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公开(公告)号：CN113240535A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110519501.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明提供了社交网络社区结构对信息传播影响的分析方法及系统，所述分析方法基于零模型，包括以下步骤：构建信息传播树；应用信息传播树零模型，生成信息传播树随机化副本；分别实现信息传播树和信息传播树随机化副本的社区发现；扩展重要性剖面对信息传播树和信息传播树随机化副本的社区进行度量，进而实现社区结构对信息传播影响的分析。本发明技术方案以在线社交网络中的具体信息的传播为研究对象，探究了社区在信息传播中的作用。
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公开(公告)号：CN110108859A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910443946.8
申请日：2019-05-27
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明涉及一种土壤生态污染检测装置以及检测方法。该土壤生态污染检测装置，包括用于检测土壤酸碱度与温湿度的土壤检测机构，还包括上下开口的取土管，所述取土管的内部为储土腔，所述取土管的下端外表面为尖锐状，所述取土管的外表面靠近下端的位置开设有卡合口，所述取土管的内表面位于卡合口的同一水平面且不同侧面固定安装有配合凸块；还包括辅助管，所述辅助管的内部开设有内槽，所述内槽的内部滑动安装有封片；所述土壤检测机构的探针位于储土腔的内部；该土壤生态污染检测装置以及检测方法，设计巧妙，使用灵活性高，便于取出一定高度的完整土壤样本，同时利用样本，更容易的判断出土壤的受污染情况，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN113240086A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110519504.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明提供了一种复杂网络链接预测方法，所述方法基于边卷积，包括以下步骤：设计边卷积运算，构建边卷积层；堆叠边卷积层，构建学习链接表示的图神经网络，更新并学习连边表示；从学习的连边表示中抽取出关联节点的表示，并对关联节点的表示进行链接预测。本发明充分利用GNN端到端学习优势和GNN本质上聚合了邻居节点的表示，提出新的边卷积神经网络学习复杂网络中边的嵌入，并将链接预测问题转化为链接分类问题，实现链接预测的研究成果与图上的深度学习技术深度融合。
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公开(公告)号：CN113240086B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110519504.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明提供了一种复杂网络链接预测方法，所述方法基于边卷积，包括以下步骤：设计边卷积运算，构建边卷积层；堆叠边卷积层，构建学习链接表示的图神经网络，更新并学习连边表示；从学习的连边表示中抽取出关联节点的表示，并对关联节点的表示进行链接预测。本发明充分利用GNN端到端学习优势和GNN本质上聚合了邻居节点的表示，提出新的边卷积神经网络学习复杂网络中边的嵌入，并将链接预测问题转化为链接分类问题，实现链接预测的研究成果与图上的深度学习技术深度融合。
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公开(公告)号：CN110108858A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910443941.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 宿州学院
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种河道低洼地土壤环境监测系统及方法。该河道低洼地土壤环境监测系统，包括设置于紧临低洼地的监测站点，所述监测站点包括监控低洼地内水位情况的水位识别模块、埋藏于低洼地土壤内的监测土壤环境的传感器模块、网络传输模块以及控制处理模块；所述传感器模块包括土壤酸碱度监测传感器、土壤温湿度监测传感器；所述传感器模块传递信号至所述控制模块，所述控制处理模块接收传感器模块以及水位识别模块信号并处理，再通过网络传输模块反馈于后台监控计算机；该河道低洼地土壤环境监测系统，提高工作人员寻找污染源效率，有效的提高低洼地的监控强度，便于低洼处监控使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105632475B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610186029.2
申请日：2016-03-25
Applicant: 宿州学院
IPC: G10H1/34
Abstract: 本发明公开了一种手套琴，包括设置于两个手套掌部的控制机构和设置于十个手套指腹的压力传感器，所述压力传感器包括从左手小拇指到右手小拇指的传感器K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、K10，其中K5为左手大拇指的传感器，K6为右手大拇指的传感器；所述压力传感器K1～K10分别连接控制机构。本发明完全改变了传统电子琴的形状，让它以手套的形式出现，整个使用过程非常简单，无需再需找键位了，因为琴键和手指头是一一对应，另外，携带非常方便，同时和手套一样还具有保暖和美观防尘作用。指法和操作方法继承了电脑鼠标的操作习惯。
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公开(公告)号：CN105632475A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610186029.2
申请日：2016-03-25
Applicant: 宿州学院
IPC: G10H1/34
Abstract: 本发明公开了一种手套琴，包括设置于两个手套掌部的控制机构和设置于十个手套指腹的压力传感器，所述压力传感器包括从左手小拇指到右手小拇指的传感器K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、K10，其中K5为左手大拇指的传感器，K6为右手大拇指的传感器；所述压力传感器K1～K10分别连接控制机构。本发明完全改变了传统电子琴的形状，让它以手套的形式出现，整个使用过程非常简单，无需再需找键位了，因为琴键和手指头是一一对应，另外，携带非常方便，同时和手套一样还具有保暖和美观防尘作用。指法和操作方法继承了电脑鼠标的操作习惯。
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公开(公告)号：CN113298021A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110654551.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 宿州学院 , 淮北市思苑科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的矿区运输车辆头尾识别方法及系统，属于视觉识别技术领域，包括以下步骤：S1：进行样本采集、标注，建立车辆头尾目标检测数据集；S2：构建卷积神经网络车辆头尾深度学习识别模型；S3：对车辆头尾深度学习识别模型进行训练直到模型收敛，获得最优模型；S4：对最优模型在进行测试，直到识别精确度达到预期为止：则最优模型为最终车辆头尾识别模型；S5：通过最终车辆头尾识别模型判断车辆图片是否是车头图片；若是则允许车辆通过，否则禁止车辆通过。本发明采用改进的深度学习的识别算法，进行训练直到收敛，然后对车辆进行快速识别，解决了矿区车辆头尾识别的问题，提高了车辆头尾检测的效率。
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公开(公告)号：CN104669277B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510106808.2
申请日：2015-03-11
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明公开了一种双臂型写字机器人及其控制方法，包括支座、左驱动机构、左后臂、左前臂、右驱动机构、右后臂、右前臂和笔座；所述左驱动机构和右驱动机构分别设置于支座上，所述左后臂的首端铰接在左驱动机构上且沿水平方向旋转，末端和左前臂的首端铰接，所述右后臂的首端铰接在右驱动机构上且沿水平方向旋转，末端和右前臂的首端铰接，所述左前臂的末端和右前臂的末端铰接，所述笔座设置于左前臂和右前臂的连接处。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明结构简单，使用方便，能够完成写字的基本功能，同时能够给人们的生活带来书写便利条件，代替人手完成大量书写任务。
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公开(公告)号：CN104669277A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510106808.2
申请日：2015-03-11
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明公开了一种双臂型写字机器人及其控制方法，包括支座、左驱动机构、左后臂、左前臂、右驱动机构、右后臂、右前臂和笔座；所述左驱动机构和右驱动机构分别设置于支座上，所述左后臂的首端铰接在左驱动机构上且沿水平方向旋转，末端和左前臂的首端铰接，所述右后臂的首端铰接在右驱动机构上且沿水平方向旋转，末端和右前臂的首端铰接，所述左前臂的末端和右前臂的末端铰接，所述笔座设置于左前臂和右前臂的连接处。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明结构简单，使用方便，能够完成写字的基本功能，同时能够给人们的生活带来书写便利条件，代替人手完成大量书写任务。
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