一种确立配电网投资与供电可靠性改善效果关系的方法

    公开(公告)号:CN103106624A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310063126.9

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种确立配电网投资与供电可靠性改善效果关系的方法,首先以馈线为单位建立环网改造、增加分段开关、架空线改电缆等馈线改善措施投资与可靠性改善效果(以减少的停电时户数衡量)的关系模型,然后运用成本效益分析方法对各种改善措施的效果进行评估,最终建立起配电网投资与供电可靠性关系模型。本发明可快速、有效地估算得到馈线网架参数变动以及可靠性参数变化对应改善停电时户数,对配电网的可靠性改善方案具有很好的指导作用;避免了复杂的配电网可靠性评估过程,对从宏观上安排配电网的改造,获取最合适的配网可靠性水平具有很好的参考价值。

    一种微电网电价优化方法

    公开(公告)号:CN104376385A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410707586.5

    申请日:2014-11-27

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种微电网电价优化方法,其考虑了分时电价对用户需求侧响应以及微电网经济运行的影响,以供电企业总收益最大为目标,计及用户需求侧响应和微电网经济运行建立了微电网电价优化模型,采用粒子群算法对微电网电价优化模型进行求解,确定微电网最佳分时电价和最优发电调度方案,能够帮助减少微电网系统出现发电量过盛、电力资源浪费的情况,更加有效地确保微电网系统的运行可靠性,降低用户购电风险和微电网系统运行成本,确保供电企业能够具有良好的收益;并且,本发明的微电网电价优化方法的运算流程较为简单,通用性较好,可广泛应用于不同应用场合下采用峰谷分时电价机制的微电网电价优化方案的规划,具有很好的市场推广应用价值。

    一种确定光伏发电容量可信度的方法

    公开(公告)号:CN103218757A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310157499.2

    申请日:2013-04-28

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种确定光伏发电容量可信度的方法,1)建立含光伏电站的混合发电系统分时段模型;2)计算不含光伏电站的原始发电系统白天可靠性指标Rd和黑夜可靠性指标,叠加得到原始发电系统综合可靠性指标Ry;3)在原始发电系统中接入光伏电站,以Ry和Rd为目标,调整混合发电系统负荷水平,得到混合发电系统新的负荷水平;4)以虚拟常规机组替代光伏电站,分别在新的负荷水平下,迭代计算即可得到光伏电站的白天发电容量可信度Cy和全天发电容量可信度Cd。本发明能够清楚的考察加入光伏电站后,对系统白天时段可靠性的改善情况,并能够计算白天和全时段的光伏发电容量可信度。

    一种微电网电源容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN104158203A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410414615.9

    申请日:2014-08-21

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y02P80/14

    Abstract: 本发明提供了一种微电网电源容量优化配置方法,其以孤岛微电网为研究对象,分析了铅酸蓄电池充放电深度和次数对其寿命的影响,考虑了铅酸蓄电池的储能寿命对微电网电源容量优化配置的影响以及弃风惩罚费用、可靠性约束等对微电网电源容量优化配置的影响,建立的模型更加全面,采用线性加权的遗传算法对所建立的微电网电源容量优化配置模型求解得到的微电网电源容量的最优配置方案能够帮助提高微电网系统电源容量配置的利用率、减少电源配置浪费,降低微电网系统的投资成本和运行成本;同时,本发明微电网电源容量优化配置方法的运算流程较为简单,通用性较好,可广泛应用于不同应用场合下的微电网电源配置规划,具有很好的市场推广应用价值。

    计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行方法

    公开(公告)号:CN104156789B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410414894.9

