公开(公告)号：CN117708692A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311415606.7

申请日：2023-10-30

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 陈炳丰 ,  欧阳棋瀚 ,  许柏炎 ,  郝志峰 ,  蔡瑞初 ,  廖辉

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于双通道图卷积神经网络的实体情感分析方法及系统，涉及深度学习、情感分析的技术领域，在实体情感分析过程中，通过构建具有句子结构意识的语义图卷积神经网络和基于隐树诱导的语法图卷积神经网络，分别实现对不同评论语句的句子结构理解及适应表达复杂的评论语句的目的，得到语义单通道隐状态表示和语法单通道隐状态表示，然后构建自适应特征融合模块，融合语义单通道隐状态表示和语法单通道隐状态表示，并训练整体模型，以进行实体情感分析，实现细粒度情感分析，提升情感分析结果的准确性。