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公开(公告)号:CN115000954A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210803811.X
申请日:2022-07-07
Abstract: 本发明涉及配电网故障修复技术领域,具体涉及基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的配电网故障恢复方法,包括以下步骤:步骤1、获取配电网的有功潮流矩阵和区域修复时间矩阵,并通过有功潮流矩阵及区域修复时间矩阵表征构筑配电网故障恢复过程;其中,所述区域修复时间矩阵由配电网的各区域馈线的历史修复时间处理后得到;步骤2、确认故障恢复的行动空间的参照值、约束条件及状态空间;所述约束条件为故障修复的资源约束,所述状态空间为配电网状态的集合,所述行动空间为修复决策的集合。本方法能够让维护指导方案适用于充满各种意外和妥协的实际维护过程。
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公开(公告)号:CN104156789B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201410414894.9
申请日:2014-08-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/00
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行方法,其通过研究铅酸蓄电池充放电过程对其寿命的影响,并折算为经济成本加入到目标函数之中,建立了计及储能寿命损耗的微电网最优经济运行模型,采用了将调整策略和粒子群算法相结合的策略对模型进行求解,确定孤立微电网最优经济运行方案,按照该最优经济运行方案对孤立微电网系统调度周期内各时段的微燃机出力和铅酸蓄电池充放电功率加以控制,能够减少微电网系统出现发电量过盛的情况,在满足供电负荷需求的情况下帮助降低微电网系统运行成本;同时,本发明孤立微电网最优经济运行方法的运算流程较为简单,通用性较好,可广泛应用于不同应用场合下的微电网经济运行方案的规划。
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公开(公告)号:CN105552880A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510892153.6
申请日:2015-12-07
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/001 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种基于状态枚举法的电力系统典型故障集确定方法,包括如下步骤:S1:根据Kmeans聚类法对电力系统节点负荷、发电出力数据进行聚类,确定电力系统的典型运行方式,S2:枚举生成各个元件的无故障工作状态与故障工作状态,得到整个系统的状态及其概率,S3:基于性能指标对系统状态进行排序。该方法计及了电力系统中不同的运行方式,解决了现有技术中未考虑状态故障概率风险的不足,对电力系统典型故障的筛选效率高,可为电网规划提供有益参考。
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公开(公告)号:CN104156789A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410414894.9
申请日:2014-08-21
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行方法,其通过研究铅酸蓄电池充放电过程对其寿命的影响,并折算为经济成本加入到目标函数之中,建立了计及储能寿命损耗的微电网最优经济运行模型,采用了将调整策略和粒子群算法相结合的策略对模型进行求解,确定孤立微电网最优经济运行方案,按照该最优经济运行方案对孤立微电网系统调度周期内各时段的微燃机出力和铅酸蓄电池充放电功率加以控制,能够减少微电网系统出现发电量过盛的情况,在满足供电负荷需求的情况下帮助降低微电网系统运行成本;同时,本发明孤立微电网最优经济运行方法的运算流程较为简单,通用性较好,可广泛应用于不同应用场合下的微电网经济运行方案的规划。
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