公开(公告)号：CN118568127A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410624524.1

申请日：2024-05-20

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡瑞初 ,  樊秋杰 ,  许柏炎 ,  郝志峰 ,  蔡裕源 ,  庄子文 ,  黄俊其 ,  施少滨 ,  陈炳丰

IPC: G06F16/2452 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明提供一种基于高质量上下文样本和自修正的大语言模型SQL生成方法，包括：利用大语言模型分别对待生成SQL的自然语言查询语句和上下文样本集进行实体链接提取；对大语言模型进行结构预测训练，并预测SQL语句的语法结构；检索结构和语义均相似的上下文样本，获取高质量上下文样本集；利用高质量上下文样本集引导大语言模型生成最终的SQL预测语句；最后进行SQL执行检测、语法语义分析和引导自修正，确保SQL语句能正常执行；本发明通过检索更匹配的上下文样本作为高质量样本，能够提高上下文学习对大语言模型的指导能力，从而提高SQL生成的准确率；本发明还能提高大语言模型对SQL中潜藏的错误的识别能力和纠正能力。