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公开(公告)号:CN107332353B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201710796264.6
申请日:2017-09-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于通信约束和时变负荷的孤岛微电网分布式经济协调方法,属于微电网经济运行控制领域。本方法包括步骤:S1:事件触发和时间触发;并将此次事件触发和时间触发时刻DG单元的有功功率输出值作为局部负荷估计值S2:在每次事件触发或时间触发时刻,赋予初始值,经济协调控制器采用分布式迭代算法计算最优有功功率参考Pi*;S4:将经济协调控制器计算的最优有功功率参考值Pi*实时传递给功率控制器,更新额定有功功率设定值Pni。本发明有利于减少通信量和计算量,提升系统效率;采用事件触发和时间触发的双触发机制,系统能以分布式的方式快速且准确的跟踪并估计出包括传输损耗的总负荷,而不需要负荷和损耗的先验知识。
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公开(公告)号:CN103796251B
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201410082306.6
申请日:2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的网络协同方法,包括终端管理模块、上下文感知模块、流控处理器模块三个部分以及一种感知环境下的动态协同流控算法。终端管理模块分别与上下文感知模块和流控处理器模块完成上下文信息的交互以及业务数据的交互。系统根据动态协同流控算法分析异构网络参数,选择衡量因子进行判断,并对业务数据进行分流传输。根据分流传输结果,完成对终端的控制,使系统能够动态地根据用户的上下文对用户进行资源管理。本发明采用一种新的感知环境下动态协同流控算法,利用环境感知信息动态地进行协同通信和流量控制,增强了系统的适变性。本发明的优点是:系统动态管理无线资源,实用性强,应用广泛。
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公开(公告)号:CN102175930B
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201110034480.X
申请日:2011-02-01
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明涉及一种直流线路合成场强测量过程中消除风速影响的方法,方法步骤包括获取待测量直流输电线的风速修正系数;测量点处获取合成场强及实际风速及风速影响的修正。本发明所提供的方法能够实现在有风的情况下,在地面附近测量直流输电线的合成场强,使得测量结果中风速影响被消除,可以用于分析特高压直流输电线表面的电晕放电情况以及其对环境的影响。
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公开(公告)号:CN103796244A
公开(公告)日:2014-05-14
申请号:CN201410082235.X
申请日:2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种均衡负载的无线异构多网接入选择方法,解决现有异构网络接入选择技术中未考虑不同业务对于QoS需求不同,造成资源浪费,系统收益低及网络负载差异大的问题。本发明在网络参数中选择判决因素,构造网络选择效用函数。然后根据不同业务对于QoS的不同需求,为其分配不同的判决因素权重值。当有业务到达时,剔除不满足业务QoS的备选网络,计算其他备选网络的各判决因素的评估函数值。将各判决因素的评估函数值结合其权重带入,计算得到各备选网络的效用。最终选择效用最高的网络接入。本发明在异构多网覆盖的情况下,利用不同网络各自的性能优势,为用户选择最佳网络的同时均衡了网络负载,实现了资源的充分利用。
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公开(公告)号:CN110649605A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910920063.1
申请日:2019-09-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种主从型微电网的分布式频率恢复和经济发电控制方法,属于智能电网控制领域,包括:分布式发电单元利用通信网络获取部分其它分布式发电单元的信息;基于本地信息和获得的信息,局部控制器的经济调度模块计算最优有功发电参考;对于主发电单元,其局部控制器的下垂控制模块、频率恢复控制模块和经济有功发电控制模块,产生发电装置的控制参考信号;对于从发电单元,其局部控制器的经济有功发电控制模块,产生发电装置的控制参考信号;分布式发电装置对各自的控制信号进行响应。本发明解决了多主多从型的孤岛微电网在一般发电成本函数和单向通信连接网络下的分布式控制,实现微电网的频率运行在额定值且总发电成本最小。
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公开(公告)号:CN104363641B
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201410671121.9
