公开(公告)号：CN117764972B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202311852106.X

申请日：2023-12-28

Applicant: 广东工业大学 ,  中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)

Inventor： 蔡念 ,  龚炽豪 ,  李伟滨 ,  黎剑 ,  李石山 ,  刘璇 ,  吴颖兰 ,  陈晓敏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/10 ,  G06N7/01 ,  G06N20/20 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌早期患者的无创腋窝转移负荷预测方法与系统，淋巴结转移负荷预测模型能够预测其未来的乳腺癌风险、乳腺癌有无淋巴结转移以及乳腺癌淋巴结转移负荷的程度等多种患病类型，同时针对多种患病类型进行风险预测，所述淋巴结转移负荷预测模型是通过训练及测试后使用，其模型预测结果准确，只需将患者数据输入到本发明所提供的淋巴结转移负荷预测模型中即可获取准确的患者淋巴结转移负荷的预测结果，提供患者准确高效的术前评估。

公开(公告)号：CN117764972A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311852106.X

申请日：2023-12-28

Applicant: 广东工业大学 ,  中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)

Inventor： 蔡念 ,  龚炽豪 ,  李伟滨 ,  黎剑 ,  李石山 ,  刘璇 ,  吴颖兰 ,  陈晓敏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/10 ,  G06N7/01 ,  G06N20/20 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌早期患者的无创腋窝转移负荷预测方法与系统，淋巴结转移负荷预测模型能够预测其未来的乳腺癌风险、乳腺癌有无淋巴结转移以及乳腺癌淋巴结转移负荷的程度等多种患病类型，同时针对多种患病类型进行风险预测，所述淋巴结转移负荷预测模型是通过训练及测试后使用，其模型预测结果准确，只需将患者数据输入到本发明所提供的淋巴结转移负荷预测模型中即可获取准确的患者淋巴结转移负荷的预测结果，提供患者准确高效的术前评估。

公开(公告)号：CN115861280A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211685683.X

申请日：2022-12-27

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡念 ,  张广源 ,  龚炽豪 ,  刘璇 ,  黎剑 ,  谢依颖 ,  陈晓敏

IPC: G06T7/00 ,  A61B8/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法，包括以下步骤：S1：获取淋巴结的B型超声图像和剪切波弹性图像，分别截取B型超声图像和剪切波弹性图像的感兴趣区域；S2：将截取的两感兴趣区域分别处理对应生成正方形B‑mode图像和正方形SWE图像；S3：通过多模态自适应融合网络分别提取正方形B‑mode图像和正方形SWE图像的特征并进行特征自适应融合，得到自适应融合结果；S4：初步预测自适应融合结果的类别概率，将类别概率与预获取的最佳截断值进行比较，得到预测结果。本发明提供一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法，解决了目前通过超声评估淋巴结状态难以取得较高的评估准确率的问题。