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公开(公告)号：CN103617467A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310687665.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种短期组合负荷预测方法，先根据电网原始负荷数据，运用至少两种不同的单模型预测方法对负荷进行预测，得到不同的负荷数据预测结果；再将各种预测方法的预测结果进行加权求和，便得到组合预测结果。各种预测方法的最佳权重采用遗传算法确定，以误差平方和最小的权重为所求解，最后根据求解的权重系数将各种预测方法的预测值进行加权求和即得到本方法负荷预测结果。本发明弥补了常规组合预测模型对初值依赖性高、不收敛等不足，预测精度高。本发明算法简单，通用性较好。
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公开(公告)号：CN103796244A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410082235.X
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种均衡负载的无线异构多网接入选择方法，解决现有异构网络接入选择技术中未考虑不同业务对于QoS需求不同，造成资源浪费，系统收益低及网络负载差异大的问题。本发明在网络参数中选择判决因素，构造网络选择效用函数。然后根据不同业务对于QoS的不同需求，为其分配不同的判决因素权重值。当有业务到达时，剔除不满足业务QoS的备选网络，计算其他备选网络的各判决因素的评估函数值。将各判决因素的评估函数值结合其权重带入，计算得到各备选网络的效用。最终选择效用最高的网络接入。本发明在异构多网覆盖的情况下，利用不同网络各自的性能优势，为用户选择最佳网络的同时均衡了网络负载，实现了资源的充分利用。
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公开(公告)号：CN110967870A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911303297.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G02F1/13357 , G02F1/1335 , G03B21/00 , G09G3/34 , F21S41/141 , F21S41/20 , F21S41/25 , F21S41/30 , F21S41/64 , F21V14/00 , G03B21/20 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及一种用于智能化汽车灯的多像素照明与显示装置，属于汽车照明技术领域。本装置包括电源部分、光学系统、交通信号控制部分和LED阵列；所述LED阵列发出不均匀的光，为提高光效并去除杂散光，采用复眼透镜光学系统；所述交通信号控制部分包括主控微芯片、蓝牙通信模块以及车载移动终端App应用程序；当蓝牙通信模块接收到车载移动终端App发来的指令后，蓝牙模块将接收到的指令传给主控芯片，经过主控芯片处理后，找到指令对应的数据库，将数据以并行的方式传输给液晶显示模块，进一步通过投影把相应的交通图像信息显示在目标平面上。
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公开(公告)号：CN103796244B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410082235.X
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种均衡负载的无线异构多网接入选择方法，解决现有异构网络接入选择技术中未考虑不同业务对于QoS需求不同，造成资源浪费，系统收益低及网络负载差异大的问题。本发明在网络参数中选择判决因素，构造网络选择效用函数。然后根据不同业务对于QoS的不同需求，为其分配不同的判决因素权重值。当有业务到达时，剔除不满足业务QoS的备选网络，计算其他备选网络的各判决因素的评估函数值。将各判决因素的评估函数值结合其权重带入，计算得到各备选网络的效用。最终选择效用最高的网络接入。本发明在异构多网覆盖的情况下，利用不同网络各自的性能优势，为用户选择最佳网络的同时均衡了网络负载，实现了资源的充分利用。
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