基于搜索引擎的语言处理信息检索系统及方法

    公开(公告)号:CN109683725A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811468743.6

    申请日:2018-12-03

    CPC classification number: G06F3/0237

    Abstract: 本发明属于语言处理技术领域,涉及基于搜索引擎的语言处理信息检索系统及方法,包括用户单元、处理单元、检索单元、数据库、学习单元、数据库和反馈单元,其中所述学习单元包括记忆模块和训练模块,所述反馈单元包括第一反馈模块和第二反馈模块。本发明通过设置反馈单,使用户通过反馈单元反馈搜索引擎搜索内容的准确性,使搜索引擎根据用户反馈不断为用户提供所搜结果,直到用户反馈搜索结果准确,使搜索引擎更好的为人们服务;通过设置学习单元,使搜索引擎通过学习单元学习用户的搜索语言,并通过学习单元记录用户反馈的搜索结果的准确性,使搜索引擎能更快更好的帮助人们搜索。

    基于双通道图卷积神经网络的实体情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117708692A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311415606.7

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提出一种基于双通道图卷积神经网络的实体情感分析方法及系统,涉及深度学习、情感分析的技术领域,在实体情感分析过程中,通过构建具有句子结构意识的语义图卷积神经网络和基于隐树诱导的语法图卷积神经网络,分别实现对不同评论语句的句子结构理解及适应表达复杂的评论语句的目的,得到语义单通道隐状态表示和语法单通道隐状态表示,然后构建自适应特征融合模块,融合语义单通道隐状态表示和语法单通道隐状态表示,并训练整体模型,以进行实体情感分析,实现细粒度情感分析,提升情感分析结果的准确性。

    自然语言的处理系统及方法

    公开(公告)号:CN109753553A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811468745.5

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明属于语言处理技术领域,涉及自然语言的处理系统及方法,包括客户端、输入端口、文本联想单元、文本分句单元、特殊词分析单元、情感分析单元、反馈信息处理单元、结果单元、记忆单元、客户修正输入单元、结果单元和中央数据库单元。本发明通过所述各单元,实现了客户对所输入的文本进行分析、匹配最终将合适的信息反馈给客户,使得最终客户得到满意的数据,并且在客户对该系统进行使用的过程中能够及时的对中央数据库单元进行更新,使得该系统所能够查询的内容更加全面具体,使得客户在使用时更加的便捷,同时能够更加快捷的搜索到所需要的信息。

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