申请日:2014-11-20
Applicant: 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明提供的一种基于无线网络的电力电缆防盗报警信息低功耗传输方法,包括S1.初始化各节点以及监控中心,各终端采集节点、协调器节点和监控中心通过无线网络组网并对各节点进行地址分配;S2.各终端采集节点处于激活状态后,若各终端采集节点无报警信息和通信信息,则终端采集点进入休眠模式;S3.当某个区域有外界入侵,被入侵区域的终端采集节点恢复为激活状态,终端采集节点并入侵信息上传到协调器节点,并由协调器节点传输到监控中心;S4.当无入侵信息或者通信信息激发时,则终端采集节点重新进入到休眠模式,能够有效避免各监测节点存在过多的数据通信和网络时延,有效均衡整个网络的能量消耗。
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公开(公告)号:CN104363641A
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201410671121.9
申请日:2014-11-20
Applicant: 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W52/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供的一种基于无线网络的电力电缆防盗报警信息低功耗传输方法,包括S1.初始化各节点以及监控中心,各终端采集节点、协调器节点和监控中心通过无线网络组网并对各节点进行地址分配;S2.各终端采集节点处于激活状态后,若各终端采集节点无报警信息和通信信息,则终端采集点进入休眠模式;S3.当某个区域有外界入侵,被入侵区域的终端采集节点恢复为激活状态,终端采集节点并入侵信息上传到协调器节点,并由协调器节点传输到监控中心;S4.当无入侵信息或者通信信息激发时,则终端采集节点重新进入到休眠模式,能够有效避免各监测节点存在过多的数据通信和网络时延,有效均衡整个网络的能量消耗。
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公开(公告)号:CN103796251A
公开(公告)日:2014-05-14
申请号:CN201410082306.6
申请日:2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的网络协同方法,包括终端管理模块、上下文感知模块、流控处理器模块三个部分以及一种感知环境下的动态协同流控算法。终端管理模块分别与上下文感知模块和流控处理器模块完成上下文信息的交互以及业务数据的交互。系统根据动态协同流控算法分析异构网络参数,选择衡量因子进行判断,并对业务数据进行分流传输。根据分流传输结果,完成对终端的控制,使系统能够动态地根据用户的上下文对用户进行资源管理。本发明采用一种新的感知环境下动态协同流控算法,利用环境感知信息动态地进行协同通信和流量控制,增强了系统的适变性。本发明的优点是:系统动态管理无线资源,实用性强,应用广泛。
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公开(公告)号:CN113708419B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111143536.5
申请日:2021-09-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种非理想通信下交流微电网的分布式自适应控制方法,属于智能电网领域。该方法包括以下步骤:S0:在由电力网和通信网络组成的微电网中,电力网中的每个发电单元通过通信网络与其他发电单元交换信息;S1:建立多周期的经济调度问题,在每个发电单元满足输出功率上下限约束、斜率约束和供需平衡约束的前提下,通过调度每个发电单元的发电量来实现微电网的发电成本最优化。本发明提出的微电网分布式控制方法,实现了微电网的频率和电压恢复到额定值,保证了电能质量;同时实现了有功功率输出值跟踪到经济调度问题的最优解以及无功功率均分控制,降低了微电网的发电成本。
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公开(公告)号:CN103796244B
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201410082235.X
申请日:2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种均衡负载的无线异构多网接入选择方法,解决现有异构网络接入选择技术中未考虑不同业务对于QoS需求不同,造成资源浪费,系统收益低及网络负载差异大的问题。本发明在网络参数中选择判决因素,构造网络选择效用函数。然后根据不同业务对于QoS的不同需求,为其分配不同的判决因素权重值。当有业务到达时,剔除不满足业务QoS的备选网络,计算其他备选网络的各判决因素的评估函数值。将各判决因素的评估函数值结合其权重带入,计算得到各备选网络的效用。最终选择效用最高的网络接入。本发明在异构多网覆盖的情况下,利用不同网络各自的性能优势,为用户选择最佳网络的同时均衡了网络负载,实现了资源的充分利用。
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