公开(公告)号：CN119850556A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411927429.5

申请日：2024-12-25

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郝志峰 ,  周亿阳 ,  许咏霖 ,  闫玉光 ,  蔡瑞初 ,  许柏炎

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种医学影像异常检测方法及系统。该方法包括有如下步骤，获取预处理后的规范化医学影像；构建医学影像异常检测模型并训练，得到训练好的医学影像异常检测模型，包括训练好的特征解纠缠编码器和训练好的条件去噪扩散概率模型；利用训练好的特征解纠缠编码器提取预处理后的规范化医学影像中不涉及疾病信息的解剖结构编码和疾病特异性编码；以解剖结构编码和疾病特异性编码为条件，利用训练好的条件去噪扩散概率模型生成健康影像；将预处理后的规范化医学影像中的异常影像与其对应生成得到的健康影像对比，得到异常区域。该检测方法检测质量高。

公开(公告)号：CN119473383A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411583315.3

申请日：2024-11-07

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郝志峰 ,  林宗浩 ,  许柏炎 ,  蔡瑞初 ,  麦永东 ,  张盛强

IPC: G06F8/73 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明涉及软件工程技术领域，公开了一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法和系统，方法包括：获取源代码以及作为源代码的自然语言注释，并对源代码进行预处理，根据预处理之后的源代码和自然语言注释构建训练数据；构建代码处理模型，使用训练数据训练代码处理模型，获得训练好的代码处理模型，代码处理模型包括对偶图模块、编码器、聚合器和解码器，对偶图模块根据预处理之后的源代码解析获取抽象语法树，并根据抽象语法树构建语法依赖图和语义依赖图；编码器根据所述语法依赖图获得第一编码表示、根据语义依赖图获得第二编码表示；聚合器根据第一编码表示和第二编码表示获得聚合图表示；解码器根据第一编码表示、第二编码表示和聚合图表示生成自然语言注释；将待注释的代码输入训练好的代码处理模型，获得自然语言注释。本发明能够更有效编码代码结构，提高注释生成的准确性，并提高代码处理模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN119183133A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411424917.4

申请日：2024-10-12

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 陈薇 ,  彭琳钧 ,  黄智毅 ,  蔡瑞初 ,  郝志峰 ,  陈炳丰

IPC: H04W24/02 ,  H04L41/16 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及人工智能与因果关系发现的技术领域，提出一种面向无线网络性能指标的因果发现方法及系统，包括以下步骤：采集无线网络的若干个观测变量的性能指标数据，形成无线网络性能指标数据；利用高阶积累量，计算所述无线网络性能指标数据的观测变量之间的因果差；基于所述因果差逐级搜寻所述无线网络性能指标数据对应的因果结构的根节点；视根节点被搜寻到的顺序为因果顺序，根据所述因果顺序恢复所述无线网络性能指标数据的因果结构；本申请的因果发现方法能够准确识别因果关系且计算复杂度低。

公开(公告)号：CN118568127A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410624524.1

申请日：2024-05-20

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡瑞初 ,  樊秋杰 ,  许柏炎 ,  郝志峰 ,  蔡裕源 ,  庄子文 ,  黄俊其 ,  施少滨 ,  陈炳丰

IPC: G06F16/2452 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明提供一种基于高质量上下文样本和自修正的大语言模型SQL生成方法，包括：利用大语言模型分别对待生成SQL的自然语言查询语句和上下文样本集进行实体链接提取；对大语言模型进行结构预测训练，并预测SQL语句的语法结构；检索结构和语义均相似的上下文样本，获取高质量上下文样本集；利用高质量上下文样本集引导大语言模型生成最终的SQL预测语句；最后进行SQL执行检测、语法语义分析和引导自修正，确保SQL语句能正常执行；本发明通过检索更匹配的上下文样本作为高质量样本，能够提高上下文学习对大语言模型的指导能力，从而提高SQL生成的准确率；本发明还能提高大语言模型对SQL中潜藏的错误的识别能力和纠正能力。

公开(公告)号：CN117892719A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410062045.5

申请日：2024-01-16

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 陈炳丰 ,  许浩然 ,  许柏炎 ,  郝志峰 ,  蔡瑞初 ,  邱辰杰

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出一种细粒度情感元素抽取方法及系统，涉及深度学习、方面情感分析的技术领域，将获取的自然语言文本评论序列输入至预训练语言模型编码器进行编码，得到基于上下文的表征，构建不同长度的序列跨度，结合表征及不同长度跨度的跨度表征，所有跨度表征形成原始跨度表征序列，以更好地捕捉上下文信息，并在原始跨度表征序列的前后分别添加含有局部结构信息的隐式方面词标签与观点词标签，为建立隐式层面的方面词与观点词之间的联系打下基础，然后输入至已训练好的方面情感四元组抽取模型中，进行方面情感四元组抽取，通过本发明能够对评论序列信息进行更加细粒度的分析，精准地提取到自然语言文本评论序列对应的方面情感四元组。

