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公开(公告)号：CN105225022A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510778963.9
申请日：2015-11-11
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02P80/15
Abstract: 本发明公开了一种热电联产型微电网的经济性优化运行方法，该方法通过研究热电联产型微电网系统中热泵装置的电热特性、储能装置充放电寿命损耗费用、弃风损失、热电联产机组的开机费用和燃料费用等多方面影响，折算为费用成本加入到目标函数之中，建立了微电网最优经济运行模型，并采用粒子群算法对模型进行求解，求解过程中制定了相关约束条件用以进行粒子群约束调整，以提高求解效率，得到热电联产型微电网最优经济运行方案，并按照该最优经济运行方案对热电联产型微电网在调度周期的热、电性能加以控制，从而减少微电网系统出现发电量过盛、电力及能源资源浪费的情况，在满足供电负荷需求的情况下帮助降低微电网系统运行成本。
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公开(公告)号：CN104167734A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410437999.6
申请日：2014-08-29
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: Y02P80/14 , Y04S10/525
Abstract: 本发明公开了一种基于时序模拟的并网型微网可靠性评估方法，该方法先以风速威布尔分布模型为基础，接着基于风电机组输出功率特性曲线计算出风电机组的时序出力；然后建立储能系统的时序充放电模型；最后根据微电网孤岛运行方式下的负荷削减策略提出新的可靠性指标，利用该方法对现有的并网型微网进行可靠性模拟评估，其计算方便，结果直观，可以有效掌握并网型微网的供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103617467A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310687665.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种短期组合负荷预测方法，先根据电网原始负荷数据，运用至少两种不同的单模型预测方法对负荷进行预测，得到不同的负荷数据预测结果；再将各种预测方法的预测结果进行加权求和，便得到组合预测结果。各种预测方法的最佳权重采用遗传算法确定，以误差平方和最小的权重为所求解，最后根据求解的权重系数将各种预测方法的预测值进行加权求和即得到本方法负荷预测结果。本发明弥补了常规组合预测模型对初值依赖性高、不收敛等不足，预测精度高。本发明算法简单，通用性较好。
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公开(公告)号：CN105337303B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510604222.9
申请日：2015-09-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心 , 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种含热泵的热电联产型微电网容量优化配置方法，它包括：步骤1、建立微电网系统模型；步骤2、在热电联产型微电网中引入热泵，制定含热泵的热电联产型微电网运行策略；步骤3、建立含热泵的热电联产型微电网容量优化配置模型；步骤4、通过遗传算法求解含热泵的热电联产型微电网容量优化配置模型；解决了现有技术热电联产微电网容量优化配置中，没有对减少常规能源，减少弃风量，提高系统经济效益等方面进行优化配置，导致现有系统存在使用成本高，经济效益差等问题。
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公开(公告)号：CN104167734B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410437999.6
申请日：2014-08-29
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: Y02P80/14 , Y04S10/525
Abstract: 本发明公开了一种基于时序模拟的并网型微网可靠性评估方法，该方法先以风速威布尔分布模型为基础，接着基于风电机组输出功率特性曲线计算出风电机组的时序出力；然后建立储能系统的时序充放电模型；最后根据微电网孤岛运行方式下的负荷削减策略提出新的可靠性指标，利用该方法对现有的并网型微网进行可靠性模拟评估，其计算方便，结果直观，可以有效掌握并网型微网的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN104156883A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410376437.5
申请日：2014-08-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分块枚举法的风电场集电系统可靠性评估方法，本发明通过元件等效建立风电机组可靠性等效模型；用聚类方法和风能转换模型建立单个机组多状态容量概率表；利用Markov建立元件的多状态概率模型；分块枚举和深度搜索算法建立单个分块的机组运行台数概率表；利用本发明定义的矩阵运算建立风电场多状态容量概率表，并最终建立风电场集电系统可靠性评估数学模型。本发明不仅能够计及风电场馈电线路、风力发电机、集电变压器等元件的多重故障，而且还能计及开关设备的故障隔离、切换等因素影响，并能定量给出评价风电场集电系统可靠性的评估指标。
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公开(公告)号：CN105337303A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510604222.9
申请日：2015-09-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心 , 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种含热泵的热电联产型微电网容量优化配置方法，它包括：步骤1、建立微电网系统模型；步骤2、在热电联产型微电网中引入热泵，制定含热泵的热电联产型微电网运行策略；步骤3、建立含热泵的热电联产型微电网容量优化配置模型；步骤4、通过遗传算法求解含热泵的热电联产型微电网容量优化配置模型；解决了现有技术热电联产微电网容量优化配置中，没有对减少常规能源，减少弃风量，提高系统经济效益等方面进行优化配置，导致现有系统存在使用成本高，经济效益差等问题。
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