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公开(公告)号：CN113240086A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110519504.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明提供了一种复杂网络链接预测方法，所述方法基于边卷积，包括以下步骤：设计边卷积运算，构建边卷积层；堆叠边卷积层，构建学习链接表示的图神经网络，更新并学习连边表示；从学习的连边表示中抽取出关联节点的表示，并对关联节点的表示进行链接预测。本发明充分利用GNN端到端学习优势和GNN本质上聚合了邻居节点的表示，提出新的边卷积神经网络学习复杂网络中边的嵌入，并将链接预测问题转化为链接分类问题，实现链接预测的研究成果与图上的深度学习技术深度融合。
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公开(公告)号：CN109508428B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910053067.4
申请日：2019-01-21
Applicant: 宿州学院
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了基于兴趣点真流行度与隐式信任挖掘的兴趣点推荐方法，涉及互联网技术领域，针对用户兴趣在时间上呈周期变化的特性，把用户在兴趣点上的签到行为按固定的时间段进行划分，在每一时间段，挖掘真正流行的兴趣点和双隐式信任机制(对相似类别专家的隐式信任和对潜在朋友的隐式信任)对周期兴趣点推荐的影响。在Foursquare数据集和Gowalla数据集上验证TpCsSce‑PPR模型的性能，实验结果显示TpCsSce‑PPR模型在MAE和RMSE评价指标上优于所选择的基准推荐方法。
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公开(公告)号：CN107609786B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710883112.X
申请日：2017-09-26
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明公开了一种在线社会网络下构建用户行为偏好变化模型的方法。该方法包括：在所搭建的Hadoop并行分布式处理环境下，用户的兴趣主题信息经过Map‑Reduce过程处理后，采用对称KL散度计算用户兴趣主题的漂移概率，确定用户兴趣变化点；挖掘用户所具有的长期兴趣和短期兴趣；挖掘每个兴趣所具有的权重；根据用户的长期兴趣、短期兴趣以及每个兴趣所具有的权重，确定用户行为偏好变化模型。本发明研究用户在在线社会网络下的行为偏好变化，了解用户在不同时空情景下的个性化偏好，并根据当前时刻的情景信息和用户自身兴趣，从浩瀚的在线社会网络环境中发现用户真正感兴趣的信息资源，满足用户对信息的个性化需求，切实地提升用户体验。
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公开(公告)号：CN108287926A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810174947.2
申请日：2018-03-02
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明公开了一种农业生态多源异构大数据采集、处理与分析架构，涉及人工智能和数据挖掘分析技术领域，包括数据获取模块，所述数据获取模块与数据存储模块电连接，所述数据存储模块与数据预处理模块电连接，所述数据预处理模块与数据特征提取模块电连接，所述数据特征提取模块与并行挖掘与分析模块电连接，所述并行挖掘与分析模块与环境预测与展示模块电连接。本发明用于通过对农业生态多源异构大数据进行采集、处理与分析等处理步骤，从而实现对观测地区生态农业的全方位监测，有利于工作人员从分析结果判断观测地区生态农业的具体生产情况，非常有利于促进生态农业的发展。
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公开(公告)号：CN104669277B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510106808.2
申请日：2015-03-11
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明公开了一种双臂型写字机器人及其控制方法，包括支座、左驱动机构、左后臂、左前臂、右驱动机构、右后臂、右前臂和笔座；所述左驱动机构和右驱动机构分别设置于支座上，所述左后臂的首端铰接在左驱动机构上且沿水平方向旋转，末端和左前臂的首端铰接，所述右后臂的首端铰接在右驱动机构上且沿水平方向旋转，末端和右前臂的首端铰接，所述左前臂的末端和右前臂的末端铰接，所述笔座设置于左前臂和右前臂的连接处。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明结构简单，使用方便，能够完成写字的基本功能，同时能够给人们的生活带来书写便利条件，代替人手完成大量书写任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240086B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110519504.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 宿州学院
Abstract: 本发明提供了一种复杂网络链接预测方法，所述方法基于边卷积，包括以下步骤：设计边卷积运算，构建边卷积层；堆叠边卷积层，构建学习链接表示的图神经网络，更新并学习连边表示；从学习的连边表示中抽取出关联节点的表示，并对关联节点的表示进行链接预测。本发明充分利用GNN端到端学习优势和GNN本质上聚合了邻居节点的表示，提出新的边卷积神经网络学习复杂网络中边的嵌入，并将链接预测问题转化为链接分类问题，实现链接预测的研究成果与图上的深度学习技术深度融合。
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公开(公告)号：CN110108858A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910443941.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 宿州学院
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种河道低洼地土壤环境监测系统及方法。该河道低洼地土壤环境监测系统，包括设置于紧临低洼地的监测站点，所述监测站点包括监控低洼地内水位情况的水位识别模块、埋藏于低洼地土壤内的监测土壤环境的传感器模块、网络传输模块以及控制处理模块；所述传感器模块包括土壤酸碱度监测传感器、土壤温湿度监测传感器；所述传感器模块传递信号至所述控制模块，所述控制处理模块接收传感器模块以及水位识别模块信号并处理，再通过网络传输模块反馈于后台监控计算机；该河道低洼地土壤环境监测系统，提高工作人员寻找污染源效率，有效的提高低洼地的监控强度，便于低洼处监控使用。
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公开(公告)号：CN109684561A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811578531.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 宿州学院
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了基于用户签到行为变化的深层语义分析的兴趣点推荐方法，涉及用户行为分析技术领域，本发明首先使用高斯核密度估计把用户签到区域分为本地区域和异地区域，依据用户签到行为所处的位置，提出一种用户签到行为兴趣变化方法，构建基于矩阵分解的LDSSCS模型，然后对用户的签到行为进行深层语义分析研究。本发明基于用户的位置变化，不仅能够为用户推荐最可能感兴趣的地点，提高用户的生活质量，而且能够为商家发掘潜在客户，增加商业利益，为基于位置的社交网络下的兴趣点推荐提供支持，促进移动应用和服务领域的进一步发展。
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公开(公告)号：CN105632475B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610186029.2
申请日：2016-03-25
Applicant: 宿州学院
IPC: G10H1/34
Abstract: 本发明公开了一种手套琴，包括设置于两个手套掌部的控制机构和设置于十个手套指腹的压力传感器，所述压力传感器包括从左手小拇指到右手小拇指的传感器K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、K10，其中K5为左手大拇指的传感器，K6为右手大拇指的传感器；所述压力传感器K1～K10分别连接控制机构。本发明完全改变了传统电子琴的形状，让它以手套的形式出现，整个使用过程非常简单，无需再需找键位了，因为琴键和手指头是一一对应，另外，携带非常方便，同时和手套一样还具有保暖和美观防尘作用。指法和操作方法继承了电脑鼠标的操作习惯。
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公开(公告)号：CN105632475A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610186029.2
申请日：2016-03-25
Applicant: 宿州学院
IPC: G10H1/34
Abstract: 本发明公开了一种手套琴，包括设置于两个手套掌部的控制机构和设置于十个手套指腹的压力传感器，所述压力传感器包括从左手小拇指到右手小拇指的传感器K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、K10，其中K5为左手大拇指的传感器，K6为右手大拇指的传感器；所述压力传感器K1～K10分别连接控制机构。本发明完全改变了传统电子琴的形状，让它以手套的形式出现，整个使用过程非常简单，无需再需找键位了，因为琴键和手指头是一一对应，另外，携带非常方便，同时和手套一样还具有保暖和美观防尘作用。指法和操作方法继承了电脑鼠标的操作习惯。
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