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公开(公告)号：CN117764972B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311852106.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 广东工业大学 , 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌早期患者的无创腋窝转移负荷预测方法与系统，淋巴结转移负荷预测模型能够预测其未来的乳腺癌风险、乳腺癌有无淋巴结转移以及乳腺癌淋巴结转移负荷的程度等多种患病类型，同时针对多种患病类型进行风险预测，所述淋巴结转移负荷预测模型是通过训练及测试后使用，其模型预测结果准确，只需将患者数据输入到本发明所提供的淋巴结转移负荷预测模型中即可获取准确的患者淋巴结转移负荷的预测结果，提供患者准确高效的术前评估。
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公开(公告)号：CN115965618A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310067054.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种多源异构数据融合的肝胆管结石复发智能预测方法，包括以下步骤：S1：获取肝胆管结石患者腹部的CT二维图像和MRI二维图像，利用扩散模型对CT二维图像和MRI二维图像分别进行图像重建，从重建后的CT三维图像和MRI三维图像中提取影像深度特征；获取所述肝胆管结石患者的术前血检验指标、肝胆管狭窄/扩张程度数据以及肝胆管疾病发生的时间序列，并提取得到临床数据的融合特征；S2：将影像深度特征和临床数据的融合特征进行特征融合后输入预训练好的FastBERT网络，得到精准的肝胆管结石复发预测结果。本发明提供一种多源异构数据融合的肝胆管结石复发智能预测方法，解决了现有的肝胆管结石复发预测不够精准的问题。
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公开(公告)号：CN115861280A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211685683.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T7/00 , A61B8/08 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法，包括以下步骤：S1：获取淋巴结的B型超声图像和剪切波弹性图像，分别截取B型超声图像和剪切波弹性图像的感兴趣区域；S2：将截取的两感兴趣区域分别处理对应生成正方形B‑mode图像和正方形SWE图像；S3：通过多模态自适应融合网络分别提取正方形B‑mode图像和正方形SWE图像的特征并进行特征自适应融合，得到自适应融合结果；S4：初步预测自适应融合结果的类别概率，将类别概率与预获取的最佳截断值进行比较，得到预测结果。本发明提供一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法，解决了目前通过超声评估淋巴结状态难以取得较高的评估准确率的问题。
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公开(公告)号：CN117764972A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311852106.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 广东工业大学 , 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌早期患者的无创腋窝转移负荷预测方法与系统，淋巴结转移负荷预测模型能够预测其未来的乳腺癌风险、乳腺癌有无淋巴结转移以及乳腺癌淋巴结转移负荷的程度等多种患病类型，同时针对多种患病类型进行风险预测，所述淋巴结转移负荷预测模型是通过训练及测试后使用，其模型预测结果准确，只需将患者数据输入到本发明所提供的淋巴结转移负荷预测模型中即可获取准确的患者淋巴结转移负荷的预测结果，提供患者准确高效的术前评估。
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