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公开(公告)号：CN115522040B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110708653.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷轧连续退火炉温度自动控制方法，在退火炉内的带钢焊缝实时跟踪、带钢温度测量的基础上，再结合专家控制和反馈控制，动态计算出所述退火炉内控制段的设定温度，将所述设定温度实时传递至退火炉PLC控制系统，所述退火炉PLC控制系统再根据当前实际产能以及温度控制要求，采用PID控制算法，实现热负荷控制。本发明针对冷轧热处理退火过程，将专家控制经验和生产实际情况紧密结合，实现不同生产状态下，热处理退火温度的精细化控制，提高产品质量。
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公开(公告)号：CN117187547A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210602262.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 一种冷轧连续退火炉带钢跑偏监控预警方法，包括如下步骤：S1：通过设置的多源数据采集模块获取L1、L2、L3三级计算机的带钢板形数据，S2：根据获取的带钢板形数据进行板形信息的特征提取；S3：根据设置的特征提取规则对提取的特征进行判定，并根据判定结果给出预警结果。本发明的一种冷轧连续退火炉带钢跑偏监控预警方法，在跨工序的信息集成基础上，实现了对带钢跑偏提前进行预警和带钢跨工序数据在同一时刻和同一位置的集成监控，有利于提高冷轧退火炉带钢运行的稳定性，最大限度的减少带钢在炉内擦边刮伤现象的发生。
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公开(公告)号：CN115522040A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110708653.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷轧连续退火炉温度自动控制方法，在退火炉内的带钢焊缝实时跟踪、带钢温度测量的基础上，再结合专家控制和反馈控制，动态计算出所述退火炉内控制段的设定温度，将所述设定温度实时传递至退火炉PLC控制系统，所述退火炉PLC控制系统再根据当前实际产能以及温度控制要求，采用PID控制算法，实现热负荷控制。本发明针对冷轧热处理退火过程，将专家控制经验和生产实际情况紧密结合，实现不同生产状态下，热处理退火温度的精细化控制，提高产品质量。
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公开(公告)号：CN114798763A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110126990.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明公开了一种加热炉出钢板坯粗轧出口温度的预测方法及系统，该方法包括：采集热轧板坯生产过程数据；对生产过程数据进行预处理；构建基于长短期记忆神经网络的粗轧出口温度预测模型；添加历史时刻的粗轧出口温度作为新的输入变量，用于预测当前时刻热轧加热炉板坯的粗轧出口温度；选择预测效果最好的温度预测模型作为选定模型；使用随机森林算法对生产过程数据进行重要性排序；逐步剔除经随机森林筛选的重要性评分低的生产过程数据，将剩余生产过程数据重新输入到选定模型用以预测粗轧出口温度，直至筛选出使得选定模型精度最高的生产过程数据组合。本发明采集可能对坯粗轧出口温度有影响的变量因子，从中筛选并以此建立温度预测模型。
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公开(公告)号：CN115132298B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110335133.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种弹簧钢脱碳分析预测方法，依次包括如下步骤：建立分析预测系统；收集弹簧钢的生产过程数据、生产计划数据和脱碳质量数据；先对收集得到数据进行预处理和存储，并定义脱碳标签；根据当前生产的钢种和规格，采用XGBoost算法依次定义目标函数、求解目标函数最小值并由预设阈值筛选得到关键影响因子；采用Pearson相关系数算法得到关键影响因子和脱碳标签的线性相关性；采用SVM算法建立目标函数，再将关键影响因子和脱碳标签作为样本集并进行归一化处理，然后采用拉格朗日乘子法求解目标函数最大值得到最优分类函数，对目标函数进行迭代训练后得到最新的最优分类函数并作为脱碳预测模型；根据脱碳预测模型对处于预设激励位置的弹簧钢进行计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115591950A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110777754.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于高速线材搭接状态的轧后冷却控制方法，包括步骤：1、采集辊道上的产品信息，生成产品跟踪队列；2、根据产品跟踪队列计算每段辊道控制段上的线圈搭接信息；3、计算搭接点和非搭接点温度分布，判断搭接点、非搭接点和整个过程的相变位置区间；4、线圈吐丝结束时遍历计算整个风冷过程的温度变化，确定搭接点与非搭接点相变过程一致性最高的风冷工艺；5、结合产品跟踪队列和一致性最高风冷工艺实现工艺动态设定。本发明能在线跟踪吐丝线圈在辊道上的搭接状态，并根据搭接点和非搭接点的温度相变过程对冷却设备的工艺参数进行调整，减小搭接点和非搭接点的相变冷却过程的差异，提高高速线材风冷产品的组织性能一致性。
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公开(公告)号：CN119800055A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311311007.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开的一种铸坯表面夹渣缺陷的改善方法，针对热送热装工艺下的铸坯，通过于轧制前的加热炉中进行氧化烧损量的调控，实现对铸坯表面夹渣缺陷的改善调控。本发明的一种铸坯表面夹渣缺陷的改善方法，针对热送热装工艺下的铸坯表面夹渣现象，采用控制铸坯表面氧化烧损的方式实现对铸坯表面夹渣缺陷的改善；具体调控则以铸坯烧损状态与铸坯表面质量两个维度的具体参数值进行。而其中的铸坯表面质量，又考虑了铸坯的表面质量要求和铸坯实际表面质量状态两个维度。
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公开(公告)号：CN119082438A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310661752.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于加热节奏的加热炉温度自适应控制方法。其针对加热炉的加热段和/或均热段，从生产节奏和钢坯温度两个维度建立对钢坯炉温设定值的自适应调控。本发明的一种基于加热节奏的加热炉温度自适应控制方法，可实现生产节奏波动时相应控制段的炉温的动态自适应调整，对于单一类别的钢种与不同类别的混钢均适用。
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公开(公告)号：CN114798763B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110126990.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明公开了一种加热炉出钢板坯粗轧出口温度的预测方法及系统，该方法包括：采集热轧板坯生产过程数据；对生产过程数据进行预处理；构建基于长短期记忆神经网络的粗轧出口温度预测模型；添加历史时刻的粗轧出口温度作为新的输入变量，用于预测当前时刻热轧加热炉板坯的粗轧出口温度；选择预测效果最好的温度预测模型作为选定模型；使用随机森林算法对生产过程数据进行重要性排序；逐步剔除经随机森林筛选的重要性评分低的生产过程数据，将剩余生产过程数据重新输入到选定模型用以预测粗轧出口温度，直至筛选出使得选定模型精度最高的生产过程数据组合。本发明采集可能对坯粗轧出口温度有影响的变量因子，从中筛选并以此建立温度预测模型。
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