公开(公告)号：CN116072301A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310113099.5

申请日：2023-02-13

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡念 ,  赵铭恒 ,  田寅峰 ,  欧阳文生 ,  苏志孟

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F16/35 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供一种病理文本分类方法，包括以下步骤：S1：根据预设的数量阈值将用于训练的第一病理文本数据集的标签划分为密集标签和稀疏标签，对应组成大类标签集合和小类标签集合；S2：利用第一病理文本数据集训练预构建的密集标签预测网络和稀疏标签预测网络，得到训练好的密集标签预测网络和稀疏标签预测网络；S3：将待分类的第二病理文本数据集分别输入训练好的密集标签预测网络和稀疏标签预测网络，对应得到第一预测结果和第二预测结果；S4：将密集标签的预测结果和稀疏标签的预测结果进行融合，得到最终预测结果作为分类结果。本发明提供一种病理文本分类方法，解决了目前对于样本数据量少的病理文本的分类效果较差的问题。

公开(公告)号：CN115965618A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310067054.9

申请日：2023-01-12

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡念 ,  龚炽豪 ,  欧阳文生 ,  王平 ,  谢依颖 ,  王晗

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种多源异构数据融合的肝胆管结石复发智能预测方法，包括以下步骤：S1：获取肝胆管结石患者腹部的CT二维图像和MRI二维图像，利用扩散模型对CT二维图像和MRI二维图像分别进行图像重建，从重建后的CT三维图像和MRI三维图像中提取影像深度特征；获取所述肝胆管结石患者的术前血检验指标、肝胆管狭窄/扩张程度数据以及肝胆管疾病发生的时间序列，并提取得到临床数据的融合特征；S2：将影像深度特征和临床数据的融合特征进行特征融合后输入预训练好的FastBERT网络，得到精准的肝胆管结石复发预测结果。本发明提供一种多源异构数据融合的肝胆管结石复发智能预测方法，解决了现有的肝胆管结石复发预测不够精准的问题。

公开(公告)号：CN115713480A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202210243487.0

申请日：2022-03-11

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡念 ,  陈凯琼 ,  吴振爽 ,  欧阳文生 ,  罗智浩 ,  王晗

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种集成电路金属封装深度学习缺陷检测方法，该方法首先设计带Transformer的多尺度生成对抗网络GAN，将其命名为MST‑GAN，用于在多个尺度上捕获样本的内在模式，生成多尺度无缺陷模板；然后，设计多尺度权重掩膜来抑制多尺度差分图像中的重建误差；最后在线检测阈值图像中的潜在缺陷并得到缺陷定位；该方法解决了以往GAN会在生成模板中引入大量干扰噪声的问题。提出多尺度权重掩膜方案用于抑制重建误差，提出多尺度自适应阈值，用于突出加权图像的潜在缺陷，提出基于图像块的多尺度缺陷评估方案，对阈值化后多尺度图像的潜在缺陷进行多尺度的充分评估。

公开(公告)号：CN114022464A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111329378.2

申请日：2021-11-10

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡念 ,  肖盟 ,  何兆泉 ,  欧阳文生 ,  王晗

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155

Abstract: 本发明提供一种贴片电阻焊点内部空洞自适应检测算法，该方法首先提出一种自适应分区策略对贴片电阻图像进行分区域操作，通过分区处理能够提高检测算法对背景的鲁棒性；然后，对较暗区域采用基于形状先验的灰度自适应水平集方法进行空洞检测，多尺度形状先验能量项的引入能够更好的引导多尺度多目标的分割以及重叠空洞的分割，而灰度自适应能量项能够极大提高检测算法的时间效率和分割精度；对较亮区域，提出一种自适应圆形卷积核检测空洞，自适应圆形卷积核能够根据不同图像的空洞分布情况增强空洞与背景之间的对比度，从而提高阈值分割算法的检测精度。最后，采用形状因子和平均灰度策略剔除由背景痕迹和过锡孔造成的误检测，实现贴片电阻焊点内部空洞精细检测。

公开(公告)号：CN114022464B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202111329378.2

申请日：2021-11-10

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡念 ,  肖盟 ,  何兆泉 ,  欧阳文生 ,  王晗

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155

Abstract: 本发明提供一种贴片电阻焊点内部空洞自适应检测方法，该方法首先提出一种自适应分区策略对贴片电阻图像进行分区域操作，通过分区处理能够提高检测算法对背景的鲁棒性；然后，对较暗区域采用基于形状先验的灰度自适应水平集方法进行空洞检测，多尺度形状先验能量项的引入能够更好的引导多尺度多目标的分割以及重叠空洞的分割，而灰度自适应能量项能够极大提高检测算法的时间效率和分割精度；对较亮区域，提出一种自适应圆形卷积核检测空洞，自适应圆形卷积核能够根据不同图像的空洞分布情况增强空洞与背景之间的对比度，从而提高阈值分割算法的检测精度。最后，采用形状因子和平均灰度策略剔除由背景痕迹和过锡孔造成的误检测，实现贴片电阻焊点内部空洞精细检测。