公开(公告)号：CN117708692A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311415606.7

申请日：2023-10-30

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 陈炳丰 ,  欧阳棋瀚 ,  许柏炎 ,  郝志峰 ,  蔡瑞初 ,  廖辉

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于双通道图卷积神经网络的实体情感分析方法及系统，涉及深度学习、情感分析的技术领域，在实体情感分析过程中，通过构建具有句子结构意识的语义图卷积神经网络和基于隐树诱导的语法图卷积神经网络，分别实现对不同评论语句的句子结构理解及适应表达复杂的评论语句的目的，得到语义单通道隐状态表示和语法单通道隐状态表示，然后构建自适应特征融合模块，融合语义单通道隐状态表示和语法单通道隐状态表示，并训练整体模型，以进行实体情感分析，实现细粒度情感分析，提升情感分析结果的准确性。

公开(公告)号：CN113610707B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202110838280.3

申请日：2021-07-23

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 张庆武 ,  朱鉴 ,  蔡金峰 ,  陈炳丰 ,  蔡瑞初 ,  郝志峰

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/049 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于时间注意力与循环反馈网络的视频超分辨率方法，将与目标帧距离不同的相邻帧所提供的视觉信息对超分重建效果的贡献度不同的特点、人类视觉系统的反馈机制、以及人类学习新知识过程中的循环反馈指导特性运用到视频超分辨率技术中，采用时间注意力模块学习视频序列在时间轴上的注意力图，能有效区分不同时间度的相邻帧对最后重建效果贡献；将视频序列进行重新排列后由循环反馈模块进行循环反馈超分，最终得到超分辨率网络模型，该模型具有着重学习对超分重建贡献度大的信息的特性以及强大的高层特征学习能力，从而提高了视频超分辨率效果。

公开(公告)号：CN116383682A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310268227.3

申请日：2023-03-17

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 杨易扬 ,  吕鸿章 ,  杨戈平 ,  巩志国 ,  蔡瑞初 ,  郝志峰 ,  陈炳丰

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及密度峰值聚类技术领域，公开了一种基于k近邻密度支配域代表团的密度峰值聚类方法，通过使用支配域的密度和支配域间的支配距离快速获得簇心密度支配域，再利用支配关系构建的密度支配树，以K个簇心密度支配域为聚类中心，由上到下实现聚类，实现指定数目为K的聚类，同时以采样中心峰值区域作为密度峰值处产生的代表团，估计边缘节点数量，组成支配域代表团，提升代表点代能力，能够代表一个密度支配域的分布状况，本发明在不失密度支配域的快速聚类特征同时，也保证了聚类质量，更满足指定数目为K的聚类需求，关键参数也只有一个近邻数k，操作方便，对聚类分析工作具有一定的实用性。

公开(公告)号：CN116017071A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211591800.6

申请日：2022-12-12

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 温雯 ,  王文萃 ,  郝志峰 ,  蔡瑞初 ,  陈炳峰

IPC: H04N21/466

Abstract: 本发明公开了一种面向互联网电视的分时段推荐节目的方法和系统，涉及智能电视节目推荐的技术领域，包括获取用户观看电视节目的历史记录，按时段进行划分，构建用户行为序列；提取用户个性化兴趣特征向量、历史节目时间相关特征向量、候选节目时间相关特征向量和候选节目一般特征向量；基于上述特征向量计算短期兴趣特征向量，并进一步计算用户对候选节目的长期偏好得分和短期偏好得分，融合计算获得最终候选节目预测概率；构建并优化推荐损失函数，获得优化后的分时段节目推荐模型，输出分时段电视节目推荐列表，实现电视节目分时段推荐。本发明考虑了不同客户在不同时段下存在不同兴趣的情况，为客户实现更精准化、个性化的节目推荐。

公开(公告)号：CN115595634A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211149476.2

申请日：2022-09-21

Applicant: 广东工业大学(CN)

Inventor： 郝志峰 ,  曾铭 ,  陈相 ,  吴博 ,  罗继业 ,  李海欣 ,  黄翔 ,  何骏涛 ,  罗锦逸

IPC: C25D3/48 ,  C25D5/00

Abstract: 本发明公开一种含Ru配位化合物的无氰镀金液及镀金方法，该无氰镀金液包括Ru配位化合物、亚硫酸金盐、缓冲溶液和复合络合剂；不含有强毒或高毒的化学物质；可在中性或者弱酸性条件下使用，化学稳定性良好，可耐受加热‑冷却循环；使用本发明的无氰镀金液得到的镀金层为致密光亮的纯金镀层，不含有O、S、P等杂质原子；且镀金层结晶平整、致密，镀层外观金黄光亮，耐腐蚀性以及与基材的结合力良好；在电镀过程中随着镀层厚度的增加，不会出现镀层发红、有浮灰等问题。本发明的无氰镀金液及电镀金方法符合绿色环保的理念，可降低生产、使用过程及镀后镀液处理存在的安全风险，在高端电子电镀、半导体电镀等方面有广阔的应用前景。