一种海面输油管路
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116717725A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310616772.7

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种海面输油管路,它是由油轮围栏管、油轮尾管段、右侧漂浮主管段、漂浮变径管、左侧漂浮主管段和端部增强漂浮管依次连接而成。本专利的海面输油管路中的漂浮主管的外形采用了外径渐变设计,解决了漂浮软管出现应力集中的问题,并且还延缓了微动疲劳及断裂失效等问题;本专利输油管路中串接了漂浮变径管,对油液起到增压增速的作用,以提高抵抗海浪扰流的能力;本专利的管路结构中增设了缓冲层,实现了橡胶的柔性和刚性钢丝的缓冲过渡,延长了管路的使用寿命;本专利采用了双耐油层的防护设计,当第一耐油层破裂时,第二耐油层能有效暂缓油液的外泄,为顺利完成输油作业挣取了时间。

    一种三维肝胆管图像分割算法及系统

    公开(公告)号:CN114119547A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111417005.0

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明提供一种三维肝胆管图像分割算法及系统,该方法通过先构建残差网络ResNet‑3D来处理输入图像序列,得到输入图像序列的残差网络ResNet‑3D低层特征和高层特征;然后,构建多尺度注意力网络,来学习得到的低层特征和高层特征之间的关联性;接着,构建特征解码网络,将经过处理后的低层特征和高层特图进行融合;最后,构建损失函数,对得到的结果进行处理得到最终分割结果。本发明引入的多尺度注意力模块能显著增强不同尺度感兴趣特征提取的性能;采用新的偏置损失函数,在准确识别显著胆管区域的同时,能有效识别胆管的边缘特征,提高分割准确率。

    基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN111798377A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010650903.X

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明提供的一种基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法,将低分辨率的磁共振图像输入至神经网络模型中,以通过神经网络模型对该低分辨率的磁共振图像进行多尺度特征提取,多分辨率上采样以及加权融合,重建出高分辨率的磁共振图像;与现有技术相比,本申请能够获得比自然图像更丰富的特征信息的同时降低了网络的时间复杂度、减少了显存的消耗;并且,通过多尺度特征映射单元对磁共振图像进行特征提取,不仅能够获得较为多样化的多尺度特征信息,还能够提升网络的深度,降低网络的参数量,减少网络的训练时间;另外,本发明还通过多分辨率学习层实现高分辨率磁共振图像的超分辨率重建,与期望输出更为接近,效果更佳。

    一种开式吸收式制冷系统及数据中心冷却装置

    公开(公告)号:CN118089268A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410314829.2

    申请日:2024-03-19

    Inventor: 何嘉诚 王平 陈颖

    Abstract: 本发明涉及制冷的技术领域,更具体地,涉及一种开式吸收式制冷系统及数据中心冷却装置,制冷系统包括密封壳体、水箱、毛细蒸发器、吸收器、除湿器和第一循环泵,毛细蒸发器的底部与水箱中的水保持接触,吸收器位于毛细蒸发器的上方,通过毛细作用可使水箱中的水沿着毛细蒸发器上移,液态水吸收冷冻回水热量并蒸发被吸收器内的吸收溶液吸收,高温、低浓度的吸收溶液经过除湿器降温除湿后,低温、高浓度的吸收溶液通过第一循环泵送入吸收器循环使用,同时,由毛细蒸发器获得的冷冻回水可用于建筑供冷、数据中心冷却、以及对电子器件降温等。本发明简化了系统结构,运行简便,且成本低廉,减少了热质传递环节,降低了系统损耗,制冷效率高。

    一种浮式生产储油装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116923651B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202310818825.3

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种浮式生产储油装置,包括漂浮平台和海上漂浮输油管,海上漂浮输油管的输入端与漂浮平台上的储油仓连通,其特征在于:所述海上漂浮输油管的输出端连接有用以漂浮在海面上的浮标。本发明由于在海上漂浮输油管的端部连接了浮标,每次需要连接输油时,都能对与油轮连接的海上漂浮输油管的端部快速定位,减少了搜寻的麻烦;并且还在海上漂浮输油管的端部增设了提升链,大大方便了吊装。本发明在水下竖立输油管路上增设了间隔分布的浮环体,不仅能给水下竖立输油管路提供向上的浮力,而且浮环体还可用于调节缓解水下暗流对水下竖立输油管路的冲击力。