    申请日:2014-08-21

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y02P80/14

    Abstract: 本发明公开了一种计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行方法,其通过研究铅酸蓄电池充放电过程对其寿命的影响,并折算为经济成本加入到目标函数之中,建立了计及储能寿命损耗的微电网最优经济运行模型,采用了将调整策略和粒子群算法相结合的策略对模型进行求解,确定孤立微电网最优经济运行方案,按照该最优经济运行方案对孤立微电网系统调度周期内各时段的微燃机出力和铅酸蓄电池充放电功率加以控制,能够减少微电网系统出现发电量过盛的情况,在满足供电负荷需求的情况下帮助降低微电网系统运行成本;同时,本发明孤立微电网最优经济运行方法的运算流程较为简单,通用性较好,可广泛应用于不同应用场合下的微电网经济运行方案的规划。

    一种确定光伏发电容量可信度的方法

    公开(公告)号:CN103218757B

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201310157499.2

    申请日:2013-04-28

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种确定光伏发电容量可信度的方法,1)建立含光伏电站的混合发电系统分时段模型;2)计算不含光伏电站的原始发电系统白天可靠性指标Rd和黑夜可靠性指标,叠加得到原始发电系统综合可靠性指标Ry;3)在原始发电系统中接入光伏电站,以Ry和Rd为目标,调整混合发电系统负荷水平,得到混合发电系统新的负荷水平;4)以虚拟常规机组替代光伏电站,分别在新的负荷水平下,迭代计算即可得到光伏电站的白天发电容量可信度Cy和全天发电容量可信度Cd。本发明能够清楚的考察加入光伏电站后,对系统白天时段可靠性的改善情况,并能够计算白天和全时段的光伏发电容量可信度。

    一种微电网电源容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN104158203B

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201410414615.9

    申请日:2014-08-21

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y02P80/14

    Abstract: 本发明提供了一种微电网电源容量优化配置方法,其以孤岛微电网为研究对象,分析了铅酸蓄电池充放电深度和次数对其寿命的影响,考虑了铅酸蓄电池的储能寿命对微电网电源容量优化配置的影响以及弃风惩罚费用、可靠性约束等对微电网电源容量优化配置的影响,建立的模型更加全面,采用线性加权的遗传算法对所建立的微电网电源容量优化配置模型求解得到的微电网电源容量的最优配置方案能够帮助提高微电网系统电源容量配置的利用率、减少电源配置浪费,降低微电网系统的投资成本和运行成本;同时,本发明微电网电源容量优化配置方法的运算流程较为简单,通用性较好,可广泛应用于不同应用场合下的微电网电源配置规划,具有很好的市场推广应用价值。

    计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行方法

    公开(公告)号:CN104156789A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410414894.9

    申请日:2014-08-21

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y02P80/14

    Abstract: 本发明公开了一种计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行方法,其通过研究铅酸蓄电池充放电过程对其寿命的影响,并折算为经济成本加入到目标函数之中,建立了计及储能寿命损耗的微电网最优经济运行模型,采用了将调整策略和粒子群算法相结合的策略对模型进行求解,确定孤立微电网最优经济运行方案,按照该最优经济运行方案对孤立微电网系统调度周期内各时段的微燃机出力和铅酸蓄电池充放电功率加以控制,能够减少微电网系统出现发电量过盛的情况,在满足供电负荷需求的情况下帮助降低微电网系统运行成本;同时,本发明孤立微电网最优经济运行方法的运算流程较为简单,通用性较好,可广泛应用于不同应用场合下的微电网经济运行方案的规划。

    一种短期组合负荷预测方法

    公开(公告)号:CN103617467A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310687665.X

    申请日:2013-12-13

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种短期组合负荷预测方法,先根据电网原始负荷数据,运用至少两种不同的单模型预测方法对负荷进行预测,得到不同的负荷数据预测结果;再将各种预测方法的预测结果进行加权求和,便得到组合预测结果。各种预测方法的最佳权重采用遗传算法确定,以误差平方和最小的权重为所求解,最后根据求解的权重系数将各种预测方法的预测值进行加权求和即得到本方法负荷预测结果。本发明弥补了常规组合预测模型对初值依赖性高、不收敛等不足,预测精度高。本发明算法简单,通用性较好。

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