351436A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410347726.6

申请日：2024-03-26

Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

Inventor： 胡鑫 ,  刘洋 ,  黄淑娟 ,  程晓晖 ,  赵传宝 ,  侯景鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种地块尺度作物分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取历史高分遥感影像和历史地块矢量数据，生成地块样本数据，输入预设的SAM模型进行微调，得到微调SAM模型；获取当前高分遥感影像，输入微调SAM模型，得到地块分割结果；获取当前的时序SAR影像，进行滤波去噪后分别提取灰度特征、纹理特征以及极化特征，并进行级联得到第一级联特征；将地块分割结果与第一级联特征进行套合，并对每一地块的每一特征进行均值运算，得到第二级联特征；将第二级联特征输入预设的Transformer模型进行作物分类，得到每一地块的作物分类结果。本发明融合了高分遥感影像和SAR影像，能够提高地块提取精度以及作物分类的准确性。

公开(公告)号：CN118351437A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410349875.6

申请日：2024-03-26

Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 ,  广东工业大学

Inventor： 胡鑫 ,  兰泽英 ,  黄淑娟 ,  程晓晖 ,  丁晶

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种作物标注样本生成方法、装置、设备及存储介质，包括：获取耕地图斑的举证照片集及其对应的高分遥感影像集和长时序卫星影像集；基于绿色色度指数，从举证照片集中提取出植被照片；基于尺度注意力网络构建作物识别网络模型，对植被照片进行作物类型识别，得到识别结果；基于相对空间异质性系数，对植被照片在高分遥感影像集中对应的影像进行作物类型数量的粗判定，得到粗判定结果；根据粗判定结果，基于物候变异系数，对植被照片在对长时序卫星影像集中对应的影像进行作物类型数量的细判定，得到细判定结果；根据细判定结果，对植被照片进行标注，得到耕地图斑的作物标注样本。采用本发明实施例，能提高海量作物的类型标注效率。

公开(公告)号：CN117992682A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410044669.4

申请日：2024-01-11

Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

Inventor： 李冠耀 ,  刘洋 ,  韩文超 ,  黄淑娟 ,  赵传宝 ,  张啸 ,  程晓晖

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9538 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种时空关键字的查询方法和装置，通过获取时间、空间和关键字的特征；对时间特征、空间特征和关键字特征进行相关性融合，得到融合特征；所述融合特征包括融合时间特征、融合空间特征和融合关键字特征；将所述融合特征输入至预训练的时空关键字查询模型中，得到模型查询结果；所述模型查询结果包括可能存在和不存在；对所述模型查询结果为不存在的融合特征利用布隆过滤器进行查询，得到过滤器查询结果；所述过滤器查询结果包括可能存在和不存在；根据所述模型查询结果和所述过滤器查询结果，综合得到时空关键字的查询结果。采用本发明实施例，能够在时空关键字的查询假阳率相同的情况下，较现有技术占用更少的内存。

公开(公告)号：CN115953351B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202211283665.9

申请日：2022-10-20

Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

Inventor： 刘洋 ,  胡鑫 ,  黄淑娟 ,  张佶 ,  张明 ,  张啸 ,  李冠耀 ,  程晓晖

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种耕地洪涝受灾分析方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取耕地洪涝受灾区域的多源遥感数据；将多光谱遥感影像和DEM数据输入耕地要素提取网络中，得到耕地要素空间分布结果；基于卷积神经网络分别对灾前雷达影像和灾后雷达影像进行提取，得到新增水体区域；对耕地要素空间分布结果和新增水体区域进行叠加，得到耕地全淹没区域；基于泰森多边形方法对DEM数据中的河道数据进行划分，得到子汇水区域；对耕地全淹没区域和子汇水区域进行叠加，计算每一子汇水区域中的耕地全淹没区域的平均高程；分别对每一子汇水区域进行高程对比，将低于平均高程的耕地确定为耕地半淹没区域。本方法能够提取半淹区，提高了洪涝灾害监测的准确度。

公开(公告)号：CN115915392B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202211359537.8

申请日：2022-11-02

Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

Inventor： 刘洋 ,  李冠耀 ,  张明 ,  张啸 ,  胡鑫 ,  程晓晖 ,  黄淑娟

IPC: H04W64/00 ,  H04W4/02 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于多信号相似度度量的位置感知方法、装置及介质，所述方法包括：获取第一移动终端和第二移动终端的RSSI序列；将所述第一移动终端和第二移动终端的RSSI序列添加至RSSI层，更新AP位置异构图；根据预先训练好的分层图神经网络模型，分别计算第一移动终端及第二移动终端的RSSI序列的特征向量；计算第一移动终端及第二移动终端的RSSI序列的特征向量相似度，得到第一移动终端和第二移动终端的位置相似度。本发明可以通过对AP间、AP与位置间、不同信号间的相关性进行建模，从而实现对多信号RSSI序列相似度的度量，确定不同移动终端的相对位置。