    海上输油软管的智能化远程监测系统

    公开(公告)号:CN116951332A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310818827.2

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种海上输油软管的智能化远程监测系统,包括压力管、压力传感器、电控箱和报警器,所述压力管位于海上输油软管的管壁内且沿海上输油软管的长度螺旋缠绕,并且压力管经螺旋缠绕后形成的圈与圈之间没有缝隙,压力管的一端与海上输油软管端部的法兰上的密闭监测腔连通,压力传感器安装在所述的密闭监测腔内。本发明采用了压力管螺旋缠绕的方式,当海上输油软管的内壁开裂时,软管内的油液会进入压力管,压力传感器被激活,输出漏油电信号给电控箱,电控箱启动报警器进行报警,能实现漏油前预警的功能,可防止水体污染、能降低因巡查造成的劳动负担及成本,并且还具有结构设计科学合理、方便安装、易于实现的特点。

    肝胆管及结石的图像识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110310280B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201910620001.9

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种肝胆管及结石的图像识别系统,包括:输入模块,用于获取待测图像并输入至经过训练的稀疏卷积神经网络中;稀疏卷积神经网络,用于对待测图像进行图像识别,并在识别结果中分割出待测图像中的肝胆管及胆结石的位置轮廓;稀疏卷积神经网络中的第1编码器中的各个卷积层均采用小卷积核,其余编码器中以及各个解码器中的各个卷积层均采用稀疏卷积核;第一个编码的过程中将不同尺度下的特征图输出至后续的各个编码器及解码器中,与对应分辨率下的特征图进行融合操作。应用本申请的方案,可以更加有效地对肝胆管及结石进行图像识别从而协助医生的治疗。本申请还提供了一种肝胆管及结石的图像识别系统、设备及存储介质,具有相应效果。

    一种海面输油管路
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116717725B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202310616772.7

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种海面输油管路,它是由油轮围栏管、油轮尾管段、右侧漂浮主管段、漂浮变径管、左侧漂浮主管段和端部增强漂浮管依次连接而成。本专利的海面输油管路中的漂浮主管的外形采用了外径渐变设计,解决了漂浮软管出现应力集中的问题,并且还延缓了微动疲劳及断裂失效等问题;本专利输油管路中串接了漂浮变径管,对油液起到增压增速的作用,以提高抵抗海浪扰流的能力;本专利的管路结构中增设了缓冲层,实现了橡胶的柔性和刚性钢丝的缓冲过渡,延长了管路的使用寿命;本专利采用了双耐油层的防护设计,当第一耐油层破裂时,第二耐油层能有效暂缓油液的外泄,为顺利完成输油作业挣取了时间。

    一种浮式生产储油装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116923651A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310818825.3

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种浮式生产储油装置,包括漂浮平台和海上漂浮输油管,海上漂浮输油管的输入端与漂浮平台上的储油仓连通,其特征在于:所述海上漂浮输油管的输出端连接有用以漂浮在海面上的浮标。本发明由于在海上漂浮输油管的端部连接了浮标,每次需要连接输油时,都能对与油轮连接的海上漂浮输油管的端部快速定位,减少了搜寻的麻烦;并且还在海上漂浮输油管的端部增设了提升链,大大方便了吊装。本发明在水下竖立输油管路上增设了间隔分布的浮环体,不仅能给水下竖立输油管路提供向上的浮力,而且浮环体还可用于调节缓解水下暗流对水下竖立输油管路的冲击力。

    一种基于多目标优化的电动汽车充电站规划方法

    公开(公告)号:CN115470600A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210831735.3

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的电动汽车充电站规划方法,包括以下内容:1、构建了一个最大化充电站年利润和最小化用户等待时间的多目标优化电动汽车充电站规划模型;2、通过综合考虑费用成本和距离成本,用户通过贪心策略选择成本最小的充电站进行充电;3、通过设计高效的局部搜索策略,优化各个站点的最佳充电桩数量和服务费价格;4、使用改进的MOEA/D‑M2M算法对该模型进行优化。本方法可同时优化电动汽车充电站选址问题中的充电站年利润和用户充电等待时间,快速高效得出帕累托最优解,为电动汽车充电站建设企业提供充电站选址及确定各充电站充电桩数量和服务费价格的多个可供选择的最优方案